Comment tirer des conclusions du graphique de comparaison de cercle<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut,
C'est la première fois que je poste sur ce forum, mais je me demandais si la communauté pourrait être en mesure d'obtenir des informations concernant le graphique de comparaison de cercle sur le test t d'un étudiant effectué sur un graphique XY.Tout d'abord, permettez-moi de préciser que je ne suis pas un expert en statistique et que j'utilise JMP depuis peu de temps.En essayant de convaincre davantage de personnes de l'utiliser, quelques collègues ont remis en question son aspect pratique et les conclusions que nous pouvons tirer des données. Je me demandais si la communauté pourrait être en mesure d'obtenir des informations concernant le graphique de comparaison de cercle sur le test t d'un étudiant effectué sur un graphique XY.
Le scepticisme a été généré à partir d'un ensemble de données composé d'un tableau avec 500 échantillons représentés par deux colonnes, la colonne (A) étant un nombre compris entre zéro et un (c'est-à-dire : 0,4876).La colonne (B) était un choix de 6 conditions distinctes (c'est-à-dire : X/Y/Z ou X/X/Y). Nous avons ensuite généré un "Plot Y by X" et associé la colonne (A) avec le choix "Y" dans l'interface graphique et la colonne (B) avec le choix "X" afin que les points de données soient regroupés en 6 colonnes sur le graphique .Nous avons ensuite effectué un test t de Student et montré les cercles de comparaison à droite du graphique.
Lors de la présentation des données, il y a eu une discussion assez approfondie sur la signification des cercles et si les groupes pouvaient être distingués et/ou impossibles à distinguer.À savoir, la taille des cercles, leur chevauchement et les mathématiques derrière tout ont été remis en question.Je me demandais si quelqu'un dans la communauté JMP pouvait fournir une sorte de logique significative derrière l'interprétation d'un tel graphique au-delà de "l'intervalle de confiance à 95%" que JMP donne dans le guide.Plus précisément, quel type de confiance pouvons-nous obtenir (en tant qu'observateurs) à partir d'une telle comparaison et quelle rigueur faut-il mettre dans la compréhension de la signification du chevauchement et de la taille des cercles pour l'interprétation des données.
Merci d'avance,
Tei
Re : Comment tirer des conclusions à partir d'un graphique de comparaison de cerclesSalut Rick,
C'est un lien très utile.Avez-vous d'autres informations dans ce sens qui pourraient répondre à l'autre question que j'avais concernant les valeurs p dans ce test ?
https://communities.sas.com/message/163421#163421
Merci,
Tei
Re : Comment tirer des conclusions à partir d'un graphique de comparaison de cerclesVoir également Cercles de comparaison multiples et l'article original de John Sall : Comparaison graphique des moyennes . Désolé que les images dans le deuxième lien ne soient pas très claires.
Re : Comment tirer des conclusions à partir d'un graphique de comparaison de cerclesSalut Jef,
Merci pour l'information, je suis un cours accéléré sur la façon dont JMP effectue ses calculs et, dans le sens des graphiques de comparaison circulaires, je trouve que les "valeurs p" sont une métrique bien supérieure.Cependant, nous discutons ici de la raison pour laquelle la valeur du test t dans Excel est différente de la valeur p que l'on obtient en faisant le test t de l'étudiant dans JMP.Avez-vous des suggestions sur ce sujet :
https://communities.sas.com/message/163421#163421
Merci,
Tei
Re : Comment tirer des conclusions à partir d'un graphique de comparaison de cerclesVeuillez consulter cette page Web JMP pour plus de détails sur l'interprétation des cercles de comparaison : Comparer les moyennes
Re : Comment tirer des conclusions à partir d'un graphique de comparaison de cerclesTest t de Student - Wikipédia, l'encyclopédie libre
Re : Comment tirer des conclusions à partir d'un graphique de comparaison de cerclesHein, c'est très intéressant.Connaissez-vous des références qui peuvent expliquer les calculs derrière ce rapport ?
Merci,
Tei
Re : Comment tirer des conclusions à partir d'un graphique de comparaison de cerclesIl est difficile de tirer des conclusions uniquement à partir des intervalles de confiance, mais en conjonction avec le rapport des lettres de liaison, vous pouvez tirer des conclusions statistiquement significatives. Prenons par exemple le rapport ci-dessous. Lorsque vous cliquez sur le cercle correspondant au groupe d'âge de 13 ans, deux des cercles qui se chevauchent (12 et 16) sont également surlignés en rouge, ce qui signifie que le groupe d'âge de 13 ans n'est pas significativement différent de l'un ou l'autre groupe. Le rapport des lettres de liaison montre que les âges de 13 et 16 ans ne sont pas significativement différents à ce niveau de confiance car ils sont reliés par B. De même, les âges 13 et 12 ne sont pas significativement différents car ils sont reliés par C. Cependant, comme aucune lettre ne relie 12 et 16, on dit que ces deux groupes sont significativement différents, ce qui, dans le diagramme circulaire, est visualisé sous forme d'intervalles de confiance avec très peu de chevauchement.
open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
Sens Unique(
Y( :hauteur ),
X( :âge ),
Chaque Paire( 1 ),
Quantiles( 1 ),
Boîtes à moustaches( 1 ),
Cercles de comparaison( 1 )
);
Re : Comment tirer des conclusions à partir d'un graphique de comparaison de cerclesMerci beaucoup pour votre réponse.Existe-t-il un moyen de mieux comprendre le chevauchement entre les cercles ?Quelle serait la manière statistiquement correcte de formuler ce type de comparaison graphique dans un souci d'exactitude des déclarations ?
Merci,
Tei
Re : Comment tirer des conclusions à partir d'un graphique de comparaison de cerclesLa position des cercles correspond aux moyennes des différents groupes. Je crois que par défaut, les rayons montrent l'intervalle de confiance à 95% (quelqu'un s'il vous plaît corrigez-moi si je me trompe), ce qui signifie que la vraie moyenne doit se situer dans le cercle 95% du temps pour les données avec une distribution normale.Vous pouvez google "intervalle de confiance" pour comprendre les mathématiques derrière leur dérivation. Vous pouvez mieux apprécier leur signification et leurs implications en modifiant la valeur alpha (via le menu déroulant à flèche rouge) en valeurs supérieures et inférieures. Des valeurs alpha plus petites conduiront à des cercles avec des rayons plus grands car si vous voulez être sûr à plus de 95% que vous capturez la vraie moyenne, vous avez besoin d'une fenêtre plus grande.
Re : Comment tirer des conclusions à partir d'un graphique de comparaison de cerclesMalheureusement, je n'ai pas actuellement accès à l'ensemble de données exact que j'utilise.Cependant, j'ai joint une capture d'écran du test de la visualisation à laquelle je fais allusion.Il y a 5 "groupes" et un nombre mixte de points de données dans chaque groupe.Notre groupe essaie de décider comment interpréter la position relative des cercles ainsi que leurs rayons.Tout indice quant à leur signification et leur dérivation mathématique serait très utile.
Merci,
Tei
Re : Comment tirer des conclusions à partir d'un graphique de comparaison de cerclesPouvez-vous s'il vous plaît poster une capture d'écran de votre analyse? Je suppose que vous feriez mieux de concentrer votre attention sur les valeurs P pour les comparaisons de groupe plutôt que sur les cercles qui sont intrinsèquement non quantitatifs et ne sont destinés qu'à une référence visuelle rapide.
