未來公差區間的樣本大小<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />有沒有辦法根據一些歷史數據確定未來公差區間的適當樣本量？
本質上，我將收集數據並根據這些新數據構建公差區間（單側或雙側），並將公差範圍與規格限值進行比較。我需要公差範圍在規格限制內。我希望能夠使用先前樣本中的信息來確定最小樣本量。
我寫了一個模擬，我相信它給了我適當的能力，即給定的樣本量將在我的限制內有一個公差區間，但是有沒有正式的方法來解決這個問題？是否有某個公式使用均值和標準差的先前估計/誤差來告知未來的公差區間樣本大小？等價地，是否有計算百分位數功效樣本量的公式？
謝謝！
查爾斯
回复：未來公差區間的樣本大小我最近在質量工程中與人合著了一篇題為“使用歷史數據確定正常公差區間的樣本大小策略”的論文，該論文通過計算要在 Faulkenberry-Weeks 方法中使用的值來解決此問題。它不能保證一定的覆蓋水平，但它在數值研究中確實表現很好。norm.ss 公式在 R 包“tolerance”中可用。
http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/08982112.2015.1124279
回复：未來公差區間的樣本大小謝謝你，凱倫。這些鏈接非常有用，當然也很相關。但是，我不相信他們會根據歷史數據明確告知未來公差區間的樣本量以進行功效計算。也許我的問題是獨一無二的。
回复：未來公差區間的樣本大小7.2.6.4.基於最大和最小觀測值的公差區間
NIST/SEMATECH 統計方法電子手冊是一個很棒的（免費）在線資源開始回答這些問題（ NIST/SEMATECH 統計方法電子手冊).我已經提供了關於公差的部分之一的鏈接間隔秒。該頁面上有 Hahn 和 Meeker 關於統計區間的書的鏈接，您可以在其中找到有關許多類型的統計區間、參數和非參數解決方案的詳細信息，包括樣本量計算。
