Entscheidungsbäume: gleiche Modelleingaben, unterschiedliche Ergebnisse<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe gerade eine Entscheidungsbaumanalyse wiederholt, die ich gestern gemacht habe. Die Dateneingabe und alle Modellierungsoptionen waren in beiden Läufen identisch. Die Ergebnisse unterschieden sich jedoch. Ich habe es noch einmal ausprobiert und noch andere Ergebnisse erzielt. Warum passiert das? Es ist verwirrend, Ergebnisse zu melden, die nicht unabhängig repliziert werden können.
Re: Entscheidungsbäume: gleiche Modelleingaben, unterschiedliche ErgebnisseVielen Dank, David! Ich hätte das selbst herausfinden müssen.
Dave
Re: Entscheidungsbäume: gleiche Modelleingaben, unterschiedliche Ergebnisse20% Ihrer Daten werden zur Validierung zurückgehalten. Die Validierungsdaten werden zufällig abgetastet, so dass Sie jedes Mal einen anderen Satz erhalten.
Wenn Sie über JMP Pro verfügen, können Sie eine Validierungsspalte erstellen und das Rückhaltemuster auf diese Weise steuern. Wenn Sie kein Pro haben, können Sie folgendes versuchen:
1 Fügen Sie eine neue Spalte hinzu und initialisieren Sie die Daten als Zufallsindikator. Standardmäßig haben 20% den Wert 1 und 80% den Wert 0.
2 Alle Zeilen mit Wert 1 ausschließen
3. Führen Sie die Partitionsplattform aus (mit 0 für den Validierungsteil).
Die ausgeschlossenen Zeilen sollten automatisch zur Überprüfung verwendet werden.
Re: Entscheidungsbäume: gleiche Modelleingaben, unterschiedliche ErgebnisseJMP 12.0.1
Ich habe das überprüft informativ vermisst Box, 0,2 für Validierung gehalten und dann manuell 2 Splits ausgeführt. Die Antwortvariable ist kategorial. In den verschiedenen Läufen werden die gleichen beiden X-Variablen ausgewählt, aber die Abschneidepunkte für die Aufteilungen und die Ergebnisse der Modellanpassung sind unterschiedlich.
Re: Entscheidungsbäume: gleiche Modelleingaben, unterschiedliche ErgebnisseWelche Version von JMP verwenden Sie? Welche Optionen legen Sie im Startdialogfeld fest?
-Jeff
