의사 결정 트리 : 동일한 모델 입력, 다른 결과<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />나는 어제 원래했던 의사 결정 트리 분석을 반복했다. 데이터 입력과 모든 모델링 옵션은 두 실행에서 동일했습니다. 그러나 결과는 달랐다. 나는 그것을 다시 시도했지만 아직 다른 결과를 얻었습니다. 왜 이런 일이 생길까요? 독립적으로 복제 할 수없는 결과를보고하는 것은 당황 스럽습니다.
재 : 결정 나무 : 동일한 모델 입력, 다른 결과데이빗 감사합니다! 나는 나 자신을 알아 내야했다.
데이브
재 : 결정 나무 : 동일한 모델 입력, 다른 결과유효성 검사를 위해 데이터의 20 %가 보류 중입니다. 유효성 검사 데이터는 무작위로 샘플링되므로 매번 다른 설정을 얻습니다.
JMP Pro를 사용하는 경우 유효성 검사 열을 만들고 보류 백 샘플을 그런 식으로 제어 할 수 있습니다. Pro가없는 경우 다음을 시도해보십시오.
1. 새 열을 추가하고 무작위 표시기로 데이터를 초기화하십시오. 기본적으로 20 %는 값 1을 가지며 80 %는 값 0을가집니다.
2. 값 1 인 모든 행 제외
삼. Partition 플랫폼을 실행합니다 (유효성 검사 부분은 0).
유효성 검사를 위해 자동으로 제외 된 행을 사용해야합니다.
재 : 결정 나무 : 동일한 모델 입력, 다른 결과JMP 12.0.1
나는 유익한 누락 박스는 유효성 확인을 위해 0.2를 유지하고 수동으로 2 스플릿을 수행했습니다. 응답 변수는 범주 형입니다. 동일한 두 개의 X 변수가 다른 런에서 선택되지만 스플릿과 모델 피팅 결과의 컷오프 포인트는 다릅니다.
재 : 결정 나무 : 동일한 모델 입력, 다른 결과어떤 버전의 JMP를 사용하고 있습니까? 실행 대화 상자에서 어떤 옵션을 지정합니까?
- 제프
