Yates' Befehl in JMPHallo!
Minitab nummeriert die Läufe in der Yates-Reihenfolge (Standardreihenfolge in Minitab).
Gibt es eine Möglichkeit, die Läufe in JMP in der Yates-Reihenfolge zu sortieren?
Ich möchte den Yates-Auftrag für einen Versuchsplan mit 18 Faktoren erstellen, aber Minitab ist auf 15 Faktoren beschränkt.
Danke schön!
Betreff: Yates' Bestellung in JMPJa, ich kenne diese Funktion, konnte aber keine Möglichkeit finden, Binomialantworten mithilfe von Parameterwerten zu simulieren. 
Es ist schwierig, den Wert, den ich in diese Felder eingeben möchte, auf der Grundlage der tatsächlichen Auswirkungen zu berechnen, die ich für Faktoren sehen möchte.
Ich hatte eine Diskussion zu diesem Thema:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/JMP-Simulate-Responses-feature-for-binomial-data/mp/54049#M30524
Betreff: Yates' Bestellung in JMPSehen Sie, ob diese Funktion in JMP für Ihr Ziel hilfreich ist. Klicken Sie auf das rote Dreieck oben in der Designplattform, bevor Sie auf die Schaltfläche „Tabelle erstellen“ klicken und auswählen Reaktion simulieren . Wenn Sie jetzt klicken Tisch machen erhalten Sie zusätzlich zur Datentabelle ein weiteres Fenster. Sie können die mit jedem Effekt verbundenen Parameterwerte und die zufällige Fehlervarianz angeben. Es gibt eine Schaltfläche zum Aktualisieren der Antwortspalte in der Datentabelle, nachdem Sie die Parameterwerte geändert haben.
Betreff: Yates' Bestellung in JMPIch komme aus dem Bereich Psychologie. Ja, ich kenne mich mit grundlegender Statistik und linearer Regression aus, aber mein Ziel war es, Antworten für jede Zeile aus Effekten und (1) abzuleiten, nicht umgekehrt.
Oder meinen Sie, dass ich Antworten für jede Zeile (Behandlungskombination) aus vordefinierten Effekten (A, B, C, (1)) mithilfe einer linearen Regression berechnen kann? Leider konnte ich nicht verstehen, wie.
Was ich für Vollfaktorielles getan habe:
1. Yates' Order in einer Designtabelle erstellt
2. Gleichungen erstellt, in denen die Werte von (1), A, B, C, AB, BC, AC, ABC vordefiniert waren und a ab ac abc bc bc waren unbekannt .
3. Simultane Gleichungen gelöst, um Antwortwerte für jede Zeile zu finden, die a ab ac abc bc bc ist.
Da ich das Beispiel genommen habe, bei dem die Antworten bereits bekannt waren, konnte ich die Ergebnisse vergleichen und sie waren korrekt.
Ich dachte, ich könnte das gleiche Verfahren zum Ableiten von Antworten für die Bruchteil-Fakultät verwenden.
Betreff: Yates' Bestellung in JMPDie Methode ist lineare Regression .Sie können JMP verwenden Analysieren > Modell anpassen , um die Antwortspalte und die Terme im linearen Prädiktor anzugeben, und klicken Sie dann auf Ausführen, um die Parameter für die gewünschten Effekte zu schätzen.
Alternativ können Sie auch die senden Als Matrix abrufen Senden Sie mit Ihrem Design eine Nachricht an die Datentabelle und verwenden Sie dann die Matrixsprache in der JMP-Skriptsprache, um die Schätzungen selbst zu berechnen.
Ich kenne Ihren Hintergrund nicht, aber dieses Problem ist für die lineare Regression ziemlich normal.
Betreff: Yates' Bestellung in JMP@markbailey , das ist großartig, vielen Dank für diesen Vorschlag!
Jetzt verstehe ich, dass die Standardreihenfolge von Yates für den fraktionalfaktoriellen Entwurf nicht geeignet wäre.
Könnten Sie bitte den Namen der von Ihnen beschriebenen Methode oder einige Schlüsselwörter angeben, damit ich damit zusätzliche Informationen über die Methode in Google Books suchen kann? Ich möchte nur wissen, wie genau ich diese Berechnungen in R, JMP oder Excel ausführen kann. Ich habe R scrip verwendet, um simultane Gleichungen zu lösen.
Ich habe von der Methode „Yates‘ Inverse“ gehört.
Und hier ist eine weitere Technik, die Paul Berger in seinem Buch beschreibt:
Betreff: Yates' Bestellung in JMPMöglicherweise möchten Sie Ihre Berechnungen vektorisieren. Die Matrixform der Berechnungen würde durch Permutationen der Zeilen nicht beeinflusst. Dieser Weg ist derselbe wie die simultanen Gleichungen, jedoch effizienter und flexibler. Sie haben Y = X*B für die simultanen Gleichungen. Sie beginnen mit der Entwurfsmatrix D (einem Ihrer faktoriellen Entwürfe) und erweitern sie zur Schätzung in die Modellmatrix X. Die X-Matrix enthält Spalten für jeden Effekt (Achsenabschnitt (1), Haupteffekt (X1), Interaktion (X1*X2), quadratisch (X1*X1) usw.). Die Spalten in X werden anstelle Ihrer Gleichungen zur Schätzung der Auswirkungen A, B, C, AB, AC usw. verwendet. Die B-Spaltenmatrix enthält die Parameter. Jetzt ist B = Inverse( X` * X ) * X` * Y. Die Zeilenreihenfolge der Läufe hat keinen Einfluss auf das Ergebnis B. Ihre Reihenfolge wird durch die Reihenfolge der Spalten in X bestimmt, die Sie steuern.
Die von Ihnen verwendete Berechnungsform funktioniert übrigens nur mit faktoriellen Designs. Die Berechnungen hängen von der Ausgewogenheit des Entwurfs ab, damit er funktioniert. Diese frühen Entwürfe konnten von Hand angefertigt und analysiert werden, was in den 1920er Jahren ein großer Vorteil war. Diese Tatsache führte jedoch zu dem Glauben, dass Designs ausgewogen sein müssen, der bis vor Kurzem bestehen blieb, was jedoch nicht stimmt. Durch die Verwendung von Regression anstelle der simultanen Gleichungen kann die Auswirkung jedes Versuchsplans richtig berechnet werden, auch wenn es sich nicht um einen vollfaktoriellen oder regelmäßigen fraktionellen faktoriellen Versuchsplan handelt. Ich bevorzuge die allgemeine Methode zur Schätzung der Auswirkungen, die Daten aus jedem Design verarbeitet.
Betreff: Yates' Bestellung in JMPIch danke Ihnen für Ihre Hilfe!
Ich benötige Yates‘ Befehl zu Simulationszwecken. Ich versuche, DoE sozusagen zurückzuentwickeln.
Ich simuliere Antworten aus vordefinierten Schätzungen. Da ich (1) aus Yates‘ Befehl weiß, wirken sich A, B, C usw. aus.
Dann kann ich simulierte Antworten mithilfe simultaner Gleichungen berechnen.
Ich habe dies erfolgreich für die vollständige Fakultät durchgeführt.Jetzt möchte ich dies für eine gebrochene Fakultät tun.
Ich verwende diese Gleichungen:
Betreff: Yates' Bestellung in JMPDu kannst den ... benutzen Generierende Regeln ändern Abschnitt, nachdem Sie ein Design ausgewählt haben (z. B. 32 Läufe, nicht blockiert, regulärer Bruchfaktor), um einen anderen Bruch zu erhalten. Es wird nicht unbedingt die gleiche Auflösung wie der von Ihnen ausgewählte Originalbruch haben und unterschiedliche Aliase haben.
JMP produziert a minimale Aberration Design für die einfachste Alias-Struktur. Es sind natürlich viele andere Brüche (z. B. 2^(15-9)) möglich, jeder mit unterschiedlichen Aliasnamen. JMP wählt willkürlich die ersten n Spalten aus, für die der Entwurf vollfaktoriell wäre (z. B. 2^6 = 32, also n = 6) und führt dann die verbleibenden Faktoren (z. B. 9) ein, indem Spalten höherer Ordnung aus dem Modell entnommen werden Matrix, die in der Regressionsanalyse zur Schätzung der Parameter verwendet wird. Diese Spalten stehen für die Schätzung nicht mehr zur Verfügung.
Im Allgemeinen sind die Erzeugungsregeln und der resultierende Bruch mit den zugehörigen Aliasnamen nicht so wichtig, da wir nicht über ausreichende Vorkenntnisse verfügen, um zu wissen, welche Faktoren und Faktoreffekte wichtig sind, um einen Bruch einem anderen vorzuziehen. Das heißt, Sie könnten die Faktoren vertauschen/austauschen und trotzdem die gleiche Leistung vom Design erwarten. Wir sind darauf angewiesen Die wichtigsten Screening-Grundsätze damit eine der Fraktionen erfolgreich ist.
Warum braucht man einen bestimmten Bruch?
Betreff: Yates' Bestellung in JMPTut mir leid, es funktionierte für die vollfaktorielle 3-Faktor-Fakultät, aber keine der Optionen wurde für die 15-Faktor-Zweistufen-Fakultät aktiviert.
Sie unterscheiden sich von der Standardreihenfolge von Minitab.
Betreff: Yates' Bestellung in JMP@Mark_Bailey , Vielen Dank! Es half.
„Von rechts nach links sortieren“ ist tatsächlich ein Befehl von Yates.Betreff: Yates' Bestellung in JMPEine der Auswahlmöglichkeiten, bevor Sie auf „Tabelle erstellen“ klicken, ist die Ausführungsreihenfolge. Diese Option ist standardmäßig auf Randomisierung eingestellt. Klicken Sie auf das Dropdown-Menü und wählen Sie „Das Gleiche beibehalten“, „Von links nach rechts sortieren“ oder „Von rechts nach links sortieren“. Eine davon (glaube ich) ist Yates Befehl.
Warum möchten Sie die Läufe auf diese Weise sortieren?
