Commande de Yates dans JMPSalut!
Minitab numérote les analyses dans l'ordre de Yates (ordre standard dans Minitab).
Existe-t-il un moyen de trier les exécutions dans l'ordre de Yates dans JMP ?
Je souhaite créer l'ordre de Yates pour une conception à 18 facteurs, mais Minitab est limité à 15 facteurs.
Merci!
Re : Commande de Yates dans JMPOui, je connais cette fonctionnalité, mais je n'ai pas trouvé de moyen de simuler des réponses binomiales à l'aide de valeurs de paramètres. 
Il est difficile de calculer la valeur que je souhaite saisir dans ces champs en fonction des effets réels que je souhaite voir pour les facteurs.
J'ai eu une discussion sur ce sujet :
https://community.jmp.com/t5/Discussions/JMP-Simulate-Responses-feature-for-binomial-data/mp/54049#M30524
Re : Commande de Yates dans JMPVérifiez si cette fonctionnalité de JMP est utile pour atteindre votre objectif. Cliquez sur le triangle rouge en haut de la plateforme de conception avant de cliquer sur le bouton Créer un tableau et sélectionnez Simuler la réponse . Maintenant, quand tu clique Créer un tableau , vous obtenez une autre fenêtre en plus de la table de données. Vous pouvez spécifier les valeurs des paramètres associées à chaque effet et la variance d'erreur aléatoire. Il existe un bouton pour mettre à jour la colonne de réponse dans le tableau de données après avoir modifié les valeurs des paramètres.
Re : Commande de Yates dans JMPJe viens du domaine de la psychologie. Oui, je connais les statistiques de base et la régression linéaire, mais mon objectif était de dériver les réponses pour chaque ligne à partir des effets et (1), et non l'inverse.
Ou voulez-vous dire que je peux calculer les réponses pour chaque ligne (combinaison de traitements) à partir d'effets prédéfinis (A, B, C, (1)) en utilisant la régression linéaire ? Malheureusement, je ne comprenais pas comment.
Ce que j'ai fait pour le full-factorial :
1. Création de l'ordre de Yates dans une table de paramétrage
2. Création d'équations où les valeurs de (1), A, B, C, AB, BC, AC, ABC étaient prédéfinies et a ab ac abc bc bc étaient inconnus .
3. Résoudre des équations simultanées afin de trouver les valeurs des réponses pour chaque ligne qui est un ab ac abc bc bc.
Parce que j'ai pris l'exemple où les réponses étaient déjà connues, j'ai pu comparer les résultats et ils étaient corrects.
J'ai pensé que je pourrais utiliser le même processus pour dériver des réponses pour les fractionnaires-factoriels.
Re : Commande de Yates dans JMPLa méthode est régression linéaire .Vous pouvez utiliser JMP Analyser > Modèle adapté pour spécifier la colonne de réponse et les termes dans le prédicteur linéaire, puis cliquez sur Exécuter pour estimer les paramètres des effets souhaités.
Alternativement, vous pouvez envoyer le Obtenir comme matrice envoyez un message au tableau de données avec votre conception, puis utilisez le langage matriciel du langage de script JMP pour calculer vous-même les estimations.
Je ne connais pas votre parcours mais ce problème est assez standard pour la régression linéaire.
Re : Commande de Yates dans JMP@markbailey , c'est super, merci beaucoup pour cette suggestion !
Je comprends maintenant que l'ordre standard de Yates ne serait pas approprié pour un plan factoriel fractionnaire.
Pourriez-vous s'il vous plaît préciser le nom de la méthode que vous avez décrite ou certains mots-clés, afin que je puisse les utiliser pour rechercher des informations supplémentaires sur la méthode dans Google Books ? Je veux juste savoir comment exactement puis-je exécuter ces calculs dans R, JMP ou Excel. J'ai utilisé R script afin de résoudre des équations simultanées.
J'ai entendu parler de la méthode "l'inverse de Yates".
Et voici une autre technique décrite par Paul Berger dans son livre :
Re : Commande de Yates dans JMPVous voudrez peut-être envisager de vectoriser vos calculs. La forme matricielle des calculs ne serait pas affectée par les permutations des lignes. Cette méthode est la même que les équations simultanées mais plus efficace et flexible. Vous avez Y = X*B pour les équations simultanées. Vous commencez par la matrice de plan D (un de vos plans factoriels) et vous la développez dans la matrice de modèle X pour l'estimation. La matrice X contient des colonnes pour chaque effet (interception (1), principal (X1), interaction (X1*X2), quadratique (X1*X1), etc. Les colonnes de X seront utilisées pour estimer les effets A, B, C, AB, AC, etc. au lieu de vos équations. La matrice de colonne B contient les paramètres. Maintenant B = Inverse (X` * X ) * X` * Y. L’ordre des lignes des exécutions n’affecte pas le résultat B. Leur ordre est déterminé par l’ordre des colonnes de X que vous contrôlez.
Soit dit en passant, la forme de calcul que vous utilisez ne fonctionne qu'avec des plans factoriels. Les calculs dépendent de la nature équilibrée de la conception à travailler. Ces premières conceptions pouvaient être réalisées et analysées à la main, ce qui constituait un grand avantage dans les années 1920. Ce fait a cependant conduit à une croyance selon laquelle les conceptions doivent être équilibrées, qui a persisté jusqu'à récemment, ce qui n'est pas vrai. L'utilisation de la régression au lieu des équations simultanées permet de calculer correctement l'effet de n'importe quel plan, même s'il ne s'agit pas d'un plan factoriel complet ou fractionnaire régulier. Je préfère la manière générale d'estimer les effets qui gère les données de n'importe quelle conception.
Re : Commande de Yates dans JMPMerci pour votre aide!
J'ai besoin de l'Ordre de Yates à des fins de simulation. J'essaie de faire une sorte d'ingénierie inverse du DoE.
Je simule les réponses à partir d'estimations prédéfinies. Puisque je connais (1) d'après l'ordre de Yates, les effets A, B, C, etc.
Ensuite, je peux calculer des réponses simulées à l'aide d'équations simultanées.
J'ai réussi à le faire pour une factorielle complète.Maintenant, je veux faire cela pour une factorielle fractionnaire.
J'utilise ces équations :
Re : Commande de Yates dans JMPVous pouvez utiliser le Modifier les règles de génération après avoir sélectionné un plan (par exemple, 32 analyses, débloquées, factorielle fractionnaire régulière) pour obtenir une fraction différente. Elle n'aura pas nécessairement la même résolution que la fraction originale que vous avez sélectionnée et aura des alias différents.
JMP produit un aberration minimale conception pour la structure d'alias la plus simple. Il existe bien sûr de nombreuses autres fractions (par exemple, 2^(15-9)) possibles, chacune avec des alias différents. JMP choisit arbitrairement les n premières colonnes pour lesquelles le plan serait un plan factoriel complet (par exemple, 2^6 = 32, donc n = 6), puis introduit les facteurs restants (par exemple, 9) en prenant les colonnes d'ordre supérieur du modèle. matrice utilisée dans l’analyse de régression pour estimer les paramètres. Ces colonnes ne sont plus disponibles pour l'estimation.
De manière générale, les règles de génération et la fraction résultante avec ses alias associés ne sont pas si importantes car nous n'avons pas de connaissances préalables suffisantes pour savoir quels facteurs et effets de facteurs sont importants pour choisir une fraction plutôt qu'une autre. Autrement dit, vous pouvez permuter/échanger les facteurs tout en attendant les mêmes performances de la conception. Nous dépendons dans le Principes clés de dépistage pour que l'une des factions réussisse.
Pourquoi avez-vous besoin d’une fraction particulière ?
Re : Commande de Yates dans JMPDésolé, cela a fonctionné pour une factorielle complète à 3 facteurs, mais aucune des options n'a fonctionné pour une factorielle fractionnaire à 15 facteurs et à 2 niveaux.
Ils sont différents de la commande standard de Minitab.
Re : Commande de Yates dans JMP@Mark_Bailey , merci beaucoup! Ça m'a aidé.
"Trier de droite à gauche" est en effet un ordre de Yates.Re : Commande de Yates dans JMPL'un des choix possibles avant de cliquer sur Créer une table est l'ordre d'exécution. Cette option est par défaut la randomisation. Cliquez sur le menu déroulant et sélectionnez Conserver le même, Trier de gauche à droite ou Trier de droite à gauche. L’un d’eux (je crois) est l’ordre de Yate.
Pourquoi voulez-vous trier les exécutions de cette façon ?
