Arbres de décision: mêmes entrées de modèle, résultats différents<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Je viens de répéter une analyse d'arbre de décision que j'avais initialement effectuée hier. L'entrée de données et toutes les options de modélisation étaient identiques dans les deux analyses. Cependant les résultats ont différé. Je l'ai réessayé et j'ai obtenu un ensemble de résultats différent. Pourquoi cela arrive-t-il? Il sera déconcertant de rapporter des résultats qui ne peuvent pas être répliqués indépendamment.
Re: Arbres de décision: mêmes entrées de modèle, résultats différentsMerci David! J'aurais dû le comprendre moi-même.
Dave
Re: Arbres de décision: mêmes entrées de modèle, résultats différents20% de vos données sont retenues pour validation. Les données de validation sont échantillonnées de manière aléatoire afin que vous obteniez un ensemble différent à chaque fois.
Si vous avez JMP Pro, vous pouvez créer une colonne de validation et contrôler ainsi l’échantillon de réserve. Si vous n'avez pas de Pro, vous pouvez essayer ceci:
1. Ajoutez une nouvelle colonne et initialisez les données en tant qu'indicateur aléatoire. Par défaut, 20% aura la valeur 1 et 80% la valeur 0.
2 Exclure toutes les lignes de valeur 1
3 Exécuter la plateforme de partition (avec 0 pour la partie validation),
Il devrait utiliser automatiquement les lignes exclues pour la validation.
Re: Arbres de décision: mêmes entrées de modèle, résultats différentsJMP 12.0.1
J'ai vérifié le manque d'information case, tenu à 0,2 pour la validation, puis effectué manuellement 2 divisions. La variable de réponse est catégorique. Les deux mêmes variables X sont sélectionnées dans les différentes exécutions, mais les points de coupure pour les divisions et les résultats d'ajustement du modèle sont différents.
Re: Arbres de décision: mêmes entrées de modèle, résultats différentsQuelle version de JMP utilisez-vous? Quelles options spécifiez-vous dans la boîte de dialogue de lancement?
-Jeff
