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플랫폼 스크립트에서 손실 된 로컬 데이터 필터

안녕하세요,

로컬 데이터 필터로 그래프를 스크립팅하면 jounal에 결과를 저장할 수 있습니다.  그러나 Platform ()을 사용하여 동일한 작업을 수행하면 필터가 적용되지 않습니다.  왜 이런거야? 새로운 창을 만들지 않고 결과를 일지에 쓰는 좋은 방법이 있습니까? 나는 JMP12.2를 사용하고있다.

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );

bv = dt << Bivariate(
 Y( :height ),
 X( :weight ),
 Automatic Recalc( 1 ),
 Local Data Filter( Add Filter( columns( :sex ), Where( :sex == "M" ) ) ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {},
   "Bivar Plot",
   FrameBox,
   {Row Legend(
    sex,
    Color( 1 ),
    Color Theme( "JMP Default" ),
    Marker( 1 ),
    Marker Theme( "Solid" ),
    Continuous Scale( 0 ),
    Reverse Scale( 0 ),
    Excluded Rows( 0 )
   )}
  )
 )
);

bv << Journal; // Local data filter is applied.

bv2 = Platform(
 dt,
 Bivariate(
  Y( :height ),
  X( :weight ),
  Automatic Recalc( 1 ),
  Local Data Filter( Add Filter( columns( :sex ), Where( :sex == "M" ) ) ),
  SendToReport(
   Dispatch(
    {},
    "Bivar Plot",
    FrameBox,
    {Row Legend(
     sex,
     Color( 1 ),
     Color Theme( "JMP Default" ),
     Marker( 1 ),
     Marker Theme( "Solid" ),
     Continuous Scale( 0 ),
     Reverse Scale( 0 ),
     Excluded Rows( 0 )
    )}
   )
  )
 )
);

bv2 << Journal; // Local data filter is not applied.

 

제목 : Re : 로컬 데이터 필터가 플랫폼 스크립트에서 손실 됨

감사 크레이지 _Hales .  이것은 효과가 있었다.

 

텍사스 넬슨 내가 추가하면 솔루션도 작동한다.

Wait( 0.1 );
bv << Journal;

 

제목 : Re : 로컬 데이터 필터가 플랫폼 스크립트에서 손실 됨

더하다

bv<<UPDATEWINDOW></UPDATEWINDOW>

<< 일지 앞에. 데이터 필터 (및 열 교환기)는 창에서 업데이트되는 것에 의존합니다. 모든 명령문을 한 번에 실행하면 보이지 않는 창에도 업데이트가 필요합니다. 플랫폼 기능은 창을 작성하지 않으므로 업데이트가 발생하지 않습니다. 거기에 몇 가지 다른 문제가있는 것으로 보입니다. 이것을 지적 해 주셔서 감사합니다. 나는 일할 일 목록에 몇 가지 메모를 추가하고있다.

제목 : Re : 로컬 데이터 필터가 플랫폼 스크립트에서 손실 됨

감사, 텍사스 넬슨 .  JMP12.2에서 스크립트를 테스트 했습니까? 코드를 실행할 때 적용된 로컬 데이터 필터 없이도 저널 출력을 얻습니다.

제목 : Re : 로컬 데이터 필터가 플랫폼 스크립트에서 손실 됨

내가 겪고있는 문제는 Platform () 함수의 정의에 의해 정의 된 창 내에서 호출되는 것으로 가정된다는 것입니다.

디스플레이 창없이 개체를 작성하여 저널에 복사하는 방법에 대한 질문에 대답하려면 : 저널이 작성되기 전에 창을 팝업으로 표시하지 않으려는 경우 "보이지 않음"을 추가하기 만하면됩니다 "요소를 플랫폼 호출에 추가합니다.

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );

bv = dt << Bivariate(invisible,
 Y( :height ),
 X( :weight ),
 Automatic Recalc( 1 ),
 Local Data Filter( Add Filter( columns( :sex ), Where( :sex == "M" ) ) ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {},
   "Bivar Plot",
   FrameBox,
   {Row Legend(
    sex,
    Color( 1 ),
    Color Theme( "JMP Default" ),
    Marker( 1 ),
    Marker Theme( "Solid" ),
    Continuous Scale( 0 ),
    Reverse Scale( 0 ),
    Excluded Rows( 0 )
   )}
  )
 )
);

bv << Journal; // Local data filter is applied.