"정말 중요한 건 당신이 어떤 사람인지가 아니라 무엇을 좋아하는지라는 데 동의합니다. 책, 음반, 영화 - 이런 것들이 중요합니다." - 영화 "하이 피델리티"에서 존 쿠삭이 연기한 롭 고든
그렇게까지까지는 아니겠지만, 저는 항상 영화를 정말 좋아했습니다 (제 인생 영화 5위 안에는 "하이 리콜"을 꼭 넣어야겠네요). 1996년 봄, 중학교 졸업 무렵 친구들과 함께 "미션 임파서블"을 보러 갔는데, 푹 빠져서 여러 번 봤습니다. 마침 "인디펜던스 데이"가 개봉한 여름이었는데, 절친의 아버지가 개봉일에 저희를 데리고 보러 가셨습니다. 집에서 가까운 극장이 있어서 부모님이 데려다주셔도 되고, 날씨가 너무 덥지 않으면 자전거를 타고 가셔도 됩니다. 티켓 가격도 저렴했고, 영화를 볼 때마다 영화 티켓을 모아두는 습관이 생겼는데, 그 습관은 그 후 20년 정도 이어졌습니다.
영화는 여러모로 우리 삶의 역사를 기록할 수 있습니다. 책, 음악 컬렉션, 콘서트 티켓, 만화책처럼 말이죠. 영화에는 당시 당신의 관심사가 무엇이었는지, 누구와 함께 봤는지, 그리고 그것이 당신에게 어떤 의미를 지녔는지에 대한 이야기가 담겨 있습니다. 이 티켓들을 모아 JMP 에 입력하고 데이터를 살펴보는 것은 흥미로운 추억 여행이 될 것 같았습니다. 게다가 종이 티켓이 점점 희귀해지는 요즘, 이 프로젝트를 시작하기에 좋은 시기라고 생각했습니다.
I collected my movie ticket stubs for 23 years. I decided to enter the data from them into JMP. 23년 동안 영화 티켓 반권을 모아왔습니다. 그 데이터를 JMP에 입력해 보기로 했습니다. 티켓 반권의 데이터를 입력하는 데만 꽤 오랜 시간이 걸렸습니다. 불과 10년 전만 해도 티켓 반권은 요즘처럼 광택이 나는 카드 용지가 아닌 작은 일반 용지에 인쇄되었기 때문에 제목에 따라 첫 단어의 일부만 인쇄되는 경우도 있었습니다. 구글 검색을 하면 보통 관람 날짜와 그 일부 단어만 보고도 무슨 영화인지 알 수 있었습니다. 혹시 모르니 그 부분만 검색해 봤습니다.
오래된 티켓 중 일부는 평점이 표시되어 있지 않았지만, 온라인에서 이 정보도 찾았습니다. 가격도 추가해 볼까 합니다. 물가 상승으로 인해 시간이 지남에 따라 가격이 오르는 건 누구나 알지만, 정량화해 볼 만한 가치가 있을지도 모릅니다. 영화를 찾아보는 김에 개봉일을 입력하고, 개봉 후 며칠 동안 봤는지 계산하는 칸도 만들어 볼까 합니다. 개봉일에 관객과 치열하게 경쟁하며 볼 수 있는 영화는 저에게 중요했고, 나이가 들고 시간이 줄어들수록 더욱 중요해졌습니다.
어떤 경우에는 개봉일을 명시하는 것이 조금 까다로웠습니다. 제가 본 영화 중에는 원래 상영 기간이 아니었던 영화도 있었습니다. 예를 들어, 한동안 무술 영화를 봤던 적이 있어서 원래 중국 개봉일이 아닌 미국 개봉일을 사용했습니다.
장르도 좀 어려울 수 있습니다. "어벤져스"는 액션 영화인가요, 아니면 슈퍼히어로 영화가 독립된 장르로 인정받을 자격이 있을까요? 모든 코미디 영화를 하나로 묶으시나요, 아니면 로맨틱 코미디를 따로 분류하시나요? 하위 장르를 분리하면 통계를 부당하게 왜곡하는 걸까요? 저는 이런 장르들을 중요한 하위 장르로 보곤 했지만, 온라인 검색 결과 여러 장르가 나열되어 있을 때는 첫 번째 장르만 선택했습니다. 이 목록은 꽤 정확하다고 생각하지만, 간과된 부분도 있다는 것을 알고 있습니다. 아버지와 함께 극장에서 "아이언맨" 첫 번째 영화를 본 기억이 나는데, 그 영화에 대한 기록은 없습니다. 
A fairly good condition old ticket stub, the earliest in my data for "Mission: Impossible." 꽤 상태가 좋은 오래된 티켓 반권입니다. 제 데이터 중 "미션 임파서블"에 대한 가장 오래된 티켓입니다. 가장 먼저 보고 싶었던 것은 제가 본 영화들의 기록이었습니다. 변환 열을 사용하여 시청 날짜를 월/년으로 표시하고, 제 인생의 주요 사건들에 대한 참조 선과 범위를 추가했습니다. 고등학교 4년(녹색 영역) 동안 약 40편의 영화를, 대학 4년(빨간색 영역) 동안 72편의 영화를, 대학원 2년 동안 한 편을 보았습니다. 놀랍겠지만, 2007년과 2010년의 두 참조 선을 고려하면 놀랍지 않습니다. 그 두 해는 제 아들들이 태어난 해입니다. 학창 시절과 신생아 시절에는 영화를 볼 시간이 많지 않았습니다. 시간이 지남에 따라 데이터를 보면 극장에서 영화를 덜 봤다는 것을 알 수 있지만, 그 외에 무엇을 알 수 있을까요?
반복 시청은 중요합니다. 많은 사람들이 영화관에 거의 가지 않고, 같은 영화를 두 번 이상 보기 위해 돈을 내는 경우는 더욱 드뭅니다. 데이터에 따르면 저는 실제로 20편의 영화를 여러 번 봤는데, 가장 많이 본 것은 "엑스파일: 파이트 더 퓨처"(고등학교 시절부터 대학 시절까지 가장 좋아했던 TV 프로그램)와 "어벤져스: 인피니티 워"(마블 시네마틱 유니버스 10년의 정점)였습니다. 저는 두 편 모두 세 번이나 봤습니다.
가끔은 평소에 보는 영화 장르가 아닌, 엄마를 모시고 뭔가를 보러 가기도 했습니다 (엄마는 "시버스킷", "타이타닉", "워 호스"처럼 오스카상 수상할 만한 역사 영화를 좋아하시는 편이세요). 아니면 데이트를 하러 가기도 했습니다 ("내가 널 사랑할 수 없는 10가지 이유", "물랑 루즈", "바시티 블루스"). 가끔은 대학 시절에 심심해서 "방탄 몽크" 같은 뜬금없는 영화를 보기도 했는데, 우연히도 그 영화는 제가 돈을 내고 극장에서 본 영화 중 최악이라는 오명을 안고 있었습니다 ("스파이더맨 3"는 정말 끔찍해서 제외한다면 말이죠).
저는 만화책을 엄청 좋아해서, 제가 반복해서 보는 영화 중 상당수가 슈퍼히어로 영화라는 건 놀랄 일이 아닙니다. 처음에는 친구들과 함께 보고, 괜찮으면 아이들과 다시 보는 편입니다. 위에 표시된 JMP Public 사이트에 게시된 인터랙티브 콘텐츠는 할인 유형에 따라 필터링할 수 있습니다. "누락" 카테고리(할인이 적용되지 않은 카테고리)를 선택하면 제가 정가로 구매한 모든 영화를 볼 수 있습니다. 빨간색 셀과 보라색 셀이 많이 있는데, 이는 개봉일에 한 번 보고 나중에 아이들과 함께 오후 상영이나 한동안 1.5달러에 재상영 영화를 상영했던 Blue Ridge Cinema에서 다시 봤음을 나타냅니다. 이 점을 고려하면, 제가 좋아하는 장르의 영화는 다른 장르보다 개봉 후 평균적으로 더 빨리 볼 수 있을 것으로 예상됩니다. 아래에는 장르별 개봉 후 평균 일수를 막대 그래프와 상자 그래프로 표시했으며, 영화 제목으로 데이터 필터를 적용했습니다.
하지만 잠깐만요. 데이터를 보면 슈퍼히어로 영화나 액션 영화보다 극장에 더 빨리 가는 장르가 몇 가지 있습니다. 예를 들어 뮤지컬은 개봉 후 13일이라는 값을 가지고 있는데, 그 장르의 영화는 단 한 편뿐이었습니다. 로맨틱 코미디는 평균 24일 정도 걸리는데, 모험 영화는 28일, 슈퍼히어로 영화는 26일 정도 걸립니다. 이건 말도 안 돼요! 슈퍼히어로 영화의 경우, 몇 가지 예외적인 경우가 있습니다. 저는 "어벤져스: 에이지 오브 울트론"을 두 번 봤습니다. 아이들과 함께 두 번째 본 것은 개봉 후 126일 후였습니다(첫 번째는 개봉일에 봤지만요). "어벤져스: 인피니티 워"도 비슷했습니다. 다른 영화들의 캐릭터에 익숙하지 않아서 좀 기다렸습니다. 그 캐릭터들이 제가 영화를 보기까지 얼마나 기다렸는지 보여주는 확실한 지표입니다. 어드벤처 장르에서는 "스타워즈 에피소드 2"와 "반지의 제왕: 두 개의 탑"을 두 번 시청했는데(두 번째 시청은 각각 개봉 후 176일과 80일 후였습니다), 평균 시청 시간이 틀렸습니다. Shift 키를 누른 상태에서 이 네 지점을 선택한 후 JMP Public의 상단 메뉴 버튼에서 "선택한 행 제외 및 숨기기"를 선택하면 됩니다. 이 값들은 분석에서 제외되고 보고서가 다시 생성됩니다. 이제 어드벤처 장르의 평균 시청 시간은 14.6일, 슈퍼히어로 영화는 21.6일인 반면, 로맨틱 코미디는 24.3일입니다. 상자 그림을 보면 어드벤처 영화의 중앙값이 2일, 슈퍼히어로 영화는 9일, 로맨틱 코미디는 16일이므로 시청 시간의 편차를 고려하는 것이 중요합니다.
데이터 입력을 거의 다 했을 때, 티켓 반권이 줄어들기 시작했습니다. 저는 여전히 영화관에 꽤 자주 가지만, 점점 더 많은 티켓이 온라인으로 구매되고 있습니다. 이메일로 티켓을 보내주는 제3자를 통해서든, 극장 체인에서 제공하는 앱을 통해서든, 티켓을 구매하고 좌석을 선택한 후 극장에서 QR 코드를 스캔하기만 하면 됩니다. 이메일과 앱을 다시 살펴보고 찾을 수 있는 티켓을 최대한 많이 입력했습니다(데이터 세트에는 티켓이 디지털인지 아닌지 확인하는 열이 있습니다). 하지만 가끔 친구들과 영화관에 가서 다른 사람이 티켓을 구매하는 경우가 있습니다. 갚은 후에는 더 이상 티켓 반권을 요청할 수 없습니다. 제 티켓 수집은 끝났고, 이런 방식으로 기록할 수 있어서 기쁩니다.
JMP 공개 으로 가서 로컬 데이터 필터를 사용해 보세요. 데이터를 탐색하여 나만의 결론을 도출할 수 있습니다. 제가 공유한 플롯을 살펴보시고 의견을 공유해 주세요.
모두 감사합니다!@eclaassen 나는 분명히 두 영화를 모두 볼 것입니다. 아이들은 슈퍼 히어로 영화에 관심을 잃은 것 같아서 주말 개봉은 아니지만 흥분되고 스포일러를 원하지 않기 때문에 일주일 안에 계획을 세웁니다.@RobAtSAS Netflix 데이터를 살펴보고 이에 대한 블로그 운영을 고려했지만 시청 기록을 다운로드하는 기능은 제목과 날짜만 제공하고 자세한 내용은 제공하지 않습니다.예를 들어 시청을 끝냈는지(때로는 내가 실수로 무언가를 시작하거나 자동 재생 기능이 작동한다는 것을 압니다), 어떤 프로필이 사용되었는지 등은 말하지 않습니다.
흥미로운 분석! (그리고 나는 당신이 그 세월 동안 "데이터를 저장"한 것에 감탄했습니다!) 
vhs 대여, dvd 대여, 케이블 영화, Netflix를 통한 영화 등과 같이 다양한 종류의 '경쟁' 영화 기술을 사용할 수 있었던 시기에 따라 배경을 색칠하는 것도 흥미로울 수 있습니다.
