Re : JMP 13 및 JMP Pro 13 팩트 시트의 새로운 기능 (2016 JMP 13 업데이트)고맙습니다 에이미 매디슨 ... 다니엘 발트 , Diana W에 이러한 변경 사항을 추가했습니다.
Re : JMP 13 및 JMP Pro 13 팩트 시트의 새로운 기능 (2016 JMP 13 업데이트). 다니엘 발트 landra.cunningham0 끝난. 나는 아주 사소한 변화를 두 번했다.
Re : JMP 13 및 JMP Pro 13 팩트 시트의 새로운 기능 (2016 JMP 13 업데이트) 에이미 매디슨 첫 번째 섹션에 몇 개의 글 머리 기호 (오렌지색으로 표시)를 추가했습니다. 검토해 주시겠습니까? landra.cunningham0 Amy 리뷰 이후 Diana W의 JMP 13 및 JMP Pro 13 SIM 문서의 새로운 기능에 대한 문서에 이들을 통합 할 수 있습니까?
Re : JMP 13 및 JMP Pro 13 팩트 시트의 새로운 기능 (2016 JMP 13 업데이트) 어니 밀리 -이 문서는 오늘 새 기능의 전체 목록에 대해 언급 한 문서입니다.
Re : JMP 13 및 JMP Pro 13 팩트 시트의 새로운 기능 (2016 JMP 13 업데이트) 에이미 매디슨 지금 이걸 검토 할 수 있니? 2014 년 4 월 8 일 오후 3시 18 분. 아직 몇 가지 추가 사항이있을 수 있지만 검토를 위해 준비가되어 있으므로이를 디자인에 적용 할 수 있습니다.
Re : JMP 13 및 JMP Pro 13 팩트 시트의 새로운 기능 (2016 JMP 13 업데이트) LTW - 당신은 당신의 지역을 살펴보고 제가 놓친 것을 볼 수 있습니까?
Re : JMP 13 및 JMP Pro 13 팩트 시트의 새로운 기능 (2016 JMP 13 업데이트) arati.mejdal - 이것을 JMP 13 블로깅 시리즈의 기초로 삼자. 일단 시작되면,이 공간의 메인 페이지에있는 링크를 JMP 13 블로그 포스트를 가리 키도록 변경할 것입니다.
Re : JMP 13 및 JMP Pro 13 팩트 시트의 새로운 기능 (2016 JMP 13 업데이트) 쉴라. , michael @ jmp 브래디 브래디 수잔. 코간 한 marie.gaudard0 - 이것은 진보 한 작업이지만, 나는 끝내 봐 주셔서 감사합니다. 나는 아직도 물건을 놓치고 있을지도 모른다는 것을 안다. 사용자가있는 작은 항목 중 일부는 릴리스 정보를 나타내지 만 릴리스의 새로운 기능에 대한 중요한 부분이 대부분 있어야합니다.
제프. 퍼킨슨 줄리안 shannon.conners@jmp diana.levey - 너에게도 관심이 있을지도 모른다.
Re : JMP 13 및 JMP Pro 13 팩트 시트의 새로운 기능 (2016 JMP 13 업데이트) landra.cunningham0 -이 문서를 2011 년 4 월 7 일 오전 일하고 있습니다.
JMP 13 및 JMP Pro 13 팩트 시트의 새로운 기능 (2016 JMP 13 업데이트)내부 전용 :이 문서는 현재 내부 용입니다.
JMP® 13 및 JMP® Pro 13의 새로운 기능
데이터를 파고 들어 패턴과 트렌드를 찾으려면 SAS의 최신 통계 검색 소프트웨어 인 JMP® 13 및 JMP® Pro를 사용하는 것이 좋습니다. 13 . 이제 비정형 데이터뿐만 아니라 구조적 데이터도 재생할 수 있습니다. 가상 현실은 빛을 만들기 위해 합류 몇 번의 클릭만으로 테이블 간 가중치 연결, 대시 보드 작성 등을 수행 할 수 있습니다. 오늘이 운이 좋은 날이라고 말할 수 있습니다. 그만큼 찬성 아이콘은 JMP Pro 13의 추가 기능을 나타냅니다.
데이터 가져 오기, 데이터 테이블, 정리, 데이터 시각화, 일반
- JMP Query Builder : 다중 테이블 쿼리 및 JMP 데이터 테이블의 조인을 수행하는 기능. 이를 통해 흥미로운 데이터를 찾고 반복 가능하고 공유 가능한 올바른 쿼리를 만들 수 있습니다. 또한 다양한 외부 소스 (예 : Excel, JMP, Oracle, SQL 데이터)에서 데이터를 가져 와서 JMP Query Builder를 사용하여 메모리에 결합 할 수 있습니다. 또한 Query Builder에는 범주 형 변수에 대한 필터 향상, 범주 형 필터에 대한 확장 된 환경 설정, 첫 번째 N 행 샘플링, 열기 옵션에서 실행, 자동 결합 개선 등이 포함됩니다. (블로그 포스트, 에릭 힐)
- Apache Hive, Cloudera Impala, Amazon Redshift, Amazon Aurora 및 Amazon MariaDB를 포함한 "빅 데이터"데이터베이스에 대한 지원이 향상되었습니다.
- 모델링 유형이 없음, 다중 응답 및 구조화되지 않은 텍스트로 확장되었습니다. (블로그 포스트, 존 살)
- HDF5 파일 가져 오기 : 차원 2 (벡터 셀이없는 데이터 테이블)의 단순 유형의 HDF5 파일을 처리합니다.
- 파일> 빠른 열기를 사용하면 파일 브라우저를 탐색하지 않고도 이름별로 JMP 파일을 검색 할 수 있습니다 (Windows 만 해당).
- 가상 조인 지원 : 링크 ID 및 링크 참조 열 특성을 통해 실제 조인을 만들지 않고 둘 이상의 JMP 테이블을 조인하십시오. (블로그 포스트, Xan Gregg 또는 Chung-Wei Ng)
- 검색, 색인 및 속도가 개선 된 새로운 HTML 기반 도움말 시스템. (블로그 포스트)
- 데이터 테이블에서 스크립트를 실행하는 재생 버튼.
- 프로젝트 : 파일> 새로 작성> 프로젝트에서 액세스 할 수있는 새 프로젝트 시스템을 사용할 수 있습니다. 프로젝트는 JMP 내에서 데이터 테이블, 보고서, 스크립트, 저널 및 로그와 같은 오브젝트 콜렉션을 구성하는 방법입니다. .txt, .pptx 및 이미지 파일과 같은 외부 파일도 포함 할 수 있습니다. 최대화 된 창에서 JMP를 사용하거나 창 관리 문제로 고통받는 사람에게 유용합니다. 프로젝트에는 탭 인터페이스, 통합 로그가 있으며 다른 사람과 보관 및 공유 할 수 있습니다. (BLOG POST, Xan Gregg) 14로 연기하십시오.
- 수정 된 수식 편집기를 사용하면 수식을보다 쉽게 만들고 볼 수 있습니다. (블로그 포스트)
- 모델링 유틸리티가 Analyze 메뉴의 Screening 하위 메뉴로 이동되었습니다. Predictor Screening (이전 명칭 : Screen Predictors)은 Screening 하위 메뉴에 Response Screening 및 Process Screening 플랫폼과 결합합니다. (시작 후 블로그 POST)
- JSON 데이터를 가져오고 내보낼 수 있습니다.
- Excel 가져 오기 마법사에는 셀 채색 가져 오기, 여러 행 머리글의 구분 기호 지정, 데이터 누적 및 스팬 행의 머리글 복제 옵션이 있습니다.
- 그래프 빌더에서 사용 가능한 병렬 플롯 요소. (다음 글, Xan Gregg와 함께 블로그 게시)
- 그래프 빌더의 트리 맵 요소 개선 : n 레벨 지원, 하위 카테고리 및 단일 색상 트리 맵 옵션을 클릭하여 드릴 다운하십시오. 또한 읽기 쉽고 복잡한 트리 맵을 만들기위한 레이블 및 글꼴 개선.
- 그래프 빌더의 일반적인 개선 사항 : 신뢰 구간의 알파 수준 지정을 허용합니다. Order By에 대한 마우스 오른쪽 버튼 메뉴 항목을 추가하십시오. 범례를 그래프 내부에 배치하는 옵션을 추가합니다 (왼쪽 또는 오른쪽). 엘 ine element에는 Connect Through Missing 옵션이 있습니다. 새로운 범례 설정 메뉴 항목. 선 요소에 중심 단계 옵션을 추가합니다. 기하 평균을 추가합니다. 타원 옵션을 추가하여 상관 관계 값을 표시하십시오. 점, 회귀, 매끄럽게, 캡션 및 수식에 응답 축 속성을 추가합니다. 선과 막대의 경우 X 변수가 없습니다. Bar는 0에서 X를 단일 지점으로 취급하지 않았습니다. 이제이 값은 결 측값이있는 단일 점으로 전달되며 이제 선과 막대가 처리합니다. 다른 요소가 다른 색상 또는 크기를 사용할 수 있도록 그래프 빌더에서 최대 2 개의 색상 및 크기 변수를 허용하십시오. 그라디언트 속성에 레이블 표시 옵션을 추가하십시오.
- 새로운 변형 : Quantile, Day of Week Abbr, 랜덤 샘플링, 이동 평균, 지연.
- 범례 설정 대화 상자의 새로운 밝기 제약.
- 새로운 색상 테마 : Viridis 및 Magma.
- 축 레이블에 특히 유용한 새로운 사용자 정의 숫자 형식 옵션.
실험 설계
- DOE 메뉴에서 사용 가능한 확정 선별. DSD (Definitive Screening Designs)를 위해 특별히 맞춤화 된 모델링 기술. (블로그 포스트, 브래드 존스)
- DOE 메뉴는 새로운 설명 제목으로 분류 된 많은 디자이너로 수정되었습니다. (메뉴 변경에 대한 블로그 POST에 포함)
- DSD에 추가 실행 수 옵션 추가 이렇게하면 DSD의 모든 별칭 속성이있는 디자인이 생성되지만 추가 실행으로 분석이 훨씬 강력 해집니다. 0, 4 또는 8 개의 추가 런에 대한 옵션으로, 추가 요인을 추가하고 삭제하는 것과 같습니다. (DSD BLOG POST의 일부)
- 디자인 비교 플랫폼 : 이전 버전의 JMP에서는 특히 두 개 이상의 디자인에서 디자인을 쉽게 비교하기가 어려웠습니다. 이제 단일 보고서를 통해 여러 설계를 나란히 비교할 수 있습니다. (블로그 포스트, Ryan Lekivetz)
- 커스텀 디자인은 실험에 대한 현실적인 데이터를 시뮬레이션하여 반응 시뮬레이션 도구에 이항 분포와 포아송 분포를 추가하여 카운트 또는 실패 기반 결과를 생성 할 수 있습니다. DOE 시뮬레이션 스크립트는 디자인 테이블에 저장되므로 디자인을 만든 후 효과 및 응답 분포를 조정할 수 있습니다. (라이언 파커의 PRO 탄환과 함께 시뮬레이션에 대한 블로그 게시물)
- DOE 메뉴의 소비자 연구 하위 메뉴에 Max Diff (최고 / 최악) 디자인 생성 추가.
- 일반적인 시뮬레이션 기능과 함께 사용하기 위해 응답 출력 공식을 시뮬레이션합니다. (찬성) (블로그 포스트)
통계, 예측 모델링 및 데이터 마이닝
- 텍스트 탐색기 : 구조화되지 않은 텍스트 데이터를 분석하는 새로운 플랫폼. 자유 텍스트, 엔지니어링 노트 또는 설문 조사를 분석하기위한 기본 도구를 제공합니다. 부품 번호, HTML 태그 사이의 단어, 전화 번호, 시간, 통화 등을 추출하기위한 사용자 정의 RegEx를 작성하고 저장하기위한 정규식 (RegEx) 인터페이스. (BLOG POST, John Sall)-2016 년 4 월 27 일 업데이트
- 최소 제곱에 맞게 수정 된 기본 레이아웃 : 보고서 출력 단순화, Studentized Residual Outlier plot 및 Box-Cox 변환 개조 / 대체 옵션. (블로그 포스트)
- 적합 모형 및 분포는 이제 여러 모델링 유형을 지원합니다. (모델 게시물 유형 블로그 게시물에 추가, 위 참조)
- Latent Class Analysis (LCA) 플랫폼이 추가되었습니다. LCA는 범주 형 변수에 대한 클러스터링 기술입니다. ( 클러스터링 하위 메뉴, Chris Gotwalt에 대한 블로그 게시물)
- 결 측값 탐색에서 (드문 드문 구현을 통해) SVD 대치가 크게 개선되었습니다. 데이터에 0이 많은 경우이 알고리즘의 이전 버전보다 훨씬 빠릅니다.
- 배포 플랫폼에서 TOST 동등성 테스트 추가
- Fit Curve 플랫폼에 추가 된 새로운 곡선 : Probit 곡선 (2P 및 4P 버전); 로드 바드와 힐 커브. Fit Curve는 Fitline을 시작하기 위해 비선형 플랫폼을 요구하지 않고 이제 자체 시작됩니다. (블로그 포스트)
- PCA에 스파 스 PCA 방법 추가.
- ARIMA와 SARMIA는 이제 시계열 플랫폼에서 계열의 평균을 명시 적으로 나타냅니다.
- 시계열; "대화식 예측"이 추가되었습니다. 전송 기능을 통해보다 편리한 방법으로 값을 입력 할 수 있습니다. 예측 패널이 업그레이드되어 그래프에서 데이터 포인트를 대화식으로 끌어서 값을 지정할 수있는 기능을 제공합니다. 데이터 가져 오기 옵션도 추가되었습니다.
- 파티션 플랫폼에 프로파일 러 추가
- 분석 메뉴의 새로운 군집 하위 메뉴에는 계층 적, k- 평균, 일반 혼합, LCA 및 군집 변수가 포함됩니다. (클러스터 변수 PRO)
- 명목 또는 순서 변수를 사용하여 모형 로지스틱 회귀 적합에는 지표 매개 변수 추정 옵션이 포함됩니다. 이 옵션은 명목 열이 지표 매개 변수화 (SAS GLM 매개 변수화)를 사용하여 코딩되고 연속으로 처리되는 모델에 대한 매개 변수 추정치를 제공합니다.
- 텍스트 탐색기 분석 : 다변량 및 차원 축소 기술을 사용하여 종종 예측 모델링에 사용하기 위해 형상 탐색 단계에서 얻은 결과를 변환합니다. (찬성) (BLOG POST, John Sall) 2016 년 4 월 27 일
- 콕스 혼합 모델은 공정 변수가있을 때와 작동 할 때 작동합니다. 의사 컴포넌트 코딩. 그러나 이러한 모델은 Scheffe에서 지원되지 않습니다. 3 차 모형 또는 차수 2보다 높은 항이있는 경우 Cox 구성 요소 효과 보고서 추가 H 참조 혼합물에서의 구배에 대한 idden 컬럼 효과 만들 수 있습니다 .
- Boosted Trees 및 Bootstrap Forest의 새로운 모델링 실행 옵션, 특히 랜덤 시드를 설정하고 재현 가능한 모델 적합을 위해 멀티 스레딩을 억제하는 기능. 또한 튜닝 설계 테이블을 사용하는 기능과 확률 적 그라디언트 디센트가 추가되었습니다. (찬성)
- 공식을 저장하고 관리하기위한 Formula Depot 플랫폼 추가 SAS, SQL, Python, Javascript 및 C에 대한 점수 코드를 생성합니다. (찬성) (블로그 포스트)
- 여러 피팅 플랫폼에서 수식 열 스크립트에 대한 명령을 저장하기 위해 명령을 병렬로 게시합니다. (찬성)
- 적합 모형의 일반 회귀 특성에 추가 된 이중 올가미 옵션 : 선별에 대한 초기 적응 올가미 패스를 수행 한 다음 결과 매개 변수를 사용하여 두 번째 적응 올가미 패스에 대한 가중치를 형성합니다. (찬성) 비 모든 Gen Reg 기능이있는 LOG POST, Clay Barker)
- 적합 모형의 일반 회귀 특성에 2 단계 순방향 선택 옵션 추가 : 초기 순방향 선택은 주요 효과 만 고려한 다음 교호 작용 및 고 차항에 대한 2 차 순방향 선택 만 고려합니다. 이 기술은 DOE의 모델 선택에 탁월한 특성을 가지고 있습니다. (찬성)
- 일반화 회귀 (Generalized Regression) 일반 개선 : 새로운 모델 선택 기준, ERIC은 페널티 회귀 문제, 발사시 전체 모델, ROC, 리프트 곡선 및 혼동 행렬을 위해 특별히 설계되었습니다. CDF 및 Quantile Profiler (예 : 파라 메트릭 생존)는 절편 모델과 서수 예측자를 지원하지 않으며, Simulate 유틸리티에서 사용할 수있는 시뮬레이션 공식을 저장할 수 있습니다. (찬성)
- Naive Bayes는 Analyze의 예측 모델링 하위 메뉴에서 사용할 수있는 새로운 방법입니다. (찬성)
- 가우시안 프로세스 : 복합 우도 방법과 Fit Mixed 전산 프레임 워크를 사용하여 대규모 데이터 세트를 더 빠르게 피팅합니다. (찬성) (블로그 포스트)
- 혼합 적합 : 상호 의존성, Toeplitz 및 이기종 분산 모델; 지표 매개 변수 추정 옵션. (찬성)
- 일반 시뮬레이션 기능 : 거의 모든 것에 대한 전력 계산 (예 : 로지스틱 회귀, 혼합 모형 등). 파라 메트릭 부트 스트랩 및 무작위 테스트를 지원합니다. (시뮬레이션에서 BLOG POST에 추가, 위 참조) (찬성)
품질 엔지니어링, 신뢰성 및 식스 시그마
- Process Screening 플랫폼은 Analyze 메뉴의 하위 메뉴 인 Screening 도구 제품군에 합류합니다. 프로세스 선별은 수천 개의 열 및 / 또는 그룹에 대한 관리도 계산을 수행합니다. (BLOG POST, 빅 데이터 문제 및 선별에 관한 John Sall)
- Process Capability 플랫폼은 자동 배포 선택을 지원합니다 (데이터가 최상의 배포를 결정하도록 함). 분포 모형 적합을 평가하기위한 확률도 추가.
- 비정규 공정 능력 분석 지원
- Reliability Growth 플랫폼에 동시 및 병렬 시스템 안정성 증가 탭이 추가되었습니다.
- 위치 척도 분포가 파라 메트릭 생존에 적합하고 모두 맞춤 분포에 추가되었습니다.
- 시변 스트레스 가속 수명 테스트 모델을 분석하기위한 누적 손상 플랫폼 추가.
- 모수 생존 적합 적합 모형이 포함 된 모든 분포는 계층 적으로 구성된 보고서를 생성합니다.
- Life Distribution은 올바른 검열 된 데이터에 대한 검열 된 관측 그림을 지원합니다. 기본적으로 켜져 있습니다.
- Fit Life by X의 환경 설정을 통해 우도 구간을 기본값으로 설정할 수 있습니다.
- Reliability Forecast의 Time to Event Format 출시를 통해 사용자는 기존의 임의 리스크 세트를 배열 할 수 있습니다.
- 반복 플랫폼 추가- TBD. 현재 JMP 13의 목표에
- 수리 가능한 시스템 시뮬레이션 플랫폼 (RSS) 추가. (찬성)
- 파라 메트릭 서바이벌은 보고서의 시작 버튼을 사용하여 적합 모형의 일반화 된 회귀 특성으로의 브리지를 통해 변수 선택을 지원합니다. (찬성)
- 적합 모형의 일반화 된 회귀 특성이 이제 검열 된 데이터를 처리하여 생존 / 신뢰성 데이터로 변수를 선택할 수 있습니다. 배포 드롭 다운 메뉴에서 콕스 비례 위험 지원. ZI를 포함한 일반적인 안정성 배포를 지원합니다. (찬성)
- RBD (Reliability Block Diagram)에 구성 요소 별 신뢰도 오버레이 추가 (찬성)
- RBD (Legend in Reliability Block Diagram)는 색상 및 선 종류에 따라 사용자 지정할 수 있습니다. (찬성)
소비자 및 시장 조사
- 선택 모델 : 연구 참가자가 제안 된 선택을 원하지 않는 상황에 대한 "선택하지 않음"옵션.
- MaxDiff (최고 / 최악) : 고객 선호도 순위에 대한 다양한 선택 분석을 제공하는 새로운 플랫폼.
- DOE> 소비자 연구> MaxDiff 디자인에 MaxDiff 디자인 추가.
- 범주 형 플랫폼에 추가 된 외부 중첩의 응답 당 비율 및 다중 응답.
- 분석 메뉴의 소비자 조사 하위 메뉴에 MDS (Multidimensional Scaling) 플랫폼 추가.
- 분석의 선별 하위 메뉴에서 사용할 수있는 새로운 방법 인 연관 분석 (시장 바구니). (찬성) (Melinda Theilbar 플랫폼의 진화에 대한 블로그 포스트)
- Choice의 계층 적 베이 분석. (찬성) (블로그 포스트)
대시 보드 구축, 공유 및 JSL
- Application Builder의 대시 보드 작성 모드가 이제 기본값입니다. 파일> 새 대시 보드는 JMP 보고서 및 데이터 테이블의 사용자 정의 대시 보드를 쉽게 구축 할 수있는 템플릿 화면을 표시합니다. 대시 보드는 보고서를 단일 창으로 결합하는 대화식 방법을 제공하며 스크립팅없이 정기적으로 보고서를 실행하고 표시 할 수있는 시각적 도구가 될 수 있습니다. (블로그 게시, Dan Schikore)
- 이제 Windows 결합에는 요약보기에서 결합 된 보고서를 보거나 생성시 그래프 (선택) 필터를 추가하는 옵션이 포함됩니다. Windows 결합은 이제 한 번의 클릭으로 JMP 대시 보드를 만듭니다.
- 보기> 웹 보고서 작성 옵션은 보고서, 설명 텍스트 및 그래픽이 표시되는 웹 페이지를 작성합니다. 생성 된 폴더, 색인 페이지 및 결과 대화식 HTML 보고서는 예를 들어 날짜 또는 프로젝트별로 그룹화 된 대화식 JMP 보고서를 공유하기 위해 웹 서버에 업로드 할 수 있습니다. (블로그 포스트)
- Graph Builder "완료"상태의 대화식 HTML 보고서에 대한 부분 지원. (그래프 빌더 개선 BLOG POST에 포함)
- Dashboard Builder에 내장 된 대시 보드 레이아웃에 대한 대화식 HTML 지원.
- 대화식 HTML 보고서에 대한 값 레이블 지원.
- JMP 로그에 생성 된 지원되지 않는 JMP 요소에 대한 대화식 HTML 사전 비행 보고서.
- 일반 페이지에서 자동 저장 제한 시간 환경 설정이 설정되어 있으면 열린 데이터 테이블, 저널 및 스크립트가 정기적으로 자동 저장됩니다.
- 보기 메뉴에서 Excel 통합 문서 작성을 사용하면 여러 JMP 데이터 테이블을 단일 Microsoft Excel 통합 문서에 저장할 수 있습니다. (블로그 게시물 : Brian Corcoran이 작성한 포스트 런치 블로그 게시물)
- JSL에서 클래스를 지원합니다. 함수, 메소드 (가상), 상속 (this, super), 메시지, 네임 스페이스 코드 블록을 지원합니다. (블로그 게시 : 출시 후)
- 스크립트 창에서 문서 별 스타일 지원
- 네임 스페이스 사용 () 사용; 함수.
- JSL이 목록을 처리하는 방식의 상당한 최적화.
- 아래 첨자 자체가 행렬 일 때 행렬 첨자를 처리 할 때 불일치가 수정되었습니다. N- 항목 행렬 첨자를 사용하면 N- 항목 행렬이 반환됩니다. 이전에는 N == 1에 대한 숫자가 반환되었습니다.
설명 선 상자-
Pg. 1 온라인 :
새로운 기능에 대한 세부 사항
JMP 13 및 JMP Pro 13의 모든 뉴스 기능에 대한 전체 설명서를 확인하십시오.
jmp.com/release-notes
Pg. 2 온라인 :
JMP® 사용자 커뮤니티 가입
전 세계 JMP 전문가에게 질문하고 답변을 얻으십시오. 추가 기능, 스크립트 및 샘플 데이터를 공유하고 다운로드하십시오. 디스커버리 서밋 리소스, JMP 관리자 및 지역 사용자 그룹을위한 아카데믹 커뮤니티 및 특별 영역을 살펴보십시오.
community.jmp.com
Pg. 3 온라인 :
JMP® 웹 캐스트 마스터 링보기
모든 레벨의 JMP 사용자를위한 무료 웹 캐스트 시리즈를 통해 기술을 확장하십시오.
jmp.com/mastering
Pg. 4 온라인 :
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