Diseño factorial completo y factores de bloqueo.Hola,
Un prospecto intenta reproducir un ejemplo sugerido por Jacques Goupy en su libro relacionado con Yates beens.
En este ejemplo, el Sr. Goupy tiene 5 factores e introduce 2 factores de bloqueo. En este caso, no hace un diseño factorial completo sino un diseño fraccional de 2 ^ (7-2). Elige asignar un alias entre el factor 6 (primer factor de bloqueo) a la interacción 124 y la interacción del factor 7 a 135.
Él tiene muchas preguntas alrededor de eso.
¿Cómo podemos definir esto en JMP (le sugiero Diseño personalizado, pero él realmente quiere reproducir la misma tabla que Jacques Goupy)? ¿Cómo podemos especificar el alias correcto? ¿Cómo podemos comprobar si los factores de bloqueo tienen impacto?
Jacques Goupy da la tabla de datos en este foro: http://jacques.goupy.pagesperso-orange.fr/Questions.htm (respuesta a la pregunta de Guillaume Machinet)?
¿Alguien intenta reproducir este ejemplo y ser capaz de crear los datos y el análisis proporcionados por Jacques Goupy?
Gracias por tu ayuda,
Florencia
Re: diseño factorial completo y factores de bloqueo.Dos factores de bloqueo de dos niveles se pueden representar como un factor de bloqueo de cuatro niveles
Re: diseño factorial completo y factores de bloqueo.Para regenerar la tabla del Sr. Goupy, acabo de configurar un factorial completo de 5 factores con un modelo de grado 3. Luego se ordenó de izquierda a derecha para generar la tabla que se muestra en p229 Introducción al diseño de experimentos-Tercera edición.
Luego, utilizando la columna de fórmula como se indica arriba por Phil Kay, se obtienen los bloques indicados en el libro. Se adjuntan la tabla JMP y el script modelo para estar de acuerdo con el libro.
Re: diseño factorial completo y factores de bloqueo.Esto se puede hacer usando DOE> Classical> Screening Designs.
- Suma 5 factores continuos.
- Añadir 2 factores categóricos de 2 niveles. Estos serán tus factores de bloqueo. Deben agregarse en último lugar para que esto funcione correctamente.
- Use el valor predeterminado, seleccione de una lista de diseños y elija el diseño de ejecución 32 sin bloquear.
- Después de hacer clic en Continuar, vaya al esquema Cambiar reglas de generación. En la primera fila, marque las casillas de los factores 1, 2 y 4. En la segunda columna, seleccione los factores 1, 3 y 5. Las dos últimas casillas de verificación deben estar ambas seleccionadas o ambas no seleccionadas. Haga clic en Aplicar.
- La tabla debe coincidir con el diseño en 10_Yates.JMP. El truco es averiguar qué combinación de niveles para cada bloque corresponde a los valores encontrados en la columna Bloque.
También tienes que modificar el script en Modelo. Tendrá que eliminar cualquier interacción que contenga un factor de bloqueo y agregar aquellas interacciones que se asociaron con ellos. Esto le dará todas las interacciones de 2 factores para los cinco factores continuos. Además, querrás hacer que los dos factores de bloqueo sean efectos aleatorios.
Estoy adjuntando un ejemplo. Desactivo las dos últimas casillas de verificación en las reglas de generación.
Re: diseño factorial completo y factores de bloqueo.Hola,
Estoy en la carretera, así que no puedo ver los datos. Pero si lo he entendido correctamente y ellos realmente quieren hacer esto (¡¿y por qué lo harían ?!), creo que debería ser posible.
Comience con el factorial fraccional en la forma codificada (-1, +1). A continuación, agregue columnas de fórmula para las interacciones con las que desea crear un alias. Por ejemplo X1 * X3 * X5. Eso debería darle el factor de bloqueo.
Phil
Re: diseño factorial completo y factores de bloqueo.Solo una observación, la tabla que se proporciona parece tener solo una variable de bloqueo, no 2.Re: diseño factorial completo y factores de bloqueo.Podría poner el ejemplo en una tabla de datos JMP y usar DOE> Evaluar Desigh para obtener la matriz de alias. Esta información podría guiarlo a seleccionar un diseño factorial fraccional y cambiar las reglas de generación.
Debo agregar que incluir dos factores de bloqueo no es fácil con los diseños factoriales. Todo este trabajo de diseño sería mucho más fácil si utiliza un diseño personalizado para resolver el problema. ¿Por qué es tan importante recrear un diseño de un libro?
