volle faktorielle Gestaltung und SperrfaktorenHallo,
Ein Interessent versucht, ein von Jacques Goupy in seinem Buch über Yates beens verwiesenes Beispiel zu reproduzieren.
In diesem Beispiel hat Herr Goupy 5 Faktoren und führt zwei Blockierungsfaktoren ein. In diesem Fall führt er kein volles faktorielles Design aus, sondern ein 2 ^ (7-2) -Fraktionaldesign. Er wählt einen Alias zwischen dem Faktor 6 (erster Blockierfaktor) und der Interaktion 124 und dem Faktor 7 bis 135.
Er hat eine Menge Fragen dazu.
Wie können wir das in JMP definieren (ich schlage ihm Custom Design vor, aber er möchte wirklich dieselbe Tabelle wie Jacques Goupy reproduzieren)? Wie können wir den richtigen Alias angeben? Wie können wir überprüfen, ob Blockierungsfaktoren Auswirkungen haben?
Jacques Goupy gibt die Datentabelle in diesem Forum an: http://jacques.goupy.pagesperso-orange.fr/Questions.htm (Antwort auf die Guillaume Machinet-Frage)?
Versucht jemand, dieses Beispiel zu reproduzieren und in der Lage zu sein, die von Jacques Goupy bereitgestellte Datentabelle und Analyse zu erstellen?
Danke für deine Hilfe,
Florenz
Re: volle faktorielle Gestaltung und SperrfaktorenZwei zweistufige Sperrfaktoren können als vierstufiger Sperrfaktor dargestellt werden
Re: volle faktorielle Gestaltung und SperrfaktorenUm den Tisch von Mr. Goupy zu regenerieren, habe ich ein Full Factorial mit 5 Faktoren und ein Modell mit Grad 3 eingerichtet. Dann wird von links nach rechts sortiert, um die in p229 Einführung in das Design von Experimenten - Third Edition gezeigte Tabelle zu generieren.
Dann verwendet man die von Phil Kay angegebene Formelspalte, um die im Buch angegebenen Blöcke zu erhalten. Die JMP-Tabelle und das Modellskript, die mit dem Buch übereinstimmen, sind beigefügt.
Re: volle faktorielle Gestaltung und SperrfaktorenDies kann mit DOE> Classical> Screening Designs erfolgen.
- Addiere 5 stetige Faktoren
- Fügen Sie zwei 2-stufige kategoriale Faktoren hinzu. Dies sind Ihre Blockierungsfaktoren. Sie müssen zuletzt hinzugefügt werden, damit dies korrekt funktioniert.
- Verwenden Sie die Standardeinstellung, wählen Sie aus einer Liste von Designs aus und wählen Sie das Design mit 32 Durchläufen aus, ohne zu blockieren.
- Nachdem Sie auf Weiter geklickt haben, wechseln Sie zur Gliederung der Regeln zum Generieren von Regeln. Aktivieren Sie in der ersten Zeile die Kontrollkästchen für die Faktoren 1, 2 und 4. Wählen Sie in der zweiten Spalte die Faktoren 1, 3 und 5 aus. Die letzten beiden Kontrollkästchen sollten entweder ausgewählt oder nicht ausgewählt sein. Klicken Sie auf Übernehmen.
- Die Tabelle sollte dem Design in 10_Yates.JMP entsprechen. Der Trick besteht darin, herauszufinden, welche Kombination von Ebenen für jeden Block den Werten in der Spalte Block entspricht.
Sie müssen das Skript auch in Model ändern. Sie müssen alle Interaktionen, die einen Blockierungsfaktor enthalten, entfernen und die Interaktionen hinzufügen, die mit ihnen als Alias bezeichnet wurden. Dadurch erhalten Sie alle 2-Faktor-Wechselwirkungen für die fünf kontinuierlichen Faktoren. Außerdem sollten Sie die beiden Blockfaktoren zufällig beeinflussen.
Ich füge ein Beispiel hinzu. Ich habe die letzten beiden Kontrollkästchen in den Generierungsregeln auf "Aus" gesetzt.
Re: volle faktorielle Gestaltung und SperrfaktorenHallo,
Ich bin unterwegs, kann also die Daten nicht sehen. Aber wenn ich es richtig verstanden habe und sie das wirklich wollen (und warum sollten sie das tun ?!), sollte es möglich sein, denke ich.
Beginnen Sie mit der gebrochenen Fakultät in der codierten Form (-1, +1). Fügen Sie dann Formelspalten für die Interaktionen hinzu, mit denen Sie einen Alias erstellen möchten. Zum Beispiel X1 * X3 * X5. Das sollte Ihnen den Sperrfaktor geben.
Phil
Re: volle faktorielle Gestaltung und SperrfaktorenNur eine Beobachtung: Die bereitgestellte Tabelle scheint nur 1 Blockvariable zu haben, nicht 2.Re: volle faktorielle Gestaltung und SperrfaktorenSie können das Beispiel in eine JMP-Datentabelle einfügen und DOE> Evaluate Desigh verwenden, um die Aliasmatrix zu erhalten. Diese Informationen können Sie bei der Auswahl eines fraktionellen faktoriellen Designs und der Änderung der Generierungsregeln unterstützen.
Ich sollte hinzufügen, dass die Verwendung von zwei Blockierungsfaktoren bei den faktoriellen Konstruktionen nicht einfach ist. All diese Entwurfsarbeit wäre viel einfacher, wenn Sie zur Lösung des Problems ein benutzerdefiniertes Design verwenden. Warum ist es so wichtig, ein Design aus einem Buch neu zu erstellen?
