全因子設計和阻塞因子嗨，
一個前景試圖重現Jacques Goupy在他關於耶茨的書中提出的一個例子。
在這個例子中，Goupy先生有5個因素並引入了2個阻塞因子。在這種情況下，他沒有進行全因子設計，而是進行2 ^（7-2）分數設計。他選擇在因子6（第一阻塞因子）到124交互和因子7到135交互之間分配別名。
他對此有很多疑問。
我們如何在JMP中定義它（我建議他定制設計，但他真的想重現與Jacques Goupy相同的表格）？我們如何指定正確的別名？我們如何檢查阻塞因素是否有影響？
Jacques Goupy在這個論壇中給出了數據表： http://jacques.goupy.pagesperso-orange.fr/Questions.htm （回答Guillaume Machinet問題）？
有沒有人試圖重現這個例子，並能夠創建Jacques Goupy提供的數據表和分析？
謝謝您幫忙，
佛羅倫薩
Re：全因子設計和阻塞因子兩個兩級阻塞因子可以表示為四級阻塞因子
Re：全因子設計和阻塞因子為了重新生成Goupy先生的桌子，我只設置了一個5因子Full Factorial，其模型為3級。然後從左到右排序以生成p229實驗設計簡介 - 第三版中所示的表格。
然後使用Phil Kay上面所示的公式列，獲得書中指示的塊。附上了與本書一致的JMP表和模型腳本。
Re：全因子設計和阻塞因子這可以使用DOE> Classical> Screening Designs完成。
- 添加5個連續因子
- 添加2個2級分類因子。這些將是你的阻礙因素。需要最後添加它們才能使其正常工作。
- 使用默認設置，從設計列表中選擇，並選擇32運行設計而不會阻塞。
- 單擊“繼續”後，轉到“更改生成規則”大綱。在第一行中，選中因子1,2和4的框。在第二列中選擇因子1,3和5。應選中最後兩個複選框，或者同時選中兩個複選框。單擊“應用”
- 該表應與10_Yates.JMP中的設計相匹配。訣竅是找出每個塊的哪個級別組合對應於Bloc列中的值。
您還必須在Model中修改腳本。您需要刪除包含阻止因子的任何互動，並添加那些帶有別名的交互。這將為您提供五個連續因子的所有2因子相互作用。此外，您將要使兩個阻塞因素產生隨機效應。
我附上一個例子。我將生成規則中的最後兩個複選框設置為off。
Re：全因子設計和阻塞因子嗨，
我在路上，所以看不到數據。但是，如果我理解正確並且他們真的想要這樣做（為什麼他們會這樣做？！），我認為它應該是可能的。
從編碼形式的小數階乘（-1，+ 1）開始。然後為要與其進行別名的交互添加公式列。例如X1 * X3 * X5。這應該給你阻擋因素。
菲爾
Re：全因子設計和阻塞因子只是一個觀察，所提供的表似乎只有1個阻塞變量，而不是2。Re：全因子設計和阻塞因子您可以將示例放在JMP數據表中，並使用DOE> Evaluate Desigh獲取別名矩陣。此信息可指導您選擇部分因子設計並更改生成規則。
我應該補充說，使用因子設計包括兩個阻塞因素並不容易。如果您使用自定義設計來解決問題，所有這些設計工作將會更容易。為什麼從書中重新創建設計如此重要？
