38585_fr-FR

liliconcom

conception factorielle complète et facteurs de blocage

Salut,

 

Un prospect tente de reproduire un exemple suggéré par Jacques Goupy dans son livre sur Yates beens.

 

Dans cet exemple, M. Goupy a 5 facteurs et introduit 2 facteurs de blocage. Dans ce cas, il ne fait pas un plan factoriel complet mais un plan fractionnaire de 2 ^ (7-2). Il choisit d’affecter un alias entre le facteur 6 (premier facteur de blocage) à 124 interactions et le facteur 7 à 135.

 

Il a beaucoup de questions à ce sujet.
Comment pouvons-nous définir cela dans JMP (je lui suggère Custom Design, mais il veut vraiment reproduire le même tableau que Jacques Goupy)? Comment pouvons-nous spécifier le bon alias? Comment pouvons-nous vérifier si les facteurs de blocage ont des impacts?

 

Jacques Goupy donne la table de données dans ce forum: http://jacques.goupy.pagesperso-orange.fr/Questions.htm (réponse à la question de Guillaume Machinet)?

Quelqu'un essaie-t-il de reproduire cet exemple et de créer les données et l'analyse fournies par Jacques Goupy?

 

Merci pour votre aide,

Florence

Re: conception factorielle complète et facteurs de blocage

Deux facteurs de blocage à deux niveaux peuvent être représentés par un facteur de blocage à quatre niveaux

Re: conception factorielle complète et facteurs de blocage

Afin de régénérer la table de M. Goupy, je viens de mettre en place un Factorial complet à 5 facteurs avec un modèle au degré 3. Ensuite, triez de gauche à droite pour générer le tableau présenté à la p. 229 Introduction à la conception d’expériences, troisième édition.

Ensuite, en utilisant la colonne de formule indiquée par Phil Kay ci-dessus, on obtient les blocs indiqués dans le livre. La table JMP et le script de modèle correspondant au livre sont joints.

Re: conception factorielle complète et facteurs de blocage

Cela peut être fait en utilisant DOE> Classique> Modèles de dépistage.

1. Ajouter 5 facteurs continus
2. Ajoutez 2 facteurs catégoriels à 2 niveaux. Ce seront vos facteurs de blocage. Ils doivent être ajoutés en dernier pour que cela fonctionne correctement.
3. Utilisez la valeur par défaut, faites votre choix dans une liste de conceptions et sélectionnez le modèle en 32 exécutions sans bloquer.
4. Après avoir cliqué sur Continuer, accédez au plan Change Generating Rules. Dans la première rangée, cochez les cases pour les facteurs 1, 2 et 4. Dans la deuxième colonne, sélectionnez les facteurs 1, 3 et 5. Les deux dernières cases à cocher doivent être toutes deux sélectionnées ou non sélectionnées. Cliquez sur Appliquer.
5. La table doit correspondre à la conception dans 10_Yates.JMP. L'astuce consiste à déterminer quelle combinaison de niveaux pour chaque bloc correspond aux valeurs trouvées dans la colonne Bloc.

Vous devez également modifier le script dans Model. Vous devrez supprimer toute interaction contenant un facteur de blocage et ajouter les interactions aliasées avec eux. Cela vous donnera toutes les 2 interactions de facteur pour les cinq facteurs continus. En outre, vous souhaiterez que les deux facteurs de blocage produisent des effets aléatoires.

 

Je joins un exemple. Je désactive les deux dernières cases dans les règles de génération.

Re: conception factorielle complète et facteurs de blocageSalut,

Je suis sur la route, alors je ne peux pas voir les données. Mais si j’ai bien compris et qu’ils veulent vraiment faire cela (et pourquoi le feraient-ils?!), Cela devrait être possible, je pense.

Commencez par la factorielle fractionnaire sous forme codée (-1, +1). Ajoutez ensuite des colonnes de formule pour les interactions avec lesquelles vous souhaitez créer un alias. Par exemple, X1 * X3 * X5. Cela devrait vous donner le facteur de blocage.

Phil
Re: conception factorielle complète et facteurs de blocageJuste une observation, la table fournie semble avoir seulement 1 variable bloquante, pas 2.Re: conception factorielle complète et facteurs de blocage

Vous pouvez placer cet exemple dans une table de données JMP et utiliser DOE> Evaluate Desigh pour obtenir la matrice d'alias. Ces informations peuvent vous guider dans la sélection d’un plan factoriel fractionnaire et dans la modification des règles de génération.

Je devrais ajouter qu’inclure deux facteurs de blocage n’est pas une tâche facile avec les plans factoriels. Tout ce travail de conception serait beaucoup plus facile si vous utilisiez une conception personnalisée pour résoudre le problème. Pourquoi est-il si important de recréer un dessin à partir d'un livre?