JMP でのブロックJMP で 3 元配置 ANOVA を実行したいデータセットがあります。 私の実験には 3 つの因子 (A、B、C) と応答 (Y) があります。 各因子には 2 つのレベル (-1、1) があり、2 つの反復が実行されます。 「分析」→「モデルの適合」を使用し、「完全階乗」を選択して 3 因子 ANOVA を取得しました。 ただし、レプリケートをブロックする 2 番目のテストを実行しようとしています。 どうすればいいでしょうか？同じ「分析」→「モデルの適合」方法を使用しますか?
前もって感謝します！
Re: JMP でのブロック「ブロック効果」を決定する必要があるかどうかはわかりません。 反復は、誤差を残差として推定するために使用されます。 これらは、分散分析テーブルの誤差二乗和を形成します。
計画にブロッキングを導入すると、外部変数 (因子ではない) の特定の変更が実行のグループ (ブロック) に関連付けられます。 例としては、異なる装置、異なるバッチまたはロット、異なるサイト、異なる日などが挙げられます。 あなたのブロックの性質は何ですか?
ブロックの新しいデータ列を作成し、実行ごとにレベルを入力する必要があります。 次に、この列を [モデルのフィット] ダイアログ ボックスの効果のリストに追加できます。 (A) この変数を他の効果と交差させることはできないこと、(B) たとえ重要ではないと考えられる場合でも、この効果を削除すべきではないことに注意してください。
Re: JMP でのブロックランダムな効果を得るためにブロックしようとしています。 一連のデータ (因子 A、B、C、および応答 Y) があります。各因子には 2 つのレベルがあります。 2 つの複製が実行され、16 行の観測結果が得られました (複製を含む)。 私はDOEを使用せず、代わりにモデルによるフィットを使用して完全階乗で3因子分散分析を実行し、反復を考慮して有意性を決定しました。 複製をブロックする方法がわかりません。Fit Y by X では処理をブロックできるようですが、複製をブロックしたいので混乱しています。 わかりにくい場合は申し訳ありませんが、よろしくお願いします。
Re: JMP でのブロック固定効果またはランダム効果のブロックは、通常、設計に含まれています。 デザインはどのようにブロックされましたか?
JMP を使用して実験を設計した場合 (カスタム設計など)、ブロッキング効果は、線形回帰分析に自動的に組み込まれたモデル内の項で適切に表現されます。 どのタイプのデザインを使用しましたか?
実際、ブロッキング効果がゼロであると考える場合でも、ブロッキングにより実験のランダム化に制限が導入されるため、モデルからこの項を削除すべきではありません。 実行のブロックは常に分析の一部です。
計画には反復を含む実行が何回ありますか?
Re: JMP でのブロックブロック デザインの定義および実行方法に関するドキュメントは、「線形モデルのフィッティング」および「DOE ガイド」にあります。 これらの書籍は両方とも、ヘルプのプルダウン メニューから入手できます。
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