Blockierung in JMPIch habe einen Datensatz, in dem ich eine dreifache ANOVA in JMP durchführen möchte. Mein Experiment hat drei Faktoren (A, B, C) mit Reaktion (Y). Jeder Faktor hat zwei Stufen (-1, 1) und es werden zwei Replikate ausgeführt. Ich habe „Analysieren“ -> „Modell anpassen“ verwendet und „Vollfaktoriell“ ausgewählt, um meine dreifaktorielle ANOVA zu erhalten. Ich versuche jedoch, einen zweiten Test durchzuführen, bei dem ich die Replikate blockiere. Wie würde ich das machen?Würde ich die gleichen Methoden „Analysieren“ -> „Modell anpassen“ verwenden?
Vielen Dank im Voraus!
Betreff: Blockierung in JMPIch bin mir nicht sicher, ob Sie einen „Blockeffekt“ feststellen müssen. Die Replikate werden verwendet, um den Fehler als Residuen abzuschätzen. Sie bilden die Summe der quadrierten Fehler in der Tabelle der Varianzanalyse.
Durch die Einführung von Blockierungen im Design wird eine bestimmte Änderung einer externen Variablen (nicht eines Faktors) einer Gruppe (einem Block) von Läufen zugeordnet. Beispiele können unterschiedliche Geräte, unterschiedliche Chargen oder Chargen, unterschiedliche Standorte, unterschiedliche Tage usw. sein. Welcher Art sind Ihre Blockaden?
Sie müssen eine neue Datenspalte für die Blöcke erstellen und die Ebenen für jeden Lauf eingeben. Anschließend können Sie diese Spalte zur Liste der Effekte im Dialogfeld „Modell anpassen“ hinzufügen. Beachten Sie, dass (A) Sie diese Variable nicht mit anderen Effekten kreuzen können und (B) Sie diesen Effekt nicht entfernen sollten, auch wenn Sie ihn für unbedeutend halten.
Betreff: Blockierung in JMPIch versuche, einen zufälligen Effekt zu blockieren. Ich habe einen Datensatz (Faktoren A, B, C und Antwort Y) – jeder Faktor hat zwei Ebenen. Es wurden 2 Replikate durchgeführt und ich habe 16 Beobachtungsreihen (einschließlich der Replikate). Ich habe nicht das DOE verwendet, sondern einfach „Anpassen nach Modell“ verwendet, um die Drei-Faktor-ANOVA mit voller Fakultät durchzuführen, um die Signifikanz unter Berücksichtigung von Replikaten zu bestimmen. Ich bin mir nicht sicher, wie ich Replikate blockieren soll. Ich sehe, dass Sie bei „Fit Y by X“ eine Behandlung blockieren können, aber ich möchte Replikate blockieren, was mich verwirrt. Tut mir leid, wenn es nicht klar ist. Vielen Dank im Voraus für Ihre Hilfe!
Betreff: Blockierung in JMPDie Blockierung für einen festen oder zufälligen Effekt ist in der Regel im Design enthalten. Wie wurde das Design blockiert?
Wenn Sie zum Entwerfen Ihres Experiments JMP verwendet hätten, beispielsweise Custom Design, wäre der Blockierungseffekt ordnungsgemäß mit einem Term im Modell dargestellt worden, der automatisch in Ihre lineare Regressionsanalyse einbezogen wurde. Welche Art von Design haben Sie verwendet?
Selbst wenn Sie der Meinung sind, dass der Blockierungseffekt null ist, sollten Sie diesen Term nicht aus dem Modell entfernen, da das Blockieren eine Einschränkung der Randomisierung des Experiments mit sich bringt. Die Blockierung von Läufen ist immer Teil der Analyse.
Wie viele Durchläufe gibt es in Ihrem Design mit Replikaten?
Betreff: Blockierung in JMPEine Dokumentation zum Definieren und Ausführen von Blockdesigns finden Sie im „Fitting Linear Models“ und im „DOE Guide“. Beide Bücher sind im Pulldown-Menü „Hilfe“ verfügbar
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