JMP 中的阻塞我有一組數據，想要在 JMP 中執行三向變異數分析。 我的實驗有三個因素（A、B、C）和反應（Y）。 每個因子都有兩個水平（-1、1），並且運行兩次重複。 我使用“分析”->“擬合模型”並選擇“全因子”來獲得三因子變異數分析。 但是，我正在嘗試執行第二次測試，其中我阻止了重複。 我該怎麼做呢？我會使用相同的“分析”->“擬合模型”方法嗎？
先感謝您！
回覆：JMP 中的阻塞我不確定您是否需要確定“區塊效應”。 重複資料用於將誤差估計為殘差。 它們形成變異數分析表中的誤差平方和。
在設計中引入分塊將外部變數（不是因子）的特定變化與一組（分塊）運行相關聯。 例如，不同的設備、不同的批次或批號、不同的地點、不同的日期等等。 您的塊的性質是什麼？
您必須為模組建立新的資料列並輸入每次運行的等級。 然後，您可以將此列新增至「擬合模型」對話方塊中的效應清單中。 請注意，(A) 您無法將此變數與其他效應交叉，以及 (B) 即使您認為此效應微不足道，也不應刪除此效應。
回覆：JMP 中的阻塞我正在嘗試阻止隨機效應。 我有一組數據（因素 A、B、C 和響應 Y） - 每個因素都有兩個水平。 運行了 2 次重複，我有 16 行觀察結果（包括重複）。 我沒有使用 DOE，而是只是使用「按模型擬合」來運行全階乘的三因子變異數分析，以確定考慮重複的顯著性。 我不確定如何阻止重複 - 我在 Fit Y by X 上看到您可以阻止治療，但我想阻止重複，這讓我感到困惑。 抱歉，如果不清楚，先感謝您的幫忙！
回覆：JMP 中的阻塞設計中通常包括固定或隨機效應的阻塞。 設計是如何被阻止的？
如果您使用 JMP 設計實驗（例如自訂設計），則區組效應將以模型中的一項正確表示，該模型會自動包含在線性迴歸分析中。 您使用哪種類型的設計？
事實上，即使您認為分塊效應為零，那麼您也不應該在模型中刪除此項，因為分塊會限制實驗的隨機化。 運行阻塞始終是分析的一部分。
您的設計中有多少次重複運行？
回覆：JMP 中的阻塞有關如何定義和運行區塊設計的文件可以在「擬合線性模型」和「DOE 指南」中找到。 這兩本書都可以在「幫助」下拉式選單下找到
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