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여보세요,
나는 동일한 60 명의 개체 집단으로부터의 샘플을 시계열 (5 번 단계)으로 가지고 있는데, 각 샘플은 무작위로 선택된 (즉, 완전 무작위가 아닌) 부분 집합이다. 샘플 크기는 매번 약 15에서 최대 50까지이며 샘플의 각 개체에 대해 수행하는 측정은 0에서 1까지 연속되는 변수입니다.
샘플 크기는 매번 달라지며 쌍을 이루지 않으므로 (동일한 개체가 두 번 이상 측정되었지만 추적되지 않음) 불균등 한 분산을 가지며 정규 분포를 따르지 않기 때문에 Kruskal- JMP 버전 9의 Wallis 테스트는 샘플 간의 차이점에 대한 비모수 테스트입니다. 그리고 차이가있다 (p <0.01).
내가 말할 수있는 한, JMP는 "Steel-Dwass All Pairs"및 "Dunn All Paris for Joint Ranks"의 차이점을 찾기 위해 가능한 두 가지 사후 테스트를 제공합니다.
JMP 문서에 따르면 Steel-Dwass All Pairs는 각 쌍에 대해 Steel-Dwass 테스트를 수행합니다. 이것은 All Pairs, Tukey HSD의 비모수 버전입니다. "Dunn All Pairs for Joint Ranks"는 Steel-Dwass All Pairs 옵션과 비슷한 각 쌍의 비교를 수행합니다. 던 (Dunn) 방법은 비교되는 쌍뿐만 아니라 모든 데이터에서 순위를 계산한다는 점에서 다릅니다.
제 질문은 : (1) Kruskal-Wallis 테스트를 시작하는 것이 맞습니까? (2) 제시된 두 가지 post-hoc 테스트의 차이점은 무엇이며 어떻게해야합니까?
도와 주셔서 정말 감사합니다! 제공해야하는 다른 정보가 있으면 알려주십시오.
추신 : 두 테스트를 모두 실행 한 결과를 첨부했습니다. p <0.05 인 경우 통계적으로 유의미한 차이가 있음을 올바르게 분석합니까? (내 알파 = 0.05)
PSS 질문도 있습니다. 이리 .
