卡方分析：它在 JMP 中的什麼位置？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />卡方分析：它在 JMP 中的什麼位置？在其他軟體中非常簡單，但我想在 JMP 中完成。我有數據可以確定某些部門的受傷率與整體受傷率相比是否過高。擬合優度練習。
回覆：卡方分析：它在 JMP 中的什麼位置？當您說“我嘗試下載此內容時出現網路錯誤”時，“此”是什麼。 討論所附的數據表之一？回覆：卡方分析：它在 JMP 中的什麼位置？當我嘗試下載此文件並且嘗試根據匯總數據計算卡方時，出現網路錯誤。回覆：卡方分析：它在 JMP 中的什麼位置？不完全確定這是否適合該問題，但考慮到您正在查看比例和計數數據，使用“擬合模型”>“廣義線性模型”可能會有所幫助。 將觀察到的傷害和員工等級設為 Y（連續），然後將部門設定為模型效果。 選擇二項式分佈並將連結函數保留為 Logit。
結果是一系列卡方檢驗，但不一定與「以 X 擬合 Y」中的列聯分析相同。在這裡，我們正在測試每個部門的員工受傷比例是否有差異。 計算整個模型擬合卡方、效應卡方和參數估計（水平）卡方。
不計算擬合優度。 整個模型卡方與透過 X 擬合 Y 中的似然比結果相同。也沒有用於以圖形方式傳達結果的馬賽克圖。
考慮到資料的結構，需要考慮一些事情。
回覆：卡方分析：它在 JMP 中的什麼位置？Dave@Pega_Analytics，感謝您的觀察。你是對的，這就是為什麼我在尋找我正在尋找的卡方分析時遇到問題的原因。在其他軟體包中，{我不敢在這裡用那個軟體的名字來辱罵！！！ 
此分析比 JMP 中的分析更容易/更快。
使用我們在大學統計課上學到的我所說的“經典卡方分析”，應該沒有必要包括一列未受傷的人。在零假設中假設每個部門（或分類）都會產生與所有其他部門相同比例的傷害數量。這就是為什麼我包含了每個部門的人員配置等級。然後，卡方方法僅根據預期和觀察到的傷害來計算統計數據，並根據自由度和 alpha 水平確定 p 值。
感謝大家的幫忙。
回覆：卡方分析：它在 JMP 中的什麼位置？這正是我選擇以原始表格格式輸入資料的原因，因為從那裡可以使用製表和堆疊輕鬆轉換為 Dan 的表格摘要格式。
回覆：卡方分析：它在 JMP 中的什麼位置？這是一個有趣的觀點。 史蒂文的數據中缺少的關鍵訊息是未受傷的人數。 因此，如果要新增該列（一個簡單的公式），然後將 # 受傷的列與 # 未受傷的列堆疊在一起，那麼您就準備好表格進行分析了。
回覆：卡方分析：它在 JMP 中的什麼位置？事實上，我認為 Steven 的 Excel 電子表格中的匯總資料格式並不罕見。而且我認為僅僅為了適應特定分析方法的特性而改變資料輸入格式並不總是現實的。這使得（恕我直言）權變分析在“Fit Y By X”中陷入困境，成為“雙變量”和“單向”的可憐表弟。編寫一個外掛程式來處理這個問題很誘人（尤其是對我來說），但它似乎對於資料分析來說是如此基礎和核心，以至於 JMP 應該處理這個問題。我們擁有非常強大的工具，例如 STACK 和 SPLIT，它們允許針對特定的分析方法重塑常見的資料結構。是否沒有用於重塑頻率類型資料的工具，例如從 Steve 的格式到 DanO 的格式？
戴夫
回覆：卡方分析：它在 JMP 中的什麼位置？史蒂文，
沒問題......感謝您如此開放地分享數據。 這是一個絕佳的機會，讓我重新認識 JMP 的應用。
回覆：卡方分析：它在 JMP 中的什麼位置？丹和盧，
感謝您的協助。我很難將資料輸入方法與使用另一個軟體包的方法切換。
此致，
史蒂文
回覆：卡方分析：它在 JMP 中的什麼位置？我相信盧有正確的方法。 然而，他的例子包括不同部門的完整原始數據表。 萬一您匯總了數據（如您提供的範例數據中所示），您可能需要使用頻率變數進行分析。 我已經在此處包含了該示例。
回覆：卡方分析：它在 JMP 中的什麼位置？斯摩爾2,
這就是你想要做的嗎？
回覆：卡方分析：它在 JMP 中的什麼位置？
以下是我試圖讓 JMP 為我做的事情（在 Excel 中完成）： 計算每個部門和總計的卡方統計數據：
| 部門 | 員工等級 | 觀察到的傷害 | 員工比例 | 預期受傷 | 預期觀察 | （預期觀測值）^2 | 卡方 |
| A | 53 | 1 | 0.125 | 7.63 | 6.63 | 43.9 | 5.76 |
| 乙 | 12 | 5 | 0.028 | 1.73 | -3.27 | 10.7 | 6.21 |
| C | 46 | 13 | 0.108 | 6.62 | -6.38 | 40.7 | 6.15 |
| D | 78 | 14 | 0.184 | 11.22 | -2.78 | 7.7 | 0.69 |
| 乙 | 91 | 17 號 | 0.215 | 13.09 | -3.91 | 15.3 | 1.17 |
| F | 37 | 3 | 0.087 | 5.32 | 2.32 | 5.4 | 1.01 |
| G | 29 | 3 | 0.068 | 4.17 | 1.17 | 1.4 | 0.33 |
| H | 29 | 3 | 0.068 | 4.17 | 1.17 | 1.4 | 0.33 |
| 我 | 49 | 2 | 0.116 | 7.05 | 5.05 | 25.5 | 3.62 |
| 總計 | 第424章 | 61 | 1.000 | 61 | | 總卡方 = | 25.26 |
回覆：卡方分析：它在 JMP 中的什麼位置？你能發布一些你的數據嗎？
回覆：卡方分析：它在 JMP 中的什麼位置？是的，我確實嘗試過幫助，但沒有得到我專門尋找的東西:(
回覆：卡方分析：它在 JMP 中的什麼位置？您是否在 JMP 中搜尋過幫助？2秒就找到了。
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