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Comment enregistrer la formule de prédiction pour la régression généralisée à l'aide de JSL

Dans les partitions ou les régressions linéaires, "Formule de prédiction" ou "Enregistrer la formule de prédiction" crée une nouvelle colonne dans la table de données.Dans la plate-forme de régression généralisée, aucun des deux ne fonctionne.Dans l'exemple ci-dessous, je suppose que c'est parce que je veux en fait envoyer un message à la partie "Lasso adaptatif avec validation AICc" du rapport de régression généralisée au lieu du niveau supérieur "Régression généralisée pour Oxy".Une idée de comment faire cela?

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Fitness.JMP" )  //open sample data

//Fit model with variable reduction
lasso = dt << Fit Model(
 Y( :Oxy ),
 Effects( :Age, :Weight, :Runtime, :RunPulse, :RstPulse, :MaxPulse ),
 Personality( "Generalized Regression" ),
 Generalized Distribution( "Normal" ),
 Run(
  Fit(
   Estimation Method( Lasso( Adaptive ) ),
   Validation Method( AICc )
  )
 )
);

//Save the prediction formula to the table
lasso << Save Prediction Formula;
lasso << Prediction Formula;
lasso << Get Prediction Formula;
//None of these work, the log returns 'Fit Generalized[]' for each.

 

Re : Comment enregistrer la formule de prédiction pour la régression généralisée à l'aide de JSL

Parfait, merci!

Re : Comment enregistrer la formule de prédiction pour la régression généralisée à l'aide de JSL

La formule de prédiction de sauvegarde doit faire partie de la syntaxe Fit

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Fitness.JMP" ) ; //open sample data

//Fit model with variable reduction
lasso = dt << Fit Model(
 Y( :Oxy ),
 Effects( :Age, :Weight, :Runtime, :RunPulse, :RstPulse, :MaxPulse ),
 Personality( "Generalized Regression" ),
 Generalized Distribution( "Normal" ),
 Run(
  Fit(
   Estimation Method( Lasso( Adaptive ) ),
   Validation Method( AICc),
   Save Prediction Formula(1) )
 )
);