JSLを使用して一般化回帰の予測式を保存する方法パーティションまたは線形回帰では、「Prediction Formula」または「Save Prediction Formula」のいずれかにより、データテーブルに新しい列が作成されます。 一般化回帰プラットフォームではどちらも機能しません。 以下の例では、これは、最上位の 'Oxyの一般化回帰'レポートではなく、一般化回帰レポートの 'AICc検証付きアダプティブラッソ'の部分に実際にメッセージを送信したいためです。 これを行う方法がありますか?
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Fitness.JMP" ) //open sample data
//Fit model with variable reduction
lasso = dt << Fit Model(
Y( :Oxy ),
Effects( :Age, :Weight, :Runtime, :RunPulse, :RstPulse, :MaxPulse ),
Personality( "Generalized Regression" ),
Generalized Distribution( "Normal" ),
Run(
Fit(
Estimation Method( Lasso( Adaptive ) ),
Validation Method( AICc )
)
)
);
//Save the prediction formula to the table
lasso << Save Prediction Formula;
lasso << Prediction Formula;
lasso << Get Prediction Formula;
//None of these work, the log returns 'Fit Generalized[]' for each.
再:どのようにJSLを使用して一般化回帰のための予測式を保存する完璧です、ありがとうございます!
再:どのようにJSLを使用して一般化回帰のための予測式を保存するSave Prediction FormulaはFit構文の一部である必要があります
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Fitness.JMP" ) ; //open sample data
//Fit model with variable reduction
lasso = dt << Fit Model(
Y( :Oxy ),
Effects( :Age, :Weight, :Runtime, :RunPulse, :RstPulse, :MaxPulse ),
Personality( "Generalized Regression" ),
Generalized Distribution( "Normal" ),
Run(
Fit(
Estimation Method( Lasso( Adaptive ) ),
Validation Method( AICc),
Save Prediction Formula(1) )
)
);