36650_es-ES

liliconcom

Cómo guardar la fórmula de predicción para la regresión generalizada utilizando JSL

En particiones o regresiones lineales, ya sea 'Fórmula de Predicción' o 'Guardar Fórmula de Predicción' crea una nueva columna en la tabla de datos.  En la plataforma de regresión generalizada tampoco funciona.  En el siguiente ejemplo, sospecho que esto se debe a que en realidad quiero enviar un mensaje a la parte de 'Validación Adaptativa con Validación AICc' del informe de Regresión Generalizada en lugar del 'Regresión Generalizada para Oxy' de nivel superior.  ¿Alguna idea de cómo hacer esto?

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Fitness.JMP" )  //open sample data

//Fit model with variable reduction
lasso = dt << Fit Model(
 Y( :Oxy ),
 Effects( :Age, :Weight, :Runtime, :RunPulse, :RstPulse, :MaxPulse ),
 Personality( "Generalized Regression" ),
 Generalized Distribution( "Normal" ),
 Run(
  Fit(
   Estimation Method( Lasso( Adaptive ) ),
   Validation Method( AICc )
  )
 )
);

//Save the prediction formula to the table
lasso << Save Prediction Formula;
lasso << Prediction Formula;
lasso << Get Prediction Formula;
//None of these work, the log returns 'Fit Generalized[]' for each.

 

Re: Cómo guardar la fórmula de predicción para la regresión generalizada utilizando JSL

¡Perfecto, gracias!

Re: Cómo guardar la fórmula de predicción para la regresión generalizada utilizando JSL

La fórmula de predicción de guardado debe formar parte de la sintaxis de ajuste

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Fitness.JMP" ) ; //open sample data

//Fit model with variable reduction
lasso = dt << Fit Model(
 Y( :Oxy ),
 Effects( :Age, :Weight, :Runtime, :RunPulse, :RstPulse, :MaxPulse ),
 Personality( "Generalized Regression" ),
 Generalized Distribution( "Normal" ),
 Run(
  Fit(
   Estimation Method( Lasso( Adaptive ) ),
   Validation Method( AICc),
   Save Prediction Formula(1) )
 )
);