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So speichern Sie die Vorhersageformel für die generalisierte Regression mit JSL

Bei Partitionen oder linearen Regressionen erstellt entweder „Vorhersageformel“ oder „Vorhersageformel speichern“ eine neue Spalte in der Datentabelle.In der generalisierten Regressionsplattform funktioniert beides nicht.Im folgenden Beispiel vermute ich, dass dies daran liegt, dass ich eigentlich eine Nachricht an den Teil „Adaptives Lasso mit AICc-Validierung“ des Generalized Regression-Berichts senden möchte, anstatt an die oberste Ebene „Generalized Regression for Oxy“.Irgendeine Idee, wie man das macht?

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Fitness.JMP" )  //open sample data

//Fit model with variable reduction
lasso = dt << Fit Model(
 Y( :Oxy ),
 Effects( :Age, :Weight, :Runtime, :RunPulse, :RstPulse, :MaxPulse ),
 Personality( "Generalized Regression" ),
 Generalized Distribution( "Normal" ),
 Run(
  Fit(
   Estimation Method( Lasso( Adaptive ) ),
   Validation Method( AICc )
  )
 )
);

//Save the prediction formula to the table
lasso << Save Prediction Formula;
lasso << Prediction Formula;
lasso << Get Prediction Formula;
//None of these work, the log returns 'Fit Generalized[]' for each.

 

Betreff: So speichern Sie die Vorhersageformel für die generalisierte Regression mit JSL

Perfekt, danke!

Betreff: So speichern Sie die Vorhersageformel für die generalisierte Regression mit JSL

Die Save Prediction Formula muss Teil der Fit-Syntax sein

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Fitness.JMP" ) ; //open sample data

//Fit model with variable reduction
lasso = dt << Fit Model(
 Y( :Oxy ),
 Effects( :Age, :Weight, :Runtime, :RunPulse, :RstPulse, :MaxPulse ),
 Personality( "Generalized Regression" ),
 Generalized Distribution( "Normal" ),
 Run(
  Fit(
   Estimation Method( Lasso( Adaptive ) ),
   Validation Method( AICc),
   Save Prediction Formula(1) )
 )
);