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JSL을 사용하여 일반화 된 회귀에 대한 예측 수식을 저장하는 방법

파티션 또는 선형 회귀 분석에서 '예측 수식'또는 '예측 수식 저장'을 선택하면 데이터 표에 새 열이 만들어집니다.  일반화 된 회귀 플랫폼에서는 작동하지 않습니다.  아래 예제에서, 나는 이것이 실제로 'OIC에 대한 일반화 된 회귀'대신 '일반화 된 회귀 분석'의 일반화 회귀 분석 보고서의 '적응 올가미 확인'부분에 메시지를 보내려고하기 때문에 이것이 의심 스럽습니다.  어떤 생각을하는 방법이?

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Fitness.JMP" )  //open sample data

//Fit model with variable reduction
lasso = dt << Fit Model(
 Y( :Oxy ),
 Effects( :Age, :Weight, :Runtime, :RunPulse, :RstPulse, :MaxPulse ),
 Personality( "Generalized Regression" ),
 Generalized Distribution( "Normal" ),
 Run(
  Fit(
   Estimation Method( Lasso( Adaptive ) ),
   Validation Method( AICc )
  )
 )
);

//Save the prediction formula to the table
lasso << Save Prediction Formula;
lasso << Prediction Formula;
lasso << Get Prediction Formula;
//None of these work, the log returns 'Fit Generalized[]' for each.

 

제목 : References : JSL을 사용하여 일반화 된 회귀에 대한 예측 수식을 저장하는 방법

완벽 해, 고마워!

제목 : References : JSL을 사용하여 일반화 된 회귀에 대한 예측 수식을 저장하는 방법

예측 예측 수식은 Fit 구문의 일부 여야합니다.

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Fitness.JMP" ) ; //open sample data

//Fit model with variable reduction
lasso = dt << Fit Model(
 Y( :Oxy ),
 Effects( :Age, :Weight, :Runtime, :RunPulse, :RstPulse, :MaxPulse ),
 Personality( "Generalized Regression" ),
 Generalized Distribution( "Normal" ),
 Run(
  Fit(
   Estimation Method( Lasso( Adaptive ) ),
   Validation Method( AICc),
   Save Prediction Formula(1) )
 )
);