La partición de la varianza en un GLM<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola. Me pregunto cómo determinar la porción de la varianza en la variable dependiente que se explica por cada variable independiente en un GLM. Sé que esto es factible en R, pero preferiría seguir con JMP si es posible. Gracias marthe
Re: partición de varianza en un GLMNo estoy seguro sobre el equivalente a la varianza. Usamos la suma de cuadrados con una respuesta continua y una probabilidad de registro negativa (-L) con una respuesta categórica. Por ejemplo, R cuadrado para una respuesta continua es el modelo SS dividido por el total SS corregido. También puede consultar las SS asociadas con los términos individuales. Para la respuesta categórica, R cuadrado es el modelo -L dividido por el modelo reducido -L.
No sé si puede usar la -L para términos individuales para determinar la contribución o si esta cantidad es lo que quiere decir por variación.
Re: partición de varianza en un GLMHola, Mark @markbailey ,
Como puede LR ChiSquare cantidades presentadas en el Pruebas de efecto de un GLM en JMP ser convertido al porcentaje de varianza total explicado? ¿Puedes ser mas específico? ¿Hay una manera de convertir estos valores para que se sepa qué? porcentaje La variación se explica por cada una de las variables independientes y, además, ¿qué porcentaje queda sin explicar?
Gracias,
Re: partición de varianza en un GLMMuchas gracias! Esto fue muy útil.
Re: partición de varianza en un GLMPodría usar la razón de probabilidad chi cuadrado ( LR ChiSquare ) presentado en el Pruebas de efecto informe. Esta cantidad serviría a su propósito de la misma manera que la suma de cuadrados para cada término en regresión lineal de mínimos cuadrados ordinarios:
También puede utilizar el Evaluar la Importancia Variable comando en el menú del triángulo rojo para el Perfil de predicción (Tiene varias opciones de métodos dependiendo de la naturaleza de sus predictores):
(Gracias a mi colega, Di Michelson, por pensar en el perfilador).
Re: partición de varianza en un GLMPuedes usar la plataforma de Variabilidad para hacer esto:
Analizar ==> Calidad y proceso ==> Tabla de variabilidad / indicador de atributos
