GLM에서의 분산 파티셔닝<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요. GLM에서 각 독립 변수에 의해 설명되는 종속 변수의 분산 부분을 결정하는 방법을 궁금합니다. 나는 이것이 R에서 가능하다는 것을 알고 있지만 가능한 경우 JMP를 고집하는 것을 선호한다. 고마워, Marthe
제목 : Re : GLM에서 차이점 분할분산에 해당하는 것에 대해 확실하지 않습니다. 우리는 연속 응답과 음의 대수 우도 (-L)를 갖는 제곱의 합을 범주 형 응답으로 사용합니다. 예를 들어, 연속 응답에 대한 R square는 모델 SS를 보정 된 전체 SS로 나눈 것입니다. 개별 용어와 관련된 SS를 볼 수도 있습니다. 범주 형 응답의 경우 R square는 모델 -L을 축소 모델 -L로 나눈 값입니다.
개별적인 용어로 -L을 사용하여 기여도를 결정할 수 있는지 또는이 양이 분산을 의미하는지 여부는 알 수 없습니다.
제목 : Re : GLM에서 차이점 분할하이 마크 @markbailey ,
어떻게 할 수 있습니까? LR ChiSquare 수량 효과 테스트 ~의 GLM ...에서 JMP 설명 된 전체 분산의 백분율로 변환 되나요? 더 자세하게 얘기해 주 시겠어요? 이 값들을 변환하여, 그것이 무엇인지 알 수있는 방법이 있습니까? 백분율 분산의 각각은 독립 변수에 의해 설명되며 설명되지 않은 비율은 얼마입니까?
고맙습니다,
제목 : Re : GLM에서 차이점 분할정말 고맙습니다! 이것은 매우 도움이되었습니다.
제목 : Re : GLM에서 차이점 분할우도 비율 chi square ( LR ChiSquare ) 효과 테스트 보고서. 이 양은 각 항의 제곱의 합이 일반 최소 자승 선형 회귀와 같은 방식으로 목적에 부합합니다.
또한 변수 중요성 평가 명령에 대한 빨간색 삼각형 메뉴의 예측 프로파일 러 (예측 변수의 성격에 따라 여러 가지 방법을 선택할 수 있습니다.)
(제 동료 Di Michelson 덕분에 프로파일 러를 생각해보십시오.)
제목 : Re : GLM에서 차이점 분할Variability 플랫폼을 사용하여 이렇게 할 수 있습니다.
분석 ==> 품질 및 프로세스 ==> 변동성 / 속성 계기 차트
