GLMにおける分散分割<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは。GLMの各独立変数によって説明される従属変数の分散部分をどのように決定するのか疑問に思います。私はこれがRで実行可能であることを知っています、しかし可能ならJMPに固執することを好むでしょう。ありがとう、マルテ
再：分散のGLMでの分割分散の等価性についてはよくわかりません。連続応答の二乗和とカテゴリカル応答の負の対数尤度（-L）を使用します。たとえば、連続応答のR squareは、モデルSSを修正された合計SSで割ったものです。また、個々の用語に関連付けられているSSを確認することもできます。 カテゴリカル応答の場合、R squareはモデル-Lを縮小モデル-Lで割ったものです。
貢献度を判断するために個々の用語に-Lを使用できるかどうか、またはこの数量が分散によるものであるかどうかはわかりません。
再：分散のGLMでの分割ハイマーク @markbailey 、
どうすれば LRカイスクエアに表示される数量効果テストの GLM に JMP 説明した全分散のパーセンテージに変換できますか？もっと具体的にできますか？それがわかっているようにこれらの値を変換する方法はありますか割合分散の平均は独立変数のそれぞれによって説明されます、そしてまた、説明されないままにされるパーセントは何ですか？
ありがとうございました、
再：分散のGLMでの分割どうもありがとうございます！これはとても役に立ちました。
再：分散のGLMでの分割尤度比カイ2乗を使用するかもしれません（ LRカイスクエア ）で提示された効果テスト報告書。この量は、各項の二乗和が通常の最小二乗線形回帰と同じようにあなたの目的に役立ちます。
また使用するかもしれません変数の重要性を評価するの赤い三角メニューのコマンド予測プロファイラー （予測子の性質に応じて、いくつかの方法があります）。
（プロファイラーについて考えてくれた同僚のDi Michelsonに感謝します。）
再：分散のGLMでの分割これを行うには、変動性プラットフォームを使用できます。
分析==>品質とプロセス==>変動/属性ゲージチャート
