19200_it-IT

liliconcom

Partizionamento della varianza in un GLM<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Ciao. Mi chiedo come determinare la parte della varianza nella variabile dipendente che è spiegata da ciascuna variabile indipendente in un GLM. So che questo è fattibile in R, ma preferirei restare con JMP se possibile. Grazie, Marthe

Ri: Varianza partizionamento in un GLM

Non sono sicuro dell'equivalente della varianza. Usiamo la somma dei quadrati con una risposta continua e una probabilità di log negativa (-L) con una risposta categoriale. Ad esempio, R quadrato per una risposta continua è il modello SS diviso per il totale SS corretto. Puoi anche guardare le SS associate ai singoli termini. Per la risposta categoriale, R square è il modello -L diviso per il modello ridotto -L.

Non so se è possibile utilizzare il -L per i singoli termini per determinare il contributo o se questa quantità è ciò che intendi per varianza.

Ri: Varianza partizionamento in un GLM

Ciao Mark @markbailey ,

Come può il LR ChiSquare quantità presentate nel Test di effetto di una GLM nel JMP essere convertito in percentuale della varianza totale spiegata? Può essere più preciso? C'è un modo per convertire questi valori in modo che sia noto cosa percentuale della varianza è spiegato da ciascuna delle variabili indipendenti, e anche, quale percentuale è lasciata inspiegabile?

 

Grazie,

Ri: Varianza partizionamento in un GLM

Grazie mille! Questo è stato molto utile.

Ri: Varianza partizionamento in un GLM

Puoi usare il rapporto di probabilità quadrante chi ( LR ChiSquare ) presentato nel Test di effetto rapporto. Questa quantità servirebbe ai tuoi scopi nello stesso modo in cui la somma dei quadrati per ogni termine sarebbe nella regressione lineare ordinaria dei minimi quadrati:

Si potrebbe anche usare il Valutare l'importanza della variabile comando nel menu triangolo rosso per Profiler di previsione (hai diverse scelte di metodi a seconda della natura dei tuoi predittori):

(Grazie al mio collega, Di Michelson, per aver pensato al profiler.)

Ri: Varianza partizionamento in un GLM

Puoi utilizzare la piattaforma Variabilità per fare ciò:

Analizza ==> Qualità e processo ==> Tabella dei calibri di variabilità / attributi