Varianzpartitionierung in einem GLM<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo. Ich frage mich, wie ich den Anteil der Varianz in der abhängigen Variablen bestimmen kann, der durch jede unabhängige Variable in einem GLM erklärt wird. Ich weiß, dass dies in R machbar ist, würde aber wenn möglich lieber bei JMP bleiben. Danke, Marthe
Betreff: Varianzpartitionierung in einem GLMIch bin mir nicht sicher, was das Äquivalent zur Varianz ist. Wir verwenden die Quadratsumme bei einer kontinuierlichen Antwort und die negative logarithmische Wahrscheinlichkeit (-L) bei einer kategorialen Antwort. Beispielsweise ist das R-Quadrat für eine kontinuierliche Antwort die Modell-SS dividiert durch die korrigierte Gesamt-SS. Sie können sich auch die SS ansehen, die den einzelnen Begriffen zugeordnet ist.Für die kategoriale Antwort ist R im Quadrat das Modell -L dividiert durch das reduzierte Modell -L.
Ich weiß nicht, ob man das -L für einzelne Terme verwenden kann, um den Beitrag zu bestimmen, oder ob diese Größe das ist, was man unter Varianz versteht.
Betreff: Varianzpartitionierung in einem GLMHallo Mark @Mark_Bailey ,
Wie kann die LR ChiSquare Mengenangaben in der Wirkungstests von einem GLM In JMP in den erklärten Prozentsatz der Gesamtvarianz umgerechnet werden? Kannst du genauer sein? Gibt es eine Möglichkeit, diese Werte so umzuwandeln, dass bekannt ist, was? Prozentsatz Wie hoch ist der Anteil der Varianz, der durch jede der unabhängigen Variablen erklärt wird, und wie viel Prozent bleibt ungeklärt?
Danke schön,
Betreff: Varianzpartitionierung in einem GLMVielen Dank! Das war sehr hilfreich.
Betreff: Varianzpartitionierung in einem GLMSie könnten das Wahrscheinlichkeitsverhältnis Chi-Quadrat ( LR ChiSquare ) vorgestellt in der Wirkungstests Bericht. Diese Größe würde Ihrem Zweck genauso dienen wie die Summe der Quadrate für jeden Term in der gewöhnlichen linearen Regression der kleinsten Quadrate:
Sie können auch die verwenden Bewerten Sie die Bedeutung der Variablen Befehl im Menü des roten Dreiecks für die Vorhersage-Profiler (Abhängig von der Art Ihrer Prädiktoren stehen Ihnen mehrere Methoden zur Auswahl):
(Danke an meinen Kollegen Di Michelson, der an den Profiler gedacht hat.)
Betreff: Varianzpartitionierung in einem GLMDazu können Sie die Variability-Plattform nutzen:
Analysieren==>Qualität und Prozess==>Variabilitäts-/Attributmessdiagramm
