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Partitionnement des écarts dans un GLM<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Salut. Je me demande comment déterminer la part de variance de la variable dépendante qui est expliquée par chaque variable indépendante dans un GLM. Je sais que c'est faisable dans R, mais je préférerais m'en tenir à JMP si possible. Merci Marthe

Re : Partitionnement des écarts dans un GLM

Je ne suis pas sûr de l'équivalent de la variance. Nous utilisons la somme des carrés avec une réponse continue et le log de vraisemblance négative (-L) avec une réponse catégorique. Par exemple, R carré pour une réponse continue est le modèle SS divisé par le SS total corrigé. Vous pouvez également consulter le SS associé aux termes individuels.Pour la réponse catégorielle, R carré est le modèle -L divisé par le modèle réduit -L.

Je ne sais pas si vous pouvez utiliser le -L pour des termes individuels afin de déterminer la contribution ou si cette quantité correspond à ce que vous entendez par variance.

Re : Partitionnement des écarts dans un GLM

Salut Mark @Mark_Bailey ,

Comment le Chicarré LR quantités présentées dans le Tests d'effet d'un GLM dans JMP être converti en pourcentage de la variance totale expliquée ? Peux-tu être plus précis? Existe-t-il un moyen de convertir ces valeurs afin de savoir ce que pourcentage de la variance est expliquée par chacune des variables indépendantes, et aussi, quel pourcentage reste inexpliqué ?

 

Merci,

Re : Partitionnement des écarts dans un GLM

Merci beaucoup! Cela a été très utile.

Re : Partitionnement des écarts dans un GLM

Vous pouvez utiliser le rapport de vraisemblance chi carré ( Chicarré LR ) présenté dans le Tests d'effet rapport. Cette quantité servirait votre objectif de la même manière que la somme des carrés pour chaque terme le ferait dans la régression linéaire des moindres carrés ordinaires :

Vous pouvez également utiliser le Évaluer l'importance des variables commande dans le menu du triangle rouge pour le Profileur de prédiction (vous avez plusieurs choix de méthodes selon la nature de vos prédicteurs) :

(Merci à mon collègue Di Michelson d'avoir pensé au profileur.)

Re : Partitionnement des écarts dans un GLM

Vous pouvez utiliser la plateforme Variability pour ce faire :

Analyse ==> Qualité et processus ==> Tableau de jauge de variabilité/attribut