GLM 中的方差劃分<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好。 我想知道如何確定因變量中由 GLM 中每個自變量解釋的方差部分。 我知道這在 R 中是可行的，但如果可能的話，我更願意堅持使用 JMP。 謝謝，瑪爾特
回复：GLM 中的方差劃分我不確定方差的等價物。 我們使用連續響應的平方和和分類響應的負對數似然 (-L)。 例如，連續響應的 R 平方是模型 SS 除以校正後的總 SS。 您還可以查看與各個術語相關的 SS。對於分類響應，R 平方是模型 -L 除以簡化模型 -L。
我不知道您是否可以使用 -L 表示各個項來確定貢獻，或者這個數量是否就是您所說的方差。
回复：GLM 中的方差劃分嗨馬克@馬克貝利,
怎樣才能LR 卡方中提出的數量效果測試的一個廣義線性模型在聯合管理計劃轉換為所解釋的總方差的百分比？ 你可以說得更詳細點嗎？ 有沒有辦法轉換這些值以便知道什麼百分比方差由每個自變量解釋，還有多少百分比未解釋？
謝謝你，
回复：GLM 中的方差劃分太感謝了！ 這非常有幫助。
回复：GLM 中的方差劃分您可以使用似然比卡方 ( LR 卡方）提出在效果測試報告。 這個數量將像普通最小二乘線性回歸中每一項的平方和一樣滿足您的目的：
您也可以使用評估變量重要性紅色小三角菜單中的命令預測刻畫器（根據預測變量的性質，您可以選擇多種方法）：
（感謝我的同事 Di Michelson 想到了分析器。）
回复：GLM 中的方差劃分您可以使用 Variability 平台來執行此操作：
分析==>質量和過程==>變異性/屬性量表
