Significato delle stime dei parametriSto studiando cosa scoraggia uomini e donne dal lavorare in un altro paese. Ho la mia tabella e posso concludere che le donne sono più scoraggiate da fattori politici rispetto agli uomini con un livello di significatività di 0,0017. Ma non sono del tutto sicuro di aver compreso il "Preventivo". Cosa posso dire del -1,2699?
Il punteggio è una classifica di quanto un fattore scoraggi il desiderio di vivere e lavorare in quel paese. Da 1 - non mi scoraggio, a 5 - mi scoraggerà moltissimo.
Re: Significato delle stime dei parametriStai utilizzando la piattaforma Nominal Logistic Fit. Dici che la risposta ha cinque livelli. Se questo è vero, allora avresti un rapporto diverso. La colonna con la risposta ha davvero cinque livelli (1-5)? Sta usando il tipo di dati carattere o numerico? Sta usando il tipo di modellazione ordinale? Tale risposta è di natura ordinale, quindi puoi sfruttare le informazioni aggiuntive sulle classifiche e sulle differenze. Questa disposizione dovrebbe portare automaticamente alla piattaforma Ordinal Logistic Fit (a partire da Analizza > Stima modello).
La stima del parametro è il coefficiente del tuo predittore lineare. Quindi rappresenta il cambiamento nella risposta se si dispone di un livello particolare di un predittore categorico o un cambiamento di 1 unità per un predittore continuo. Significa la stessa cosa di un'analisi di regressione multipla con una risposta continua.
La differenza qui è la risposta. È continuo attraverso una trasformazione: il logit. Stai adattando il predittore lineare al registro (odds).La risposta ordinale utilizza il logit cumulativo, quindi stai adattando il predittore lineare al log( Pr( livello i o inferiore ) / Pr( livello i+1 o superiore ). Nel tuo caso avrai quattro logit (il numero di logit è sempre uno in meno rispetto al numero di livelli di risposta). In effetti, hai quattro set di stime dei parametri ma usano un'intercetta comune nel caso di una risposta ordinale.
È possibile osservare la forma esplicita del modello di regressione logistica ordinale selezionando Salva colonne > Formula di previsione e quindi esaminando la tabella dei dati. Avrai una colonna per il predittore lineare e poi la trasformazione all'indietro per la probabilità di ogni livello. Infine, avrai la previsione, che è il livello con la probabilità più alta.
Re: Significato delle stime dei parametriSembra che ti adatti a una regressione logistica binaria con diversi fattori continui. Quindi, ogni stima misura il log odds ratio (aks logit) di un fattore. Ad esempio, per Politica, mostra che un aumento di un'unità in Politica porta a a diminuire nel log odds ratio di 1,2699. Una misura più ampiamente utilizzata è rapporto di probabilità , che può essere richiesto in JMP
http://www.jmp.com/support/help/13/Odds_Ratios_Nominal_Responses_Only.shtml
Alcune risorse online aggiuntive sui parametri di regressione logistica:
https://www.unm.edu/~schrader/biostat/bio2/Spr06/lec11.pdf
Re: Significato delle stime dei parametri@Mark_Bailey Mark spero non ti dispiaccia se salto su questo thread molto vecchio per chiederti di chiarire qualcosa. Se il mio predittore continuo è un rapporto (continuo da 0 a 1), allora cosa costituisce un cambiamento di 1 unità del mio predittore continuo? È il passaggio da 0 a 1?
Re: Significato delle stime dei parametriSì, una variazione di unità in un predittore continuo significa sempre una differenza nei livelli di predittore pari a 1. Un cambiamento da 0 a 1 è un tale cambiamento di unità. La regressione non distingue tra un predittore di intervallo e un predittore di rapporto.
