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SVM

Hola,

 

Estoy intentando utilizar SVM en mis datos. Encontré un ADDin pero no sé cómo debo obtener el código R. Sigo todos los pasos del vídeo pero no entiendo de dónde viene el código R (paso 8). ¿Alguien puede ayudarme? ¿El código R sería el mismo para cualquier tipo de datos? Tengo R instalado en mi computadora.

 

https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/The-JMP-to-R-Add-In-Builder/ta-p/43879

 

gracias

Re: SVM

hola si por favor

Re: SVM

Hola alma,

Yo tengo el mismo problema ! ¡Recibo una respuesta desconocida!

Lo intenté con un ejemplo simple, pero la función SVM nunca funciona. ¿Puedo compartir con ustedes mi ejemplo para ver dónde está el problema?

Re: SVM

Hola Willden,

Yo tengo el mismo problema ! ¡Recibo una respuesta desconocida!

Lo intenté con un ejemplo simple, pero la función SVM nunca funciona. ¿Puedo compartir con ustedes mi ejemplo para ver dónde está el problema?

Re: SVMPuedes enviarme un mensaje privado o simplemente subirlo a este hilo.Re: SVM

Hola Willden. Gracias por tu respuesta. Tengo jmp pro 12. Puedo compartir los datos de forma anónima, pero ¿cómo podría enviártelos?

Re: SVM

Si está dispuesto a compartir sus datos (o al menos hacerlos anónimos), probablemente podamos asesorarlo mejor.¿Tienes JMP Pro o JMP base?Base JMP tiene capacidades muy limitadas en su plataforma de red neuronal; por lo que si no tiene Pro, es posible que NN no le proporcione una solución adecuada.

Re: SVM

Hola cwillden

 

He hecho lo que mencionas pero todavía no funciona.

Re: SVM

El complemento SVM pretende ser un ejemplo sencillo para ilustrar cómo utilizar JMP to R Add-in Builder. El ejemplo del complemento SVM requiere dos predictores continuos para clasificar una respuesta categórica de dos niveles. SVM tiene capacidades mucho más amplias. Puedes leer sobre el paquete. aquí .

Ejercer la funcionalidad general de la función svm() en el paquete R e1071 para acomodar otros casos (diferente número y tipo de predictores, clasificación o regresión, etc.) requeriría escribir un script R y un script JMP.

Re: SVM

Hay muchos clasificadores disponibles en la actualidad, incluidos SVM y ANN, cada uno con sus propias fortalezas y suposiciones. El rendimiento varía según la situación y qué tan bien se adapta cada clasificador a un conjunto particular de condiciones. No creo que sea posible afirmar que un clasificador sea superior en todos los dominios o casos. Gran parte del éxito de SAS Enterprise Miner se debe a la amplia gama de modelos y algoritmos que proporciona.Puede explorar y comparar muchos enfoques diferentes antes de decidir cuál es el mejor. Esa ventaja es la motivación para la reciente incorporación de nuevas funciones como Formula Depot y la plataforma Model Comparison a JMP Pro.

Como Dan explicó en los comentarios sobre la publicación original del blog sobre JMP to R Add-in Builder, este proyecto, aunque impresionante hasta donde llega, no se completó antes de que la pasante de verano, Julia, dejara SAS y regresara a la escuela.

Advertencia: Los scripts, complementos y aplicaciones de JMP que se encuentran en la comunidad JMP son maravillosas extensiones de JMP, pero no son compatibles, ni siquiera los desarrollados por el personal. Se proporcionan para su uso "tal cual".

Si no puede esperar a la próxima versión de este complemento (¡sin promesas!), es posible que vea Ayuda > Guía de secuencias de comandos para obtener información y ejemplos sobre cómo programar JMP para que funcione con R. Si escribe scripts R ahora, es posible que pueda utilizar JSL. Es sencillo conectarse a R, enviar scripts de R y recibir resultados de R con JMP. El complemento es conveniente pero no necesario para esta conexión.

Re: SVM

Willden, gracias por tu consejo. He utilizado AAN pero me dijeron que SVM proporciona una separación más clara, por eso busco SVM.

 

Saludos

Re: SVM

Nunca uso R en JMP, por lo que probablemente no sea una buena persona para ayudar a diagnosticar problemas allí.

Sin embargo, en lugar de intentar hacer un SVM en R, podrías hacer una Neural Net en JMP.Neural Nets puede hacer prácticamente cualquier cosa que una SVM pueda hacer, la única ventaja real de una SVM es la velocidad en el proceso de adaptación.Supongo que la única razón por la que JMP no tiene SVM integradas es por su relativa redundancia con NN.

Cuando utilice el NN, elija una cantidad de unidades ocultas entre la cantidad de parámetros de composición de la leche y la cantidad de muestras de leche que tiene en su conjunto de entrenamiento.En general, más es mejor.Si tiene JMP base, solo puede hacer 1 capa oculta.Si tienes JMP Pro, puedes hacer 2 capas con varias funciones de activación.No creo que necesites más de 1 capa oculta.

Re: SVM

 

hola willden

Muchas gracias por su explicación detallada. Intenté lo que me recomendó después de elegir Eje X, Eje Y y Factor de mis datos. Recibo un error desconocido y no sé cuál es el problema. Estoy intentando separar muchas muestras de leche según su origen utilizando parámetros de composición de la leche. No sé si estoy eligiendo las columnas correctas para Eje X, Eje Y y Factor. Podrias ayudarme por favor

Re: SVMMuchas gracias intentaré informaros del resultado.Re: SVM

Hola @Alma1 ,

El vídeo le muestra cómo crear el complemento como demostración del generador de complementos JMP a R, pero no necesita hacer nada de eso si solo desea utilizar el complemento SVM que proporcionan.El código R ya está integrado en el complemento y es genérico para cualquier dato donde pueda seleccionar las columnas apropiadas en una tabla de datos JMP para los roles en el complemento SVM.Simplemente descargue el complemento SVM y ábralo en JMP para instalarlo.Luego estará disponible en el menú de complementos.