SVM안녕,
내 데이터에 SVM을 사용하려고 합니다. ADDin을 찾았지만 R 코드를 어떻게 얻어야 하는지 모르겠습니다. 비디오의 모든 단계를 수행했지만 R 코드가 어디에서 오는지 이해하지 못합니다(8단계). 어느 누구라도 도움을 받을 수 있습니까? R-코드는 모든 유형의 데이터에 대해 동일합니까? 내 컴퓨터에는 R이 설치되어 있습니다.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/The-JMP-to-R-Add-In-Builder/ta-p/43879
감사해요
답장: SVM안녕, 네 부탁해요
답장: SVM안녕하세요 앨마,
나도 같은 문제가 있습니다! 나는 알 수 없는 답변을 받았습니다!
간단한 예제로 시도했지만 SVM 기능이 작동하지 않습니다. 문제가 어디에 있는지 알아보기 위해 내 예를 공유해도 될까요?
답장: SVM안녕하세요 윌든님,
나도 같은 문제가 있습니다! 나는 알 수 없는 답변을 받았습니다!
간단한 예제로 시도했지만 SVM 기능이 작동하지 않습니다. 문제가 어디에 있는지 알아보기 위해 내 예를 공유해도 될까요?
답장: SVM나에게 메시지를 보내거나 이 스레드에 업로드할 수 있습니다.답장: SVM안녕하세요 willden 답변해 주셔서 감사합니다. 저는 jmp pro 12를 사용하고 있습니다. 익명으로 데이터를 공유할 수 있지만 어떻게 보낼 수 있나요?
답장: SVM귀하의 데이터를 공유하려는 경우(또는 최소한 익명화하려는 경우) 당사가 더 나은 조언을 드릴 수 있습니다.JMP Pro 또는 기본 JMP가 있습니까?기본 JMP는 신경망 플랫폼에서 기능이 매우 제한되어 있습니다. 따라서 Pro가 없으면 NN이 적절한 솔루션을 제공하지 못할 수도 있습니다.
답장: SVM안녕하세요 크윌든입니다
말씀하신대로 해봤는데 여전히 안되네요
답장: SVMSVM 추가 기능은 JMP - R 추가 기능 빌더를 사용하는 방법을 설명하기 위한 간단한 예입니다. SVM 추가 기능 예에서는 2수준 범주형 반응을 분류하기 위해 두 개의 계량형 예측 변수가 필요합니다. SVM에는 훨씬 더 광범위한 기능이 있습니다. 패키지에 대해 읽을 수 있습니다. 여기 .
다른 경우(다른 수와 종류의 예측자, 분류 또는 회귀 등)를 수용하기 위해 R 패키지 e1071에 있는 svm() 함수의 일반 기능을 실행하려면 R 스크립트와 JMP 스크립트를 작성해야 합니다.
답장: SVM현재 SVM과 ANN을 포함하여 각각 고유한 장점과 가정을 가진 많은 분류기가 있습니다. 성능은 상황과 각 분류기가 특정 조건 집합에 얼마나 적합한지에 따라 달라집니다. 나는 하나의 분류기가 모든 영역이나 사례에서 우수하다고 주장하는 것이 가능하다고 생각하지 않습니다. SAS Enterprise Miner의 성공의 대부분은 이것이 제공하는 광범위한 모델과 알고리즘에 기인합니다.가장 좋은 방법을 결정하기 전에 다양한 접근 방식을 탐색하고 비교할 수 있습니다. 이러한 장점은 최근 JMP Pro에 Formula Depot 및 모델 비교 플랫폼과 같은 새로운 기능을 추가하게 된 동기입니다.
Dan이 JMP to R Add-in Builder에 대한 원래 블로그 게시물의 댓글에서 설명했듯이 이 프로젝트는 비록 인상적이긴 하지만 여름 인턴인 Julia가 SAS를 떠나 학교로 돌아오기 전에는 완료되지 않았습니다.
주의 사항: JMP 커뮤니티에 있는 JMP 스크립트, 추가 기능 및 애플리케이션은 JMP의 훌륭한 확장 기능이지만 직원이 개발한 것조차도 지원되지 않습니다. 이는 '있는 그대로' 사용할 수 있도록 제공됩니다.
이 추가 기능의 다음 버전을 기다릴 수 없다면(약속은 없습니다!) 돕다 > 스크립팅 가이드 R과 함께 작동하도록 JMP를 스크립팅하는 방법에 대한 정보와 예는 다음과 같습니다. 지금 R 스크립트를 작성하면 JSL을 사용할 수 있습니다. R에 연결하고, R 스크립트를 제출하고, JMP를 통해 R 결과를 받는 것은 매우 간단합니다. 추가 기능은 편리하지만 이 연결에 꼭 필요한 것은 아닙니다.
답장: SVMWillden 귀하의 조언에 감사드립니다. 저는 AAN을 사용했지만 SVM이 더 명확한 분리를 제공한다고 들었고 이것이 바로 제가 SVM을 선택한 이유입니다.
문안 인사
답장: SVM저는 JMP에서 R을 사용하지 않기 때문에 JMP에서 문제를 진단하는 데 도움을 줄 수 있는 좋은 사람은 아닐 것입니다.
그러나 R에서 SVM을 수행하는 대신 JMP에서 신경망을 수행할 수 있습니다.신경망은 SVM이 할 수 있는 거의 모든 작업을 수행할 수 있습니다. SVM의 유일한 장점은 피팅 프로세스의 속도입니다.JMP에 SVM이 내장되어 있지 않은 유일한 이유는 NN과의 상대적인 중복성 때문인 것 같습니다.
NN을 사용할 때 우유 구성 매개변수 수와 훈련 세트에 있는 우유 샘플 수 사이에서 숨겨진 단위 수를 선택합니다.일반적으로 많을수록 좋습니다.기본 JMP가 있으면 숨겨진 레이어를 1개만 수행할 수 있습니다.JMP Pro가 있으면 다양한 활성화 기능을 갖춘 2개의 레이어를 만들 수 있습니다.숨겨진 레이어가 1개 이상 필요하다고 생각하지 않습니다.
답장: SVM
안녕 윌든
자세한 설명에 감사드립니다. 제 데이터에서 X축, Y축, 요소를 선택한 후 조언해주신 대로 시도해 보았는데 알 수 없는 오류가 발생하고 무엇이 문제인지 모르겠습니다. 우유 성분 매개변수를 사용하여 원산지에 따라 많은 우유 샘플을 분리하려고 합니다. X축, Y축 및 요인에 대해 올바른 열을 선택하고 있는지 모르겠습니다. 도와주실 수 있나요?
답장: SVM많은 감사드리며, 결과를 알려드리도록 하겠습니다.답장: SVM안녕 @Alma1 ,
동영상에서는 JMP-R 추가 기능 빌더의 시연으로 추가 기능을 생성하는 방법을 보여 주지만, 제공되는 SVM 추가 기능만 사용하려는 경우에는 이러한 작업을 수행할 필요가 없습니다.R 코드는 이미 추가 기능에 포함되어 있으며 SVM 추가 기능의 역할에 대해 JMP 데이터 테이블에서 적절한 열을 선택할 수 있는 모든 데이터에 대해 일반적입니다.SVM 추가 기능을 다운로드하고 JMP에서 열어 설치하면 됩니다.그런 다음 추가 기능 메뉴에서 사용할 수 있습니다.
