SVMこんにちは、
データに対して SVM を使用しようとしています。 ADDin を見つけましたが、R コードを取得する方法がわかりません。 ビデオのすべての手順に従いましたが、R コードがどこから来ているのか理解できません (手順 8) 誰か助けてくれませんか? R--コードはどのタイプのデータでも同じでしょうか? 私のコンピュータには R がインストールされています。
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/The-JMP-to-R-Add-In-Builder/ta-p/43879
ありがとう
Re: SVMこんにちは、はい、お願いします
Re: SVMこんにちは、アルマさん
私も同じ問題を抱えています! 不明な回答を受け取ります!
簡単な例で試してみましたが、SVM機能は動作しませんでした。 どこに問題があるのかを確認するために私の例を共有できますか?
Re: SVMこんにちは、ウィルデンさん
私も同じ問題を抱えています! 不明な回答を受け取ります!
簡単な例で試してみましたが、SVM機能は動作しませんでした。 どこに問題があるのかを確認するために私の例を共有できますか?
Re: SVM私に午後を送るか、このスレッドにアップロードしてください。Re: SVMこんにちは、ウィルデン ご返信ありがとうございます。 私はJMPプロ12を持っています。 データを匿名化して共有することはできますが、どうすれば送信できますか。
Re: SVMデータを共有する (または少なくとも匿名化する) ことに同意される場合は、おそらくより適切なアドバイスを提供できると思います。JMP Pro またはベース JMP はありますか?Base JMP のニューラル ネット プラットフォームの機能は非常に限られています。そのため、Pro をお持ちでない場合、NN は適切なソリューションを提供できない可能性があります。
Re: SVMこんにちは、クウィルデン
教えていただいたことを実行しましたが、まだ機能しません
Re: SVMSVM アドインは、JMP to R アドイン ビルダーの使用方法を説明する簡単な例であることを目的としています。 SVM アドインの例では、2 レベルのカテゴリ応答を分類するために 2 つの連続予測子が必要です。 SVM にはさらに幅広い機能があります。 パッケージについて読むことができますここ。
他のケース (異なる数と種類の予測変数、分類または回帰など) に対応するために R パッケージ e1071 の svm() 関数の一般的な機能を実行するには、R スクリプトと JMP スクリプトを作成する必要があります。
Re: SVM現在、SVM や ANN など、多くの分類器が利用可能であり、それぞれに独自の長所と前提があります。 パフォーマンスは、状況と、各分類器が特定の条件セットにどの程度適しているかによって異なります。 すべての領域またはケースにおいて 1 つの分類器が優れていると主張することは不可能だと思います。 SAS Enterprise Miner の成功の多くは、SAS Enterprise Miner が提供する幅広いモデルとアルゴリズムによるものです。最適なアプローチを決定する前に、さまざまなアプローチを検討および比較できます。 この利点が、Formula Depot や Model Comparison プラットフォームなどの新機能を JMP Pro に最近追加する動機となっています。
JMP to R アドイン ビルダーに関する元のブログ投稿のコメントで Dan が説明したように、このプロジェクトは、その点では印象的ですが、夏のインターンである Julia が SAS を辞めて学校に戻るまで完了していませんでした。
注意: JMP コミュニティにある JMP スクリプト、アドイン、アプリケーションは JMP の素晴らしい拡張機能ですが、スタッフが開発したものであってもサポートされていません。 これらは「現状のまま」使用できるように提供されています。
このアドインの次のバージョンを待てない場合 (約束はありません!)、次のようなメッセージが表示されるかもしれません。ヘルプ>スクリプトガイドR で動作する JMP のスクリプト作成に関する情報と例については、 今から R スクリプトを作成すれば、JSL を使用できるかもしれません。 JMP を使用して R に接続し、R スクリプトを送信し、R の結果を受け取るのは簡単です。 アドインは便利ですが、この接続には必須ではありません。
Re: SVMWillden さんのアドバイスに感謝します。私は AAN を使用していましたが、SVM の方がより明確に分離できると言われたので、SVM を使用しています。
よろしく
Re: SVM私は JMP で R を使用したことがないので、おそらく JMP に関する問題の診断を手伝うのは得意ではありません。
ただし、R で SVM を実行する代わりに、JMP でニューラル ネットを実行することもできます。ニューラル ネットは、SVM で実行できることはほぼすべて実行できます。SVM の唯一の本当の利点は、フィッティング プロセスの速度です。JMP に SVM が組み込まれていない唯一の理由は、NN との相対的な冗長性のためだと思います。
NN を使用する場合は、乳成分パラメータの数とトレーニング セット内の乳サンプルの数の間で、いくつかの隠れ単位を選択します。一般に、多ければ多いほど良いです。ベースの JMP がある場合、実行できる隠れ層は 1 つだけです。JMP Pro があれば、さまざまなアクティベーション機能を使用して 2 つのレイヤーを実行できます。複数の隠れ層は必要ないと思います。
Re: SVM
こんにちは、ウィルデン
詳細な説明をありがとうございます。データから X 軸、Y 軸、係数を選択した後、アドバイスを試してみました。不明なエラーが発生し、何が問題なのかわかりません。 乳成分パラメータを使用して、起源に従って大量の乳サンプルを分離しようとしています。 X 軸、Y 軸、および係数に正しい列を選択しているかどうかわかりません。助けていただけますか
Re: SVMどうもありがとうございます。結果をお知らせします。Re: SVMこんにちは@アルマ1 、
このビデオでは、JMP to R アドイン ビルダーのデモンストレーションとしてアドインの作成方法を示していますが、提供されている SVM アドインを使用するだけの場合は、そのような作業を行う必要はありません。R コードはアドインにすでに埋め込まれており、SVM アドインのロールに対して JMP データ テーブル内の適切な列を選択できるあらゆるデータに汎用されます。SVM アドインをダウンロードし、JMP で開いてインストールするだけです。その後、アドイン メニューから利用できるようになります。
