53913_fr-FR

liliconcom

SVM

Salut,

 

J'essaie d'utiliser SVM sur mes données. J'ai trouvé un ADDin mais je ne sais pas comment obtenir le code R. Je suis toutes les étapes de la vidéo mais je ne comprends pas d'où vient le code R (étape n°8). Quelqu'un peut-il m'aider ? le code R serait-il le même pour tout type de données ? J'ai R installé sur mon ordinateur.

 

https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/The-JMP-to-R-Add-In-Builder/ta-p/43879

 

merci

Re : SVM

salut, oui s'il te plaît

Re : SVM

Bonjour Alma,

J'ai le même problème ! Je reçois une réponse inconnue !

J'ai essayé avec un exemple simple, mais la fonctionnalité SVM ne fonctionne jamais. Puis-je partager avec vous mon exemple pour voir où est le problème ?

Re : SVM

Salut Willden,

J'ai le même problème ! Je reçois une réponse inconnue !

J'ai essayé avec un exemple simple, mais la fonctionnalité SVM ne fonctionne jamais. Puis-je partager avec vous mon exemple pour voir où est le problème ?

Re : SVMVous pouvez m'envoyer un message privé ou simplement le télécharger sur ce fil.Re : SVM

Salut Willden Merci pour votre réponse. J'ai jmp pro 12. Je peux partager les données de manière anonyme mais comment pourrais-je vous les envoyer.

Re : SVM

Si vous êtes prêt à partager vos données (ou au moins à les rendre anonymes), nous pourrions probablement mieux vous conseiller.Avez-vous JMP Pro ou JMP de base ?Base JMP a des capacités très limitées dans sa plateforme de réseau neuronal ; donc si vous n'avez pas Pro, NN peut ne pas fournir une solution adéquate.

Re : SVM

Salut Cwillden

 

J'ai fait ce que tu dis mais ça ne marche toujours pas

Re : SVM

Le complément SVM est destiné à être un exemple simple pour illustrer comment utiliser le générateur de compléments JMP to R. L’exemple de complément SVM nécessite deux prédicteurs continus pour classer une réponse catégorielle à deux niveaux. SVM a des capacités beaucoup plus larges. Vous pouvez en savoir plus sur le package ici .

L'exercice de la fonctionnalité générale de la fonction svm() dans le package R e1071 pour s'adapter à d'autres cas (nombre et type différents de prédicteurs, classification ou régression, etc.) nécessiterait l'écriture d'un script R et d'un script JMP.

Re : SVM

Il existe aujourd'hui de nombreux classificateurs disponibles, notamment SVM et ANN, chacun avec ses propres atouts et hypothèses. Les performances varient en fonction de la situation et de l'adéquation de chaque classificateur à un ensemble particulier de conditions. Je ne pense pas qu'il soit possible de prétendre qu'un classificateur est supérieur dans chaque domaine ou cas. Une grande partie du succès de SAS Enterprise Miner est due à la large gamme de modèles et d'algorithmes qu'il propose.Vous pouvez explorer et comparer de nombreuses approches différentes avant de décider de la meilleure. Cet avantage est la motivation pour l'ajout récent de nouvelles fonctionnalités telles que Formula Depot et la plateforme de comparaison de modèles à JMP Pro.

Comme Dan l'a expliqué dans les commentaires sur l'article de blog original sur le générateur de compléments JMP vers R, ce projet, bien qu'impressionnant en soi, n'était pas terminé avant que la stagiaire d'été, Julia, quitte SAS et retourne à l'école.

Attention : les scripts, compléments et applications JMP trouvés dans la communauté JMP sont d'excellentes extensions de JMP, mais ils ne sont pas pris en charge, même ceux développés par le personnel. Ils sont fournis pour votre usage « tels quels ».

Si vous ne pouvez pas attendre la prochaine version de ce complément (pas de promesses !), vous verrez peut-être Aide > Guide de script pour obtenir des informations et des exemples sur la création de scripts JMP pour fonctionner avec R. Si vous écrivez des scripts R maintenant, vous pourrez peut-être utiliser JSL. Il est simple de se connecter à R, de soumettre des scripts R et de recevoir des résultats R avec JMP. Le complément est pratique mais pas nécessaire pour cette connexion.

Re : SVM

Willden merci pour vos conseils. J'ai utilisé AAN mais on m'a dit que SVM donnait une séparation plus claire, c'est pourquoi je recherche SVM.

 

Salutations

Re : SVM

Je n'utilise jamais R dans JMP, donc je ne suis probablement pas une bonne personne pour aider à diagnostiquer les problèmes.

Cependant, au lieu d'essayer de créer un SVM dans R, vous pouvez créer un réseau neuronal dans JMP.Les réseaux neuronaux peuvent faire à peu près tout ce qu'un SVM peut faire, le seul véritable avantage d'un SVM est la rapidité du processus d'ajustement.Je suppose que la seule raison pour laquelle JMP n'a pas de SVM intégrés est leur relative redondance avec les NN.

Lorsque vous utilisez le NN, choisissez un certain nombre d'unités cachées entre le nombre de paramètres de composition du lait et le nombre d'échantillons de lait que vous avez dans votre ensemble d'entraînement.Plus c’est généralement mieux.Si vous disposez de JMP de base, vous ne pouvez créer qu'un seul calque caché.Si vous disposez de JMP Pro, vous pouvez créer 2 couches avec diverses fonctions d'activation.Je ne pense pas que vous aurez besoin de plus d'un calque caché.

Re : SVM

 

salut Willden

Merci beaucoup pour votre explication détaillée. J'ai essayé ce que vous avez conseillé après avoir choisi l'axe X, l'axe Y et le facteur à partir de mes données. J'obtiens une erreur inconnue et je ne sais pas quel est le problème. J'essaie de séparer de nombreux échantillons de lait selon leur origine en utilisant les paramètres de composition du lait. Je ne sais pas si je choisis les bonnes colonnes pour l'axe X, l'axe Y et le facteur. S'il te plait peux-tu aider

Re : SVMMerci beaucoup, je vais essayer de vous informer du résultat.Re : SVM

Salut @Alma1 ,

La vidéo vous montre comment créer le complément en tant que démonstration du générateur de complément JMP vers R, mais vous n'avez rien de tout cela à faire si vous souhaitez simplement utiliser le complément SVM fourni.Le code R est déjà intégré au complément et est générique pour toutes les données dans lesquelles vous pouvez sélectionner les colonnes appropriées dans une table de données JMP pour les rôles dans le complément SVM.Téléchargez simplement le complément SVM et ouvrez-le dans JMP pour l'installer.Il sera alors disponible dans le menu des compléments.