支援向量機你好，
我正在嘗試對我的資料使用 SVM。 我找到了 ADDin，但不知道如何取得 R 程式碼。 我按照影片中的所有步驟操作，但不明白 R 代碼從哪裡來（第 8 步）有人可以幫忙嗎？對於任何類型的數據，R 代碼都相同嗎？ 我的電腦上安裝了 R。
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/The-JMP-to-R-Add-In-Builder/ta-p/43879
謝謝
回覆：支援向量機你好，是的，請
回覆：支援向量機嗨阿爾瑪，
我有同樣的問題！ 我收到了未知的回覆！
我嘗試使用簡單的範例，但 SVM 功能從未起作用。 可以分享一下我的例子來看看問題出在哪裡嗎？
回覆：支援向量機嗨威爾登，
我有同樣的問題！ 我收到了未知的回覆！
我嘗試使用簡單的範例，但 SVM 功能從未起作用。 可以分享一下我的例子來看看問題出在哪裡嗎？
回覆：支援向量機你可以pm我或直接上傳到這個貼文。回覆：支援向量機您好，威爾登，感謝您的回覆。 我有jmp pro 12。 我可以匿名共享數據，但如何將其發送給您。
回覆：支援向量機如果您願意分享您的數據（或至少使其匿名），我們可能可以提供更好的建議。您有 JMP Pro 或基礎 JMP 嗎？Base JMP 的神經網路平台功能非常有限；因此，如果您沒有 Pro，NN 可能無法提供足夠的解決方案。
回覆：支援向量機嗨克威爾登
我已經做了你提到的但仍然不起作用
回覆：支援向量機SVM 外掛程式旨在作為一個簡單範例來說明如何使用 JMP to R 插件產生器。 SVM 外掛程式範例需要兩個連續預測器來對兩級分類回應進行分類。 SVM 具有更廣泛的功能。 您可以閱讀有關該包的信息這裡。
行使 R 套件 e1071 中 svm() 函數的一般功能來適應其他情況（不同數量和類型的預測變數、分類或迴歸等）將需要編寫 R 腳本和 JMP 腳本。
回覆：支援向量機目前有許多分類器，包括 SVM 和 ANN，每個分類器都有自己的優點和假設。 性能因具體情況以及每個分類器對一組特定條件的適合程度而異。 我認為不可能聲稱一個分類器在每個領域或情況下都是優越的。 SAS Enterprise Miner 的成功很大程度上歸功於它提供的廣泛的模型和演算法。在決定最好的方法之前，您可以探索並比較許多不同的方法。 這一優勢是 JMP Pro 最近添加 Formula Depot 和模型比較平台等新功能的動力。
正如 Dan 在有關 JMP to R Add-in Builder 的原始部落格文章的評論中所解釋的那樣，該專案雖然令人印象深刻，但在暑期實習生 Julia 離開 SAS 並返回學校之前尚未完成。
警告：JMP 社群中的 JMP 腳本、外掛程式和應用程式是 JMP 的出色擴展，但它們不受支持，即使是由員工開發的也是如此。 它們以“原樣”提供給您使用。
如果您等不及此外掛程式的下一個版本（沒有承諾！）那麼您可能會看到幫助>腳本指南有關編寫 JMP 腳本以與 R 配合使用的資訊和範例。 如果您現在編寫 R 腳本，那麼您也許可以使用 JSL。 連接到 R、提交 R 腳本並使用 JMP 接收 R 結果非常簡單。 該插件很方便，但對於此連接來說不是必需的。
回覆：支援向量機Willden 感謝您的建議，我使用了 AAN，但有人告訴我 SVM 可以提供更清晰的分離，這就是我使用 SVM 的原因。
問候
回覆：支援向量機我從未在 JMP 中使用過 R，因此我可能不適合幫助診斷那裡的任何問題。
但是，您可以在 JMP 中建立神經網絡，而不是嘗試在 R 中執行 SVM。神經網路幾乎可以做 SVM 能做的任何事情，SVM 唯一真正的優勢是擬合過程的速度。我猜測 JMP 沒有內建支援向量機的唯一原因是它們與神經網路的相對冗餘。
使用神經網路時，在牛奶成分參數的數量和訓練集中的牛奶樣本的數量之間選擇一定數量的隱藏單元。一般來說越多越好。如果您有基礎 JMP，則只能執行 1 個隱藏層。如果您有 JMP Pro，您可以使用各種激活函數執行 2 層。我認為您不需要超過 1 個隱藏層。
回覆：支援向量機
嗨威爾登
非常感謝您的詳細解釋，在從我的數據中選擇 X 軸、Y 軸和因子後，我嘗試了您的建議，但出現未知錯誤，我不知道問題是什麼。 我正在嘗試使用牛奶成分參數根據來源分離大量牛奶樣品。 我不知道我是否為 X 軸、Y 軸和因子選擇了正確的列。能否請你幫忙
回覆：支援向量機非常感謝，我會盡力告知您結果。回覆：支援向量機你好@阿爾瑪1 ,
該影片向您展示如何建立插件，作為 JMP to R 插件建構器的演示，但如果您只想使用它們提供的 SVM 插件，則無需執行任何操作。R 程式碼已嵌入到外掛程式中，並且對於任何資料都是通用的，您可以在 JMP 資料表中為 SVM 外掛程式中的角色選擇適當的欄位。只需下載 SVM 插件並在 JMP 中開啟即可安裝。然後可以從加載項選單中使用它。
