在一張圖上繪製多元線性回歸線你好呀！
我有 10 個 Y 測量值全部針對一個 X，如何使用線性回歸線（在散點圖上）比較一張圖表上的響應？ Y 一式三份。 我已附上包含數據的 Excel 文件。
回复：在一張圖上繪製多元線性回歸線我通過 Matlab 和這個線程中的方法運行了一些現實世界的數據。 該協議不僅僅是數據中的有效數字。 非常感謝。 這非常好，而且很容易使用。回复：在一張圖上繪製多元線性回歸線由於該變量的編碼方式，參數估計不顯示分類變量最後一個類別的參數估計。 最後一個類別是 -1*（其他參數估計值的總和）。 在本例中，50.9 + -11.9 = 39.0（當然是四捨五入）。 因此，從數學上講，您不需要顯示最後的參數估計值（實際上，由於數學的完成方式，它不會顯示）。
無論如何，這就是 JMP 提供預測方程選項的原因。 您還可以在“擴展參數估計”表中看到它，可以從紅色彈出菜單中選擇“估計”>“擴展估計”。
回复：在一張圖上繪製多元線性回歸線參數估計表顯示聚合物[C]沒有截距偏移，但預測方程表明它實際上是 -39.05458586。 請問這是為什麼呢？
回复：在一張圖上繪製多元線性回歸線謝謝。您建議的模型是示例中的模型，我在示例底部看到了參數估計值，但這對我來說沒有意義，因為我習慣了第三個參數（示例中的聚合物）標記數據集但不用作偏移量的輸出。所以，我認為你所說的是，通過將每種聚合物的估計值添加到截距估計值中，我將得到我習慣看到的顯式截距。 因此，聚合物A的截距為-122.84 + 50.94 = -71.90，聚合物C的截距為-122.84 + 0 = -122.84。
幸運的是，我可以用自己的數據快速檢查這一點，並將結果與 Matlab 的結果進行比較。在一個工具中完成這一切將會更加方便！在幫助示例中解釋這一點的一兩句話可能會讓很多用戶受益。再次感謝。
回复：在一張圖上繪製多元線性回歸線我認為你真正想做的是創建一個更複雜的模型，讓你能夠看到這個圖。 我將使用清潔數據來說明。
選擇適合模型。
將煤炭顆粒指定為 Y。
選擇 pH 值和聚合物，然後單擊添加。
單擊運行。
您看到的第一張圖表就是您想要的圖片。
至於線的斜率，您可以從“參數估計”中獲得，但我認為通過“響應煤粒子”轉到紅色三角形並選擇“估計”>“顯示預測表達式”更容易看到。
常見的斜率是 54.294。 對每種聚合物的估計是需要對整體截距進行的調整。
哦，這是一個模型，因此它最大限度地減少了所有三種聚合物和 pH 值的誤差。
回复：在一張圖上繪製多元線性回歸線嗨吉姆，
我在回歸幫助的清理示例中找到了 JMP 中的圖像。查看每個數據集的擬合線如何具有相同的斜率。然而，
我找不到任何方法來從該分析中獲得直線的實際方程，並且它沒有明確表示所選擇的斜率可以最小化所有三組數據的誤差。如果我有的話，那麼這個就可以了，而且很容易獲得。
回复：在一張圖上繪製多元線性回歸線嗨吉姆，
實際上沒有圖形，只有方程式。如果您使用第一種方法運行示例並獲取圖形，則每組 x,y 對都會獲得自己的 LSQ 擬合線。相反，我想為每組數據擬合一條線，但這些線具有相同的斜率。在某些情況下，這在物理上是有意義的。斜率對應於總體標準差，其只能有一個值。
生成的圖表將顯示穿過每組 x,y 對的擬合線，但斜率相同。有一種 LSQ 擬合可以最小化給定此約束的誤差。 （當然，誤差比讓每條線都有自己的最佳斜率要大。）
在 matlab 中，您為每組指定一個線性方程，但兩組的斜率變量相同。您只有 3 個自由度，而不是 4 個自由度。截距 1、截距 2 和斜率。但從數據表中獲取數據並將其輸入 Matlab 並重新格式化以便可以通過 lsqcurvefit 函數進行處理是非常繁瑣的。
回复：在一張圖上繪製多元線性回歸線你能粘貼你的 Matlab 圖形嗎？ 我很難理解它的樣子。回复：在一張圖上繪製多元線性回歸線這接近我所需要的，但我想為兩組 x,y 對擬合一個斜率。 可以在matlab中完成。 如何在 JMP 中執行此操作？回复：在一張圖上繪製多元線性回歸線- 1. 選擇文件>偏好>字體。
- 這取決於你的方法。
- 雙變量：每組的方程在圖下方的單獨報告中提供。
- 看幫助>圖書>基本分析> 第 5 章。
- 擬合最小二乘法：這個模型更複雜，因此每個組沒有單獨的方程。 相反，每個組都有單獨的參數。 從“參數估計”報告中應該可以清楚地看出，但您也可以在列公式中看到它，即單擊“響應”旁邊的紅色三角形並選擇保存列>預測公式。
- 看幫助>圖書>擬合線性模型> 第 3 章。
- 圖形生成器：線性趨勢線的方程可在列列表下方左側的屬性中找到。
- 看幫助>圖書>基本繪圖>擬合線在第 3 章中。
回复：在一張圖上繪製多元線性回歸線非常感謝，兩種方法都非常有效。 我還有兩個問題，
1. 如何設置 Y 軸和 X 軸標題的格式，我可以更改命名，但無法加粗或增大字體大小。 形成我已經成功的 Y 和 X 軸刻度。
2. 是否可以獲得模型中每條線擬合的方程？ 我怎麼做？
回复：在一張圖上繪製多元線性回歸線您可以使用三種方法來“比較”這 10 個回歸。 您需要首先堆疊十個 Y 列，以便所有十個列都可以工作。（選擇“表”>“堆疊”）使用堆疊的數據表嘗試以下方法：
- 雙變量：選擇“分析”>“用 X 擬合 Y”。 在 Y 角色中輸入堆疊測量值列，在 X 角色中輸入預測變量。 單擊“確定”。 單擊雙變量頂部的紅色三角形，然後選擇分組依據。 選擇標籤列來標識組，然後單擊“確定”。 現在再次單擊紅色三角形並選擇擬合線。
- 擬合最小二乘法：選擇分析 > 擬合模型。 在 Y 角色中輸入堆疊測量值列。 選擇預測變量 X 列和標籤列。 單擊宏並選擇全階乘。 單擊運行。
- 圖形生成器：選擇圖形 > 圖形生成器。 將堆疊測量值列拖至 Y 放置區域，並將預測變量 X 列拖至 X 區域。 將標籤列拖至疊加區域。 刪除平滑元素並添加回歸元素（使用畫布上方的元素按鈕或右鍵單擊畫布並使用菜單命令）。
