일반화 선형 혼합 모델 피팅<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요 여러분,
일반화 선형 혼합 모델을 내 데이터에 맞추고 싶습니다. Fit Model 플랫폼은 이 옵션을 제공하지 않는 것 같습니다. JMP에서 이 작업을 수행하는 다른 방법이 있습니까?
당신의 도움을 주셔서 감사합니다
필립
Re: 일반화 선형 혼합 모델 피팅JMP에는 일반화 선형 혼합 모델을 적합하는 기능이 없습니다. JMP 개발 팀은 이 기능에 대한 사용자의 관심을 알고 있습니다.
Re: 일반화 선형 혼합 모델 피팅저는 JMP Pro v12를 사용하고 있는데 5년이 지난 것 같은데 아직까지는 불가능합니다. JMP 사용자가 R과 함께 GLMM을 실행하는 방법을 찾았습니까? 그렇지 않으면 STATA 또는 R이 GLMM을 실행할 수 있습니다.
Re: 일반화 선형 혼합 모델 피팅불행히도 JMP 10은 내가 말할 수 있는 한 여전히 이 기능이 없는 것 같습니다. 난감하고 소프트웨어가 무작위 효과를 처리하도록 수정되지 않은 이유를 이해할 수 없습니다. 이러한 이유로 다른 소프트웨어(R)로 전환해야 합니다. 로지스틱 회귀를 실행할 때 무작위 효과를 포함해야 하는 경우가 많습니다.
Re: 일반화 선형 혼합 모델 피팅안녕,
JMP 10에 대한 이 위협에 대한 업데이트가 있습니까?GLMM을 실행하려고 합니다.
미리 감사드립니다.
일반화 선형 혼합 모델 피팅JMP 9를 사용하는 누군가가 달리 알고 있고 GLMM에 맞을 수 있다면 알려주십시오.
일반화 선형 혼합 모델 피팅감사합니다. JMP가 (아직) 그렇게 할 수 없다는 것이 유감입니다. JMP 8에 GLMM을 맞출 수는 없습니다.
모두 제일 좋다
피
일반화 선형 혼합 모델 피팅ps 요인을 '임의'로 지정하고 중첩 효과로 포함할 수도 있습니다. 다시 GLMM이 아닌 ANOV에 포함됩니다.
일반화 선형 혼합 모델 피팅확인. 나는 과거에 이 질문을 *많이* 조사했지만, 내가 찾은 것에 대한 내 기억은 조금 오래되었습니다. 여기 시도가 있습니다.
JMP에서 무작위 및 중첩 효과로 ANOVA를 수행할 수 있습니다. 변수를 'x' 상자에 넣은 후 강조 표시하고 '속성'을 클릭하면 "임의"가 옵션입니다. 그러나 그것은 y 변수에 다소 합리적인 정규 분포가 있다고 가정합니다.
무작위 효과가 있는 다른 GLMM(독, 이항)을 수행할 수 없습니다. 'fit model' 내에서 모델을 설정하면 가능한 것 같습니다. 그러나 '모델 실행'을 누르면 일반화 선형 모델이 임의의 효과를 나타내지 않는다고 알려줍니다. 적어도 JMP 7의 경우는 그렇습니다. 그러나 최신 버전(JMP 9)으로 이 작업을 수행할 수 있는지 살펴보았고 대답은 여전히 아니오라고 생각합니다.
나는 그 분석을 위해 Stata와 SAS로 눈을 돌렸습니다. Stata를 사용하는 것이 더 쉽다는 것을 알았지 만 요즘에는 SAS 또는 R을 아는 것이 도움이 될 것입니다. 그것은 몇 년 전의 일이지만 동일한 버전의 JMP가 여전히 사용 가능한 것 같습니다.
일반화 선형 혼합 모델 피팅무작위 효과와 잠재적으로 중첩 효과를 도입해야 하기 때문에 실제로 GLMM을 찾고 있습니다.
일반화 선형 혼합 모델 피팅JMP 7을 사용하고 있지만 '핏 모델' 플랫폼에서 일반화된 모델을 제공합니다.
모델 맞춤을 선택한 다음 "성격"(오른쪽 상단)에서 "일반화 선형 모델"을 포함한 다양한 옵션을 찾을 수 있습니다. 그런 다음 분포(이항, 포아송 또는 지수)를 지정하는 옵션을 제공합니다. 또한 '적합 모델' 내에서 "성격"으로 로지스틱 회귀(이항 또는 순서)로 직접 이동할 수도 있습니다. 이것이 당신이 찾고 있는 것입니까, 아니면 혼합 모델(GLMM)과 같은 다른 것을 찾으려고 하는 것입니까?
