一般化線形混合モデルの適合<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />みなさん、こんにちは。
一般化された線形混合モデルをデータに適合させたいと考えています。 モデルの適合プラットフォームではこのオプションが提供されていないようです。JMP でこれを行う別の方法はありますか?
ご協力いただきありがとうございます
フィリップ
Re: 一般化線形混合モデルの当てはめJMP には、一般化線形混合モデルを適合させる機能はありません。 JMP 開発チームは、この機能に対するユーザーの関心を認識しています。
Re: 一般化線形混合モデルの当てはめ私は JMP Pro v12 を使用していますが、5 年経ったようですが、これはまだ不可能です。 おそらくRでGLMMを実行する方法を見つけたJMPユーザーはいますか？ それ以外の場合、STATA または R は GLMM を実行できます。
Re: 一般化線形混合モデルの当てはめ残念ながら、私が知る限り、JMP 10 にはまだこの機能がないようです。 ソフトウェアがランダム効果を処理するように変更されていない理由がわかりません。 このため、ほとんど別のソフトウェア (R) に切り替える必要があります。 ロジスティック回帰を実行する場合、多くの場合、変量効果を含める必要があります。
Re: 一般化線形混合モデルの当てはめやあ、
JMP 10 のこの脅威に関する最新情報はありますか?GLMM の実行を検討しています。
前もって感謝します。
一般化線形混合モデルの適合JMP 9 を使用している人が別の方法を知っていて、それが GLMM に適合する場合はお知らせください。
一般化線形混合モデルの適合どうもありがとう。残念ながら、JMP にはそれができません (まだ)。 私のJMP 8にGLMMを取り付けることは絶対にできません。
ではごきげんよう
P
一般化線形混合モデルの適合ps因子を「ランダム」として指定し、それをネストされた効果として含めることもできます-再びGLMMではなくANOVに。
一般化線形混合モデルの適合Ok。 私は過去にこの質問を*たくさん*調べましたが、見つけたものの記憶は少し古いです。 ここで試してみます。
JMP では、ランダム効果と入れ子効果を使用して ANOVA を実行できます。 変数を「x」ボックスに入れたら、それを強調表示して「属性」をクリックすると、「ランダム」がオプションになります。 しかし、それはあなたの y 変数がある程度妥当な正規分布を持っていることを前提としています。
他の GLMM (毒、二項) をランダム効果で行うことはできません。 「フィットモデル」内でモデルを設定するとできるようです。 しかし、「モデルの実行」を押すと、一般化された線形モデルがランダム効果をとらないことがわかります。 少なくとも、JMP 7 の場合はそうです。 しかし、より新しいバージョン (JMP 9) でこれを実行できるかどうかを調べたところ、答えはまだノーだと思います。
私はその分析のためにStataとSASに目を向けました（ランダム効果としての家族との生存）。 Stata の方が使いやすいと思いますが、最近は SAS や R を知っていると役に立ちます。 それは数年前のことですが、同じバージョンの JMP がまだ利用できるようです。
一般化線形混合モデルの適合ランダム効果やネストされた効果を導入する必要があるため、実際にGLMMを探しています。
一般化線形混合モデルの適合私は JMP 7 を使用していますが、「適合モデル」プラットフォームで一般化されたモデルを提供しています。
モデルを適合させ、次に「パーソナリティ」(右上) の下に、「一般化線形モデル」を含むさまざまなオプションがあります。 次に、分布 (二項分布、ポアソン分布、または指数分布) を指定するオプションが提供されます。 「適合モデル」内の「パーソナリティ」としてロジスティック回帰 (二項または順序) に直接進むこともできます。 これはあなたが探しているものですか、それとも混合モデル (GLMM) などの他のものを見つけようとしていますか?
