Comparación de medias para datos implícitos en JMP<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola a todos,
Tengo una tabla de datos con columnas que muestran la frecuencia de los eventos (en mi caso, accidentes de esquí en diferentes regiones de los Estados Unidos). La primera columna contiene los nombres de las regiones. Quiero comparar las medias de hombres y mujeres (hombres y mujeres son otras dos columnas en la tabla de datos) que tuvieron accidentes de esquí independientemente de la región. Sé que FIT Y by X puede hacer esto, pero no tengo una Y ya que todos los números que tengo representan la cantidad de casos. ¿Hay alguna manera de comparar medias entre hombres y mujeres?
Gracias de antemano.
Miguel
Re: Comparación de medias para datos implícitos en JMPJeff,
Gracias por el aporte. ¡No conocía una orden tan poderosa y robusta!
Miguel
Reeza,
Gracias por el aporte. De acuerdo, los datos deben normalizarse a una cantidad característica para obtener una predicción sensata. gracias.
Miguel
Re: Comparación de medias para datos implícitos en JMPHola Mike,
Necesitas usar Mesas -> Pila para obtener una tabla de datos similar a la mía con una columna para Región, Género y Accidentes. Entonces puedes usar Ajustar Y por X para obtener su análisis.
Comience con su tabla y en el cuadro de diálogo Apilar agregue las columnas Hombre y Mujer a las Columnas apiladas y luego nombre la columna de datos apilados "Accidentes" y la columna de etiqueta de origen "Género".
Obtendrás una mesa como esta.
Entonces puedes usar Ajustar Y por X con Género como tu X y Accidentes como tu Y.
Encontrarás las opciones de análisis debajo del Triángulo Rojo en la parte superior.
Háganos saber cómo te fue.
-Jeff
Re: Comparación de medias para datos implícitos en JMPEntonces, ¿no estaría simplemente comparando dos números, el número total de hombres y mujeres, si no está interesado en la región?
Sin embargo, este es un análisis erróneo, porque en realidad se necesita el número de accidentes por día de esquiador, de lo contrario, las colinas más transitadas siempre tendrán más accidentes y, en general, más hombres esquian, por lo que habrá más accidentes masculinos.
Re: Comparación de medias para datos implícitos en JMPCon ese diseño puedes probar el Pares emparejados plataforma de análisis (Agregue columnas Hombre y Mujer como Y). Sin embargo, tendrá más opciones si apila las columnas ( Pila en Mesas menú). Luego puede utilizar la plataforma Fit Y by X para comparar medias con Género como X y los datos de recuento como Y. La variación parece mayor para los hombres, por lo que es posible que desee consultar un método no paramétrico que se encuentra en el menú del triángulo rojo en la ventana de resultados Ajustar Y por X.
Aquí hay un script de ejemplo que hace lo anterior (péguelo en una ventana de script y presione ejecutar):
// tabla de ejemplo
dt = Nueva mesa ( "Accidentes" ,
Agregar filas ( 6 ) ,
Nueva columna ( "Región" ,
Personaje ,
Nominal ,
Establecer valores ( { "Alaska" , "Wisconsin" , "Illinois" , "NUEVA YORK" , "Detroit" , "Ciudad de Jersey" } )
) ,
Nueva columna ( "Masculino" ,
Numérico ,
Continuo ,
Establecer valores ( [ 25 , 10 , 5 , 2 , 9 , 15 ] )
) ,
Nueva columna ( "Femenino" ,
Numérico ,
Continuo ,
Establecer valores ( [ 5 , 4 , 3 , 2 , 1 , 0 ] )
)
) ;
// tabla de pila
dt_apilado = dt << Pila (
columnas ( : Masculino , : Femenino ) ,
Columna de etiqueta de origen ( "Género" ) ,
Columna de datos apilados ( "N Accidentes" )
) ;
// Comparar medias
dt_apilado << De una sola mano ( Y ( : N Accidentes ) , X ( : Género ) , prueba ( 1 ) , Prueba de Wilcoxon ( 1 ) ) ;
Re: Comparación de medias para datos implícitos en JMPGracias jeff. Pido disculpas por la falta de claridad en la pregunta. Mis datos se parecen a esto. Todos los números dentro de la tabla representan la cantidad de accidentes reportados.
| Región | Masculino | Femenino |
|---|
| Alaska | 25 | 5 |
| Wisconsin | 10 | 4 |
| Illinois | 5 | 3 |
| Nueva York | 2 | 2 |
| Detroit | 9 | 1 |
| ciudad de jersey | 15 | 0 |
Ahora, me gustaría ver si la media de los accidentes masculinos es significativamente diferente de la media de los accidentes femeninos, independientemente de la región. El problema es que no tengo una variable Y ya que el número de variables está implícitamente integrado en la tabla; en otras palabras, no tengo una columna explícita de "accidentes" en la tabla.Espero haber sido un poco claro esta vez 
. De profesión soy ingeniero, disculpas por mi analfabetismo en Estadísticas.
Miguel.
Re: Comparación de medias para datos implícitos en JMPCreo que estás diciendo que tus datos se parecen a esto:
| Montaña | Género | Accidentes |
|---|
| masa de nieve | Masculino | 5 |
| alta | Masculino | 10 |
| Breckenridge | Masculino | 5 |
| Cuenca de cobre | Masculino | 4 |
| masa de nieve | Femenino | 7 |
| alta | Femenino | 2 |
| Breckenridge | Femenino | 9 |
| Cuenca de cobre | Femenino | 7 |
No tengo muy claro el análisis que quieres hacer pero puedes usar el Accidentes columna en la función Freq para indicar que esta columna es un recuento de cuántas veces aparece esta fila.
Déjeme saber si he malinterpretado cómo se presentan sus datos y, si puede aclarar qué pregunta está tratando de responder, podemos intentar indicarle el análisis apropiado.
-Jeff
