JMP の暗黙的データの比較手段<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、みんな、
イベントの頻度 (私の場合は米国のさまざまな地域でのスキー事故) を示す列を含むデータ テーブルがあります。 最初の列には地域名が含まれます。 地域に関係なく、スキー事故を起こした男性と女性の平均値を比較したいと思います (男性と女性はデータ テーブルの別の 2 列です)。 FIT Y by X でこれができることはわかっていますが、私が持っている数字はすべてケースの数を表すため、Y はありません。 男性と女性の平均を比較する方法はありますか?
前もって感謝します。
マイク
Re: JMP における暗黙的データの比較手段ジェフ、
ご意見ありがとうございます。 これほど強力で堅牢なコマンドは知りませんでした。
マイク
リーザ
ご意見ありがとうございます。 同意します。適切な予測を得るには、データを特徴量に正規化する必要があります。ありがとう。
マイク
Re: JMP における暗黙的データの比較手段こんにちは、マイクさん
使用する必要がありますテーブル->スタック地域、性別、事故の列を含む、私と同様のデータ テーブルを取得します。 その後、使用できますYをXでフィット分析を取得します。
テーブルから始めて、[スタック] ダイアログで [男性] 列と [女性] 列を [スタック列] に追加し、積み上げデータ列に「Accidents」、ソース ラベル列に「Gender」という名前を付けます。
こんな感じのテーブルが出来上がります。
その後、使用できますYをXでフィットと性別あなたのXとして、そして事故あなたのYとして。
上部の赤い三角形の下に分析オプションがあります。
どうやって仲良くなったのか教えてください。
-ジェフ
Re: JMP における暗黙的データの比較手段地域に興味がなければ、男性と女性の合計数という 2 つの数字を比較するだけではないでしょうか?
しかし、これは欠陥のある分析です。なぜなら、スキーヤーの 1 日あたりの事故数が必要になるからです。そうしないと、混雑した丘では常に事故が多くなり、一般に男性のスキーが多いため、男性の事故も多くなります。
Re: JMP における暗黙的データの比較手段そのレイアウトを使用して、次のことを試すことができますマッチドペア分析プラットフォーム (Y として男性列と女性列を追加)。 ただし、列を積み重ねると、より多くのオプションが表示されます (スタックでテーブルメニュー）。 次に、Fit Y by X プラットフォームを使用して、性別を X、カウント データを Y として平均を比較できます。 男性の分散はより高く見えるため、Fit Y by X 結果ウィンドウの赤い三角メニューにあるノンパラメトリックな方法を検討することをお勧めします。
上記を実行するスクリプトの例を次に示します (スクリプト ウィンドウに貼り付けて、[実行] をクリックします)。
// テーブルの例
dt =新しいテーブル( 「事故」 、
行の追加( 6 ) 、
新しい列( "地域" 、
キャラクター、
公称、
設定値( { 「アラスカ」 、 「ウィスコンシン」 、 「イリノイ」 、 「ニューヨーク」 、 「デトロイト」 、 「ジャージーシティ」 } ）
) 、
新しい列( "男" 、
数値、
継続的、
設定値( [ 25 、 10 、 5 、 2 、 9 、 15 】 )
) 、
新しい列( "女性" 、
数値、
継続的、
設定値( [ 5 、 4 、 3 、 2 、 1 、 0 】 )
)
） ;
// スタックテーブル
dt_stacked = dt <<スタック(
列( :男、 :女性) 、
ソースラベル列( "性別" ） 、
積み上げデータ列( 「N事故」 )
) ;
// 平均値を比較します
dt_stacked <<一方通行( Y ( : N件の事故) 、バツ( :性別) 、 t テスト( 1 ) 、ウィルコクソンテスト( 1 ) ) ;
Re: JMP における暗黙的データの比較手段ジェフに感謝します。 質問が不明確で申し訳ありません。 私のデータはこんな感じです。 表内の数字はすべて報告された事故の数を表します。
| 地域 | 男 | 女性 |
|---|
| アラスカ | 25 | 5 |
| ウィスコンシン州 | 10 | 4 |
| イリノイ州 | 5 | 3 |
| ニューヨーク | 2 | 2 |
| デトロイト | 9 | 1 |
| ジャージーシティ | 15 | 0 |
ここで、地域に関係なく、男性の事故の平均が女性の事故の平均と大きく異なるかどうかを見てみたいと思います。 問題は、変数の数が暗黙的にテーブルに埋め込まれているため、Y 変数がないことです。つまり、テーブルに明示的な「事故」列がありません。今回は少しだけ理解できれば幸いです:) 。 職業的にはエンジニアですが、統計に関して文盲であることをお詫びします。
マイク。
Re: JMP における暗黙的データの比較手段データは次のようになっていると言っていると思います。
| 山 | 性別 | 事故 |
|---|
| スノーマス | 男 | 5 |
| アルタ | 男 | 10 |
| ブリッケンリッジ | 男 | 5 |
| 銅の盆地 | 男 | 4 |
| スノーマス | 女性 | 7 |
| アルタ | 女性 | 2 |
| ブリッケンリッジ | 女性 | 9 |
| 銅の盆地 | 女性 | 7 |
あなたが実行したい分析についてはよくわかりませんが、次を使用できます。事故Freq ロールの列を使用して、この列がこの行が発生する回数のカウントであることを示します。
データの配置方法を誤解している場合はお知らせください。どのような質問に答えようとしているのかを明確にしていただければ、適切な分析をご案内できるよう努めます。
-ジェフ
