Confronto delle medie per i dati impliciti in JMP<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao a tutti,
Ho una tabella dati con colonne che mostrano la frequenza degli eventi (nel mio caso incidenti sugli sci in diverse regioni degli Stati Uniti). La prima colonna contiene i nomi delle regioni. Voglio confrontare le medie di uomini e donne (maschi e femmine sono altre due colonne nella tabella dei dati) che hanno avuto incidenti sugli sci, indipendentemente dalla regione. So che FIT Y per X può farlo, ma non ho una Y poiché tutti i numeri che ho rappresentano il numero di casi. C'è un modo per confrontare le medie tra maschi e femmine?
Grazie in anticipo.
Mike
Ri: Confronto delle medie per i dati impliciti in JMPJeff,
Grazie per l'input. Non ero a conoscenza di un comando così potente e robusto!
Mike
Reeza,
Grazie per l'input. D'accordo, i dati devono essere normalizzati a una quantità caratteristica per ottenere una previsione sensata. Grazie.
Mike
Ri: Confronto delle medie per i dati impliciti in JMPCiao Mike,
Devi usare Tabelle -> Pila per ottenere una tabella dati simile alla mia con una colonna per Regione, Sesso e Infortuni. Quindi puoi usare Adatta Y per X per ottenere la tua analisi.
Inizia con la tabella e nella finestra di dialogo Stack aggiungi le colonne Maschile e Femminile alle Colonne Stack, quindi denomina la colonna dati in pila "Incidenti" e la colonna dell'etichetta di origine "Sesso".
Otterrai un tavolo come questo.
Quindi puoi usare Adatta Y per X con Genere come la tua X e Incidenti come il tuo Y.
Troverai le opzioni di analisi sotto il triangolo rosso in alto.
Facci sapere come te la cavi.
-Jeff
Ri: Confronto delle medie per i dati impliciti in JMPNon confronteresti semplicemente due numeri, il numero totale di maschi e femmine, se non ti interessa la regione?
Questa è però un'analisi errata, perché è necessario il numero di incidenti per sciatore al giorno, altrimenti le piste più trafficate avranno sempre più incidenti e generalmente più uomini sciano, quindi ci saranno più incidenti maschili.
Ri: Confronto delle medie per i dati impliciti in JMPCon quel layout puoi provare il file Coppie abbinate piattaforma di analisi (aggiungere colonne maschili e femminili come Y). Tuttavia, avrai più opzioni se impili le colonne ( Pila In Tabelle menù). Quindi è possibile utilizzare la piattaforma Adatta Y per X per confrontare le medie con il Sesso come X e i dati di conteggio come Y. La varianza appare più alta per i maschi, quindi potresti voler considerare un metodo non parametrico che si trova nel menu del triangolo rosso nella finestra dei risultati Adatta Y per X.
Ecco uno script di esempio che fa quanto sopra (incolla in una finestra di script e premi Esegui!):
// Tabella di esempio
dt = Nuova tabella ( "Incidenti" ,
Aggiungi righe ( 6 ) ,
Nuova colonna ( "Regione" ,
Carattere ,
Nominale ,
Imposta valori ( { "Alaska" , "Wisconsin" , "Illinois" , "New York" , "Detroit" , "Città di Jersey" } )
) ,
Nuova colonna ( "Maschio" ,
Numerico ,
Continuo ,
Imposta valori ( [ 25 , 10 , 5 , 2 , 9 , 15 ] )
) ,
Nuova colonna ( "Femmina" ,
Numerico ,
Continuo ,
Imposta valori ( [ 5 , 4 , 3 , 2 , 1 , 0 ] )
)
) ;
// Tabella impilabile
dt_stacked = dt << Pila (
colonne ( : Maschio , : Femmina ) ,
Colonna Etichetta origine ( "Genere" ) ,
Colonna dati in pila ( "N incidenti" )
) ;
// Confronta le medie
dt_stacked << Senso Unico ( Y ( : N Incidenti ) , X ( : Genere ) , tProva ( 1 ) , Test di Wilcoxon ( 1 ) ) ;
Ri: Confronto delle medie per i dati impliciti in JMPGrazie Jeff. Mi scuso per la non chiarezza della domanda. I miei dati assomigliano a questo. Tutti i numeri all'interno della tabella rappresentano il numero di incidenti denunciati.
| Regione | Maschio | Femmina |
|---|
| Alaska | 25 | 5 |
| Wisconsin | 10 | 4 |
| Illinois | 5 | 3 |
| New York | 2 | 2 |
| Detroit | 9 | 1 |
| Città di Jersey | 15 | 0 |
Ora vorrei vedere se la media degli infortuni maschili è significativamente diversa dalla media degli infortuni femminili, indipendentemente dalla regione. Il problema è che non ho una variabile Y poiché il numero di variabili è implicitamente incorporato nella tabella, in altre parole, non ho una colonna "incidenti" esplicita nella tabella.Spero di essere un po' chiaro questa volta 
. Di professione sono un ingegnere, mi scuso per il mio analfabetismo in Statistica.
Mike.
Ri: Confronto delle medie per i dati impliciti in JMPPenso che tu stia dicendo che i tuoi dati assomigliano a questi:
| Montagna | Genere | Incidenti |
|---|
| Massa di neve | Maschio | 5 |
| Alta | Maschio | 10 |
| Breckenridge | Maschio | 5 |
| Bacino di rame | Maschio | 4 |
| Massa di neve | Femmina | 7 |
| Alta | Femmina | 2 |
| Breckenridge | Femmina | 9 |
| Bacino di rame | Femmina | 7 |
Non mi è del tutto chiara l'analisi che vuoi fare ma puoi usare il file Incidenti nel ruolo Freq per indicare che questa colonna rappresenta il numero di volte in cui si verifica questa riga.
Fammi sapere se ho interpretato male la disposizione dei tuoi dati e se puoi chiarire a quale domanda stai cercando di rispondere possiamo provare a indicarti l'analisi appropriata.
-Jeff
