Comparaison des moyens pour les données implicites dans JMP<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut tout le monde,
J'ai un tableau de données avec des colonnes indiquant la fréquence des événements (dans mon cas, les accidents de ski dans différentes régions des États-Unis). La première colonne contient les noms des régions. Je souhaite comparer les moyennes des hommes et des femmes (les hommes et les femmes constituent deux autres colonnes du tableau de données) qui ont eu des accidents de ski, quelle que soit la région. Je sais que FIT Y by X peut faire cela, mais je n'ai pas de Y car tous les chiffres dont je dispose représentent le nombre de cas. Existe-t-il un moyen de comparer les moyennes entre les hommes et les femmes ?
Merci d'avance.
Mike
Re : Comparaison des moyens de données implicites dans JMPJeff,
Merci pour votre contribution. Je ne connaissais pas une commande aussi puissante et robuste !
Mike
Reeza,
Merci pour votre contribution. D'accord, les données doivent être normalisées à une quantité caractéristique pour obtenir une prédiction raisonnable. merci.
Mike
Re : Comparaison des moyens de données implicites dans JMPSalut Mike,
Vous devez utiliser les tables -> Empiler pour obtenir un tableau de données similaire au mien avec une colonne pour la région, le sexe et les accidents. Ensuite, vous pouvez utiliser Ajuster Y par X pour obtenir votre analyse.
Commencez par votre table et dans la boîte de dialogue Pile, ajoutez les colonnes Homme et Femme aux Colonnes de pile, puis nommez la colonne de données empilées « Accidents » et la colonne d'étiquette source « Genre ».
Vous obtiendrez une table comme celle-ci.
Ensuite, vous pouvez utiliser Ajuster Y par X avec Genre comme votre X et Les accidents comme votre Y.
Vous trouverez les options d'analyse sous le triangle rouge en haut.
Faites-nous savoir comment vous vous en sortez.
-Jeff
Re : Comparaison des moyens de données implicites dans JMPNe compareriez-vous pas simplement deux chiffres, le nombre total d'hommes par rapport aux femmes, si la région ne vous intéresse pas ?
Il s'agit cependant d'une analyse erronée, car vous avez vraiment besoin du nombre d'accidents par jour de skieur, sinon les pistes les plus fréquentées auront toujours plus d'accidents et généralement plus d'hommes skient, donc il y aura plus d'accidents d'hommes.
Re : Comparaison des moyens de données implicites dans JMPAvec cette mise en page, vous pouvez essayer le Paires assorties plate-forme d'analyse (Ajouter les colonnes Homme et Femme en tant que Y). Cependant, vous aurez plus d'options si vous empilez les colonnes ( Empiler dans les tables menu). Ensuite, vous pouvez utiliser la plateforme Fit Y by X pour comparer les moyennes avec le sexe comme X et les données de décompte comme Y. La variance semble plus élevée pour les hommes, vous souhaiterez donc peut-être examiner une méthode non paramétrique qui se trouve dans le menu du triangle rouge dans la fenêtre de résultats Ajuster Y par X.
Voici un exemple de script qui fait ce qui précède (collez-le dans une fenêtre de script et cliquez sur Exécuter !) :
// Exemple de tableau
dt = Nouveau tableau ( "Les accidents" ,
Ajouter des lignes ( 6 ) ,
Nouvelle colonne ( "Région" ,
Personnage ,
Nominal ,
Définir les valeurs ( { "Alaska" , "Wisconsin" , "Illinois" , "New York" , "Détroit" , "La ville de Jersey" } )
) ,
Nouvelle colonne ( "Mâle" ,
Numérique ,
Continu ,
Définir les valeurs ( [ 25 , dix , 5 , 2 , 9 , 15 ] )
) ,
Nouvelle colonne ( "Femelle" ,
Numérique ,
Continu ,
Définir les valeurs ( [ 5 , 4 , 3 , 2 , 1 , 0 ] )
)
) ;
// Table de pile
dt_stacked = dt << Empiler (
Colonnes ( : Mâle , : Femelle ) ,
Colonne d'étiquette source ( "Genre" ) ,
Colonne de données empilées ( "N Accidents" )
) ;
// Comparer les moyennes
dt_stacked << Sens Unique ( Oui ( : N Accidents ) , X ( : Genre ) , tTest ( 1 ) , Test de Wilcoxon ( 1 ) ) ;
Re : Comparaison des moyens de données implicites dans JMPMerci Jeff. Je m'excuse pour le manque de clarté de la question. Mes données ressemblent à ceci. Tous les chiffres à l'intérieur du tableau représentent le nombre d'accidents signalés.
| Région | Mâle | Femelle |
|---|
| Alaska | 25 | 5 |
| Wisconsin | dix | 4 |
| Illinois | 5 | 3 |
| New York | 2 | 2 |
| Détroit | 9 | 1 |
| Ville de Jersey | 15 | 0 |
Maintenant, j'aimerais voir si la moyenne des accidents masculins est significativement différente de la moyenne des accidents féminins, quelle que soit la région. Le problème est que je n'ai pas de variable Y car le nombre de variables est implicitement intégré dans le tableau, en d'autres termes, je n'ai pas de colonne "accidents" explicite dans le tableau.J'espère que je suis un peu clair cette fois 
. De profession, je suis ingénieur, désolé pour mon analphabétisme en statistiques.
Mike.
Re : Comparaison des moyens de données implicites dans JMPJe pense que vous dites que vos données ressemblent à ceci :
| Montagne | Genre | Les accidents |
|---|
| Masse de neige | Mâle | 5 |
| Haute | Mâle | dix |
| Breckenridge | Mâle | 5 |
| Bassin en cuivre | Mâle | 4 |
| Masse de neige | Femelle | 7 |
| Haute | Femelle | 2 |
| Breckenridge | Femelle | 9 |
| Bassin en cuivre | Femelle | 7 |
Je ne sais pas très bien quelle analyse vous souhaitez faire, mais vous pouvez utiliser le Les accidents dans le rôle Freq pour indiquer que cette colonne représente le nombre de fois où cette ligne apparaît.
Faites-moi savoir si j'ai mal interprété la façon dont vos données sont présentées, et si vous pouvez clarifier la question à laquelle vous essayez de répondre, nous pouvons essayer de vous orienter vers l'analyse appropriée.
-Jeff
