比較 JMP 中隱式資料的平均值<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，
我有一個資料表，其中的欄位顯示事件的頻率（在我的例子中是美國不同地區的滑雪事故）。 第一列包含區域名稱。 我想比較發生滑雪事故的男性和女性（男性和女性是資料表中的另外兩列）的平均值，無論哪個地區。 我知道 FIT Y by X 可以做到這一點，但我沒有 Y，因為我擁有的所有數字都代表案例數。 有沒有辦法比較男性和女性之間的平均值？
提前致謝。
麥克風
回覆：比較 JMP 中隱式資料的平均值傑夫，
感謝您的意見。 我沒有意識到如此強大和強大的命令！
麥克風
麗薩，
感謝您的意見。 同意，數據必須標準化為特徵量才能獲得合理的預測。謝謝。
麥克風
回覆：比較 JMP 中隱式資料的平均值嗨，麥克，
你需要使用表格->堆疊獲得與我的類似的數據表，其中包含“地區”、“性別”和“事故”列。 然後你可以使用透過 X 擬合 Y以獲得您的分析。
從表開始，在“堆疊”對話框中將“男性”和“女性”列新增至“堆疊列”，然後將“堆疊資料列”命名為“事故”，將來源標籤列命名為“性別”。
你會得到一張這樣的桌子。
然後你可以使用透過 X 擬合 Y和性別作為你的 X 和意外事故作為你的Y。
您將在頂部的紅色三角形下方找到分析選項。
讓我們知道你的結果。
-傑夫
回覆：比較 JMP 中隱式資料的平均值如果您對地區不感興趣，您是否只比較兩個數字，即男性與女性的總數？
但這是一個有缺陷的分析，因為您確實需要每個滑雪者每天發生的事故數量，否則繁忙的山上總是會發生更多事故，並且通常更多的男性滑雪，因此也會有更多的男性事故。
回覆：比較 JMP 中隱式資料的平均值使用該佈局，您可以嘗試配對分析平台（將男性和女性欄位新增為 Y）。 但是，如果將列堆疊在一起，您將有更多選擇（堆疊在表格菜單）。 然後，您可以使用「Fit Y by X」平台來比較平均值，其中性別為 X，計數資料為 Y。 男性的變異數似乎較高，因此您可能需要查看非參數方法，該方法可在「Fit Y by X」結果視窗的紅色小三角選單中找到。
這是執行上述操作的範例腳本（貼上到腳本視窗並點擊運行！）：
// 範例表
dt =新表（ 《意外》 ,
新增行（ 6 ） ,
新專欄（ “地區” ,
特點,
標稱,
設定值（ { “阿拉斯加州” , “威斯康辛州” , “伊利諾伊州” , “紐約” , “底特律” , “澤西市” } ）
） ,
新專欄（ “男性” ,
數位,
連續的,
設定值（ [ 25 , 10 , 5 , 2 , 9 , 15 ] ）
） ,
新專欄（ “女性” ,
數位,
連續的,
設定值（ [ 5 , 4 , 3 , 2 , 1 , 0 ] ）
）
） ;
// 堆疊表
dt_stacked = dt <<堆疊（
列（ :男性, :女性） ,
來源標籤列（ “性別” ） ,
堆疊資料列（ “N次事故” ）
） ;
// 比較平均值
dt_stacked <<單程（是（ ： N 事故） , X （ :性別） , t檢驗（ 1 ） ,威爾科克森檢驗（ 1 ） ） ;
回覆：比較 JMP 中隱式資料的平均值謝謝傑夫。 對於問題的不明確，我深感抱歉。 我的數據看起來像這樣。 表中的所有數字代表報告的事故數量。
| 地區 | 男性 | 女性 |
|---|
| 阿拉斯加州 | 25 | 5 |
| 威斯康辛州 | 10 | 4 |
| 伊利諾州 | 5 | 3 |
| 紐約市 | 2 | 2 |
| 底特律 | 9 | 1 |
| 澤西市 | 15 | 0 |
現在，我想看看無論地區如何，男性事故的平均值是否與女性事故的平均值顯著不同。 問題是我沒有 Y 變量，因為變量的數量隱式嵌入到表中，換句話說，我在表中沒有明確的“事故”列。我希望這次我能說清楚一點:)。 我的職業是工程師，對於我對統計的文盲表示歉意。
麥克風。
回覆：比較 JMP 中隱式資料的平均值我認為你是說你的數據看起來像這樣：
| 山 | 性別 | 意外事故 |
|---|
| 斯諾馬斯 | 男性 | 5 |
| 阿爾塔 | 男性 | 10 |
| 布雷肯里奇 | 男性 | 5 |
| 銅盆 | 男性 | 4 |
| 斯諾馬斯 | 女性 | 7 |
| 阿爾塔 | 女性 | 2 |
| 布雷肯里奇 | 女性 | 9 |
| 銅盆 | 女性 | 7 |
我不太清楚你想要做的分析，但你可以使用意外事故Freq 角色中的列，指示該列是該行出現的次數的計數。
如果我誤解了您的數據的佈局方式，請告訴我，如果您能澄清您要回答的問題，我們可以嘗試為您指出適當的分析。
-傑夫
