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list box et itération

Bonjour,

J'ai un rapport montrant des données et structuré comme ci-dessous :

H1 = H zone de liste(

V1 = V liste déroulante() / V2 = V list box() / V3 = V list box() / V4 = V list box()

);

Y a-t-il une attente pour scripter ce type de structure en utilisant l'itération car toutes les zones de liste V sont identiques.

J'ai essayé d'utiliser la méthode H1 << append (vi) mais cela ne fonctionne pas.

 

Cordialement

Lionel

 

Re : list box et itération

Ce n'est jamais le cas - quand vous connaissez la réponse !

Le point clé est que nous devons faire un script spécifique sous forme d'expressions ou de chaînes de caractères, puis évaluez-les lorsqu'elles sont prêtes. Cette pratique n'est pas courante en programmation.

Re : list box et itération

merci et désolé pour ma réponse tardive. Ca m'a l'air d'essayer

Re : list box et itération

Merci pour votre réponse. ça a pas l'air si compliqué

Re : list box et itération

Voici une façon d'obtenir le résultat original, bien que je préfère l'approche de Jim.

New Window( "Test",
 hlb = H List Box()
);

For( b = 1, b < 5, b++,
 hlb << Append(
  Eval(
   Parse(
    Substitute(
     "vlb nnn = V List Box( Text Box( \!"Here I am!\!") )",
     "nnn",
     Char( b )
    )
   )
  )
 )
);

Re : list box et itération

Voici un exemple de la façon de faire ce que je pense que vous voulez, en utilisant une liste JMP comme structure qui permettra l'itération

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp" );

// iteration list
iList = {};

// Create a display window
NW = New Window( "Test", ob = Outline Box( "Results" ) );

// Create multiple V List Boxes and add them to the display window
For( i = 1, i <= 4, i++,
 V = V List Box( Text Box( "V List " || Char( i ) ) );
 ob << append( V );
 // Place the handle for each of the V List Boxes into the list
 Insert Into( iList, V );
);

// Now add to the display window by referencing the V List Box of choice
iList[2] << append( Bivariate( x( dt:Height ), y( dt:Weight ) ) );
iList[4] << append( Bivariate( x( dt:Age ), y( dt:Weight ) ) );