JMP를 사용하여 데이터를 표준화하는 방법은 무엇입니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />할당에는 특정 변수(런타임)에 대한 데이터를 표준화하고 데이터 표준화 후 현재 값이 어떻게 되는지 확인해야 합니다. 이 작업을 수행하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까? 감사해요!
Re: JMP를 사용하여 데이터를 표준화하는 방법은 무엇입니까?분포 기능은 JMP 14에서 사용할 수 있습니다. 다음은 "JMP 사용" 문서에서 가져온 문서입니다. 분포 기능은 숫자 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하는 경우에만 나타납니다.
열 변환
JMP의 각 시작 창에서 하나 이상의 임시 변환 열을 생성할 수 있습니다.
분석을 수행하는 데 사용합니다. 이러한 변환 열은 소스 데이터 테이블의 일부가 아닙니다.
현재 시작 창의 컨텍스트 내에서만 사용할 수 있습니다. 열 변환
수식 또는 계산을 사용하여 열 값을 정의합니다. 시작 창을 닫으면 삭제됩니다.
모든 변환 열.
시작 창의 열 선택 창에 나열된 각 열에는 아이콘이 포함되어 있습니다.
열의 모델링 유형(연속, 순서 또는 공칭) 및 열을 나타내는
이름. 열 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 Transform, Character,
결합, 쌍별, 집계, 분포, 날짜 시간, 무작위, 행, 벡터 또는 수식
열의 값을 계산합니다.
오른쪽 클릭 옵션은 선택한 열의 데이터 유형과 열 수에 따라 다릅니다.
선택된.
"JMP 사용" 문서는 @에서 사용할 수 있습니다.
도움말==>도서==>JMP 사용
Re: JMP를 사용하여 데이터를 표준화하는 방법은 무엇입니까?열을 표준화하는 "분산" 옵션이 표시되지 않습니다(JMP14). 어떤 버전을 사용하고 있습니까?
@ian_jmp 쓴 :
@ian_jmp 쓴 :
수식을 직접 작성할 필요 없이 다음과 같은 방식으로 가상 열을 만들 수 있습니다.
수식을 직접 작성할 필요 없이 다음과 같은 방식으로 가상 열을 만들 수 있습니다.
Re: JMP를 사용하여 데이터를 표준화하는 방법은 무엇입니까?이미 제공된 솔루션 외에도 과거 데이터를 사용하여 새로운 가치를 표준화하는 방법을 결정하려는 것처럼 들렸습니다. 그렇다면 과거 샘플의 평균과 표준 편차를 계산하고 저장한 다음 (새 평균)/(표준 편차) 계산을 사용하여 새 값을 표준화합니다. 계산은 상황에 따라 열 수식 또는 스크립트로 수행할 수 있습니다.
Re: JMP를 사용하여 데이터를 표준화하는 방법은 무엇입니까?수식을 직접 작성할 필요 없이 다음과 같은 방식으로 가상 열을 만들 수 있습니다.
Re: JMP를 사용하여 데이터를 표준화하는 방법은 무엇입니까?안녕하세요 레베카
Ron의 응답 표준화 데이터에 추가하기 위해 데이터를 중심화 및 스케일링으로 분류할 수도 있습니다.센터링은 모든 값에서 평균을 빼는 것이고 스케일링은 중앙 데이터를 표준편차로 나누는 것입니다.먼저 분석 > 분포를 수행하고 데이터의 평균 및 표준 편차 값을 가져와 이에 대한 공식을 작성할 수 있습니다.그런 다음 새 열을 만들고 열 수식을 만들 수 있습니다.
런타임 값 - 평균 값/Stdev 값.
최상의,
청구서
Re: JMP를 사용하여 데이터를 표준화하는 방법은 무엇입니까?안녕 레베카,
가장 간단한 방법은 변수의 분포를 수행하고 빨간색 삼각형 메뉴에서 그림과 같이 표준화 저장을 선택하는 것입니다.
이렇게 하면 각 행에 대해 표준화된 변수 값으로 데이터 테이블에 새 열이 생성됩니다.
그렇지 않으면 새 열을 만들고 표준화된 수식을 수동으로 삽입할 수 있습니다.
경우에 따라(예: 적합 모델 플랫폼) 결과에서 표준화된 계수를 요청할 수 있으므로 분석 전에 데이터를 표준화할 필요가 없습니다. 이렇게 하려면 매개변수 추정 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 열 옵션에서 표준 베타를 요청합니다.
행운을 빌어요!
