Come si utilizza JMP per standardizzare i dati?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Un'assegnazione richiede che standardizziamo i dati per una particolare variabile (runtime) e vediamo cosa diventerebbe un valore corrente dopo aver standardizzato i dati. Qualche idea su come fare questo? Grazie!
Ri: Come si utilizza JMP per standardizzare i dati?La funzione Distributional è disponibile in JMP 14. Di seguito è riportata la documentazione tratta dal documento "Utilizzo di JMP". La funzione Distribuzione viene visualizzata solo se fai clic con il pulsante destro del mouse su una colonna numerica.
Trasforma colonne
Ogni finestra di avvio in JMP consente di creare una o più colonne di trasformazione temporanee
da utilizzare per eseguire analisi. Queste colonne di trasformazione non fanno parte della tabella dei dati di origine
e può essere utilizzato solo nel contesto della finestra di avvio corrente. Trasforma colonne
utilizzare formule o calcoli per definire i valori della colonna. La chiusura della finestra di avvio elimina
qualsiasi colonna di trasformazione.
Ciascuna colonna elencata nel riquadro Seleziona colonne della finestra di avvio include un'icona
che rappresenta il tipo di modellazione della colonna (continua, ordinale o nominale) e la colonna
nome. Fare clic con il pulsante destro del mouse sul nome di una colonna per creare una colonna di trasformazione utilizzando Trasforma, Carattere,
Combina, a coppie, aggregato, distributivo, data e ora, casuale, riga, vettore o formula
per calcolare i valori della colonna.
Le opzioni del tasto destro dipendono dal tipo di dati della colonna selezionata e dal numero di colonne
selezionato.
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Ri: Come si utilizza JMP per standardizzare i dati?L'opzione "Distributiva" per standardizzare la colonna non mi appare (JMP14). Che versione stai usando?
@ian_jmp ha scritto:
@ian_jmp ha scritto:
E puoi creare una colonna virtuale in questo modo, senza la necessità di creare direttamente una formula:
E puoi creare una colonna virtuale in questo modo, senza la necessità di creare direttamente una formula:
Ri: Come si utilizza JMP per standardizzare i dati?Oltre alle soluzioni già offerte, sembrava che tu volessi utilizzare i dati storici per determinare come standardizzare i nuovi valori. In tal caso, devi semplicemente calcolare e memorizzare la media e la deviazione standard del campione storico, quindi utilizzare questo calcolo: (nuova media)/(deviazione standard) per standardizzare il nuovo valore. Il calcolo potrebbe essere eseguito in una formula di colonna o con uno script, a seconda della situazione.
Ri: Come si utilizza JMP per standardizzare i dati?E puoi creare una colonna virtuale in questo modo, senza la necessità di creare direttamente una formula:
Ri: Come si utilizza JMP per standardizzare i dati?Ciao Rebecca
Per aggiungere alla risposta di Ron, la standardizzazione dei dati può anche essere classificata come centrare e ridimensionare i dati.Il centraggio è dove si sottrae la media da tutti i valori e il ridimensionamento divide i dati centrati per la deviazione standard.Puoi costruire la formula per questo facendo prima Analizza> Distribuzione e ottenendo i valori di media e deviazione standard per i tuoi dati.È quindi possibile creare una nuova colonna e creare una formula di colonna:
Valore di runtime - valore medio/valore Stdev.
Migliore,
Conto
Ri: Come si utilizza JMP per standardizzare i dati?ciao Rebecca,
il modo più banale sarebbe fare una distribuzione della variabile e dal menù del triangolo rosso scegliere salva standardizzata come in figura.
questo creerà una nuova colonna nella tabella dati con i valori standardizzati della variabile per ogni riga.
altrimenti puoi creare una nuova colonna e inserire manualmente la formula standardizzata.
in alcuni casi (come la piattaforma del modello fit) non è necessario standardizzare i dati prima dell'analisi poiché è possibile richiedere i coefficienti standardizzati nei risultati. per fare ciò fai clic con il pulsante destro del mouse sulla tabella delle stime dei parametri e richiedi Std beta sotto l'opzione Colonne.
buona fortuna!
