양방향 테이블의 표준화 된 잔차SAS에서 PROC FREQ의 CROSSLIST (STDRES) 옵션이 도움이된다면 양방향 (다중 경로는 물론) 테이블의 표준화 된 잔차를 계산해야합니다. 나는 어떤 옵션이나 적합한 스크립트도 찾지 못했습니다. 어떠한 제안? 고맙습니다.
다시 : 양방향 테이블의 표준화 된 잔차새 버전을 가져 주셔서 감사합니다.
당신이 말하는 것은 사실입니다 : 조정되지 않은 잔차는 셀 치 광장의 제곱근이지만 쉬운 계산을 수행하려면 여전히 Excel로 표를 내보내야합니다. 실제로 이것은 이전에했던 일입니다. 스크립트를 사용하면 훨씬 빠릅니다.
가능한 한 개선 사항을 확인하려면 두 변수 중 하나에 누락 값이 포함되어 있으면 스크립트에 std 잔여가 표시되지 않습니다. 내 말은 : 빈도가있는 표가 올바르게 표시되지만 (예 : 누락 값이없는 경우) 잔차가 전혀 표시되지 않습니다. 누락 된 값을 피하기 위해 데이터 테이블을 사전 필터링하려고 시도했지만 문제가 해결되지 않았습니다.
다시 : 양방향 테이블의 표준화 된 잔차한 가지 문제를 해결하고 다른 문제를 만들었습니다. 저의 이전 변화는 데이터가 미리 요약되고 각 응답 요소 셀의 수를 사용할 수있는 경우를 수용했습니다. 불행히도 스크립트는 더 이상 사전 요약없이 원래 사례를 수용하지 않았습니다. 나는이 최신 버전으로 그것을 고쳤다.
BTW, 조정되지 않은 잔차는 셀의 제곱근의 제곱근에 불과합니다.
다시 : 양방향 테이블의 표준화 된 잔차알았어, 고마워. 나는 그것이 다른 누군가에게 유용 할 수 있기를 바랍니다.다시 : 양방향 테이블의 표준화 된 잔차사실, 나는 실수로 조정되지 않고 뒤로 조정 된 계산을 얻었습니다. 나는 그것을 고쳤다. 또한 데이터가 사전 요약 된 경우 옵션 분석 Freq 역할을 추가했습니다. 사과드립니다.
여기에 새 스크립트를 사용하십시오.
다시 : 양방향 테이블의 표준화 된 잔차이제 괜찮습니다. 확실히 채택 할 것입니다. 다시 감사합니다
다시 : 양방향 테이블의 표준화 된 잔차나는 당신이 오류로 의미하는 것을 발견하고 계산을 수정했습니다. 또한 시작 대화 상자는 기본 선택 사항으로 조정되지 않은 조정 된 계산 또는 조정되지 않은 계산 사이에서 선택 사항을 제공합니다.
오류를 지적 해 주셔서 감사합니다. 그것이 내가 귀하의 리뷰를 요청한 이유입니다! 나는 지름길을 취하고 계산 과정에서 중요한 구별을 놓쳤다.
다시 : 양방향 테이블의 표준화 된 잔차이 수식은 FREQ 절차에 대한 SAS 설명서의 내용입니다.
조정 된 잔여 물이나 조정되지 않은 잔여 물에 대해서는 언급하지 않았습니다. 스크립트를 수정해도 문제가 없지만 수정 된 수식을 사용하여 줄을 주석 처리 할 수 있습니다. 나머지를 두 번 계산 중입니다.
당신은 무엇을 의미합니까? "pidot #와 pdotj #가 계산되는 방식에 오류가 있어야합니까?"
왜 조정되지 않은 버전을 선호합니까?
다시 : 양방향 테이블의 표준화 된 잔차스크립트를 이용해 주셔서 감사합니다.
실제로 표준 입력란에는 두 가지 수식이 있습니다. 조정 및 조정되지 않았습니다. 당신이 사용했던 것은 조정 된 것이었지만, pidot #와 pdotj #가 계산되는 방식에 오류가 있어야합니다. 불행히도 나는이 스크립트를 정말로 이해할 수 없다. 그러므로 나는 그것을 고칠 수 없다. 문제가있는 곳을 확인하기 위해 (약간 더 간단한) 대체 수식을 추가했습니다. 여전히 관심이있는 경우에 대비해.
다시 : 양방향 테이블의 표준화 된 잔차계산이 간단하여 스크립트로 작성했습니다. 추가 기능이없는 간단한 스크립트입니다. 선택한 응답 및 요인을 사용하여 비상 계획 플랫폼을 시작한 다음 바닥에 표준 잔차가있는 새 보고서를 추가합니다.
SAS를 먼저 실행 한 다음 JMP를 통해 예제를 실행하면 결과를 독립적으로 확인하는 것이 좋을 것입니다.
다시 : 양방향 테이블의 표준화 된 잔차고맙습니다 
다시 : 양방향 테이블의 표준화 된 잔차다음을 사용하여 양방향 비상 계획 테이블을 분석 할 수 있습니다. 분석 > X로 Y에 맞추기 ( 우연성 플랫폼)를 사용하거나 분석 > 모델에 맞추기 (발사 명목 물류 플랫폼 또는 서수 물류 플랫폼, 응답 변수의 모델링 유형에 따라 다름). 불행히도, 이러한 분석 중 어느 것도 당신이 원하는 잔차를 제공하지 못합니다.
나는 또한 그러한 결과에 대한 어떤 스크립트도 알지 못한다.
