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交易數據中的複雜製表以根據每個 CustomerID 的不同日期計算頻率

您好，我想將下面的交易數據轉換成矩陣來計算客戶在不同日期下訂單的頻率。

 

我基本上是想根據 2 年的交易數據弄清楚。 客戶 ID 購買了多少天。

 

例如，客戶 ID 17850 有頻率下面數據集中的 1（它在當天購買了不同的物品，如您在交易數據中所見）。

 

我正在嘗試 TABULATE，但不確定如何得出單個 customerID 的行和頻率（基於唯一日期）。

 

製表結果示例（基於唯一日期，而不是行！）：

 

 

客戶ID	頻率
17850	45
13047	30
……	……

 

 

PS：我附上了帶有交易數據的excel

 

發票號碼	股票代號	描述	數量	發票日期	單價	客戶ID	國家
536365	85123A	白色掛心T型燈座	6個	1/12/2010 8:26	2.55	17850	英國
536365	71053	白色金屬燈籠	6個	1/12/2010 8:26	3.39	17850	英國
536365	84406B	奶油色丘比特之心衣架	8個	1/12/2010 8:26	2.75	17850	英國
536365	84029G	針織聯盟旗幟熱水瓶	6個	1/12/2010 8:26	3.39	17850	英國
536365	84029E	紅色 WOOLLY HOTTIE 白色心形。	6個	1/12/2010 8:26	3.39	17850	英國
536365	22752	7 件套巴布什卡巢箱	2個	1/12/2010 8:26	7.65	17850	英國
536365	21730	玻璃星形磨砂 T 型燈座	6個	1/12/2010 8:26	4.25	17850	英國
536366	22633	暖手器聯盟傑克	6個	1/12/2010 8:28	1.85	17850	英國
536366	22632	暖手器紅色圓點	6個	1/12/2010 8:28	1.85	17850	英國
536367	84879	各種顏色的小鳥裝飾品	32	1/12/2010 8:34	1.69	13047	英國
536367	22745	波比的劇場臥室	6個	1/12/2010 8:34	2.1	13047	英國
536367	22748	波比的劇場廚房	6個	1/12/2010 8:34	2.1	13047	英國
536367	22749	FELTCRAFT 夏洛特公主娃娃	8個	1/12/2010 8:34	3.75	13047	英國
536367	22310	象牙色針織馬克杯 COSY	6個	1/12/2010 8:34	1.65	13047	英國
536367	84969	一盒 6 種不同顏色的茶匙	6個	1/12/2010 8:34	4.25	13047	英國
536367	22623	一盒復古拼圖積木	3個	1/12/2010 8:34	4.95	13047	英國
536367	22622	一盒復古字母積木	2個	1/12/2010 8:34	9.95	13047	英國
536367	21754	家庭積木詞	3個	1/12/2010 8:34	5.95	13047	英國
536367	21755	愛積木詞	3個	1/12/2010 8:34	5.95	13047	英國
536367	21777	金屬心形食譜盒	4個	1/12/2010 8:34	7.95	13047	英國
536367	48187	門墊新英格蘭	4個	1/12/2010 8:34	7.95	13047	英國
536368	22960	帶罐子的果醬製作套裝	6個	1/12/2010 8:34	4.25	13047	英國
536368	22913	紅色衣架巴黎時尚	3個	1/12/2010 8:34	4.95	13047	英國
536368	22912	黃色衣架巴黎時尚	3個	1/12/2010 8:34	4.95	13047	英國
536368	22914	藍色衣架巴黎時尚	3個	1/12/2010 8:34	4.95	13047	英國
536369	21756	浴室積木詞	3個	1/12/2010 8:35	5.95	13047	英國
536370	22728	鬧鐘烘焙粉紅色	24	1/12/2010 8:45	3.75	12583	法國
536370	22727	鬧鐘烘焙紅	24	1/12/2010 8:45	3.75	12583	法國
536370	22726	綠色鬧鐘	12	1/12/2010 8:45	3.75	12583	法國
536370	21724	熊貓和兔子貼紙	12	1/12/2010 8:45	0.85	12583	法國
536370	21883	星星禮品膠帶	24	1/12/2010 8:45	0.65	12583	法國

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另一種方法來做到這一點。首先，正如 Jim 所說，更改客戶 ID（更改為 Nominal 或 Ordinal）。通過將當前 InvoiceDate 更改為 Character Nominal 變量來創建新的日期列。使用 Left (Invoice Date,10) 創建一個新的日期列 - 這會去掉時間。然後使用 Tabulate，客戶 ID 後跟新的日期列（均為行）。在紅色箭頭處，製作成數據表。

 

然後，使用公式 Column Number (date, by Customer ID) 創建一個新列。這給出了每個客戶下訂單的不同天數。

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您的問題的解決方案非常簡單。您可以輕鬆地以交互方式或作為腳本執行此操作。 這些步驟都可以在介紹性 JMP 文檔中找到，我建議您花時間閱讀這些文檔。它會讓您對可用的不同組件有一個很好的了解。

幫助==>書籍==>使用JMP

交互的：

1. 從 JMP 打開 Excel 文件

文件==>打開

2. CustomerID 作為數字/連續列打開。它需要是一個序數值。

3. InvoiceDate 列的格式設置為同時顯示時間部分。您希望將 InvoiceDate 作為單獨的幾天處理，而不是幾天內的時間，因此更改打開該列的列信息並將格式更改為“d/m/y”

4. 要將每個 CustomerID/InvoiceDate 的數據匯總到一行，請運行

表格==>總結

將 CustomerID 和 InvoiceDate 都放入組選擇中，然後單擊確定

5. 現在要將每個 CustomerID 匯總到一行，針對新創建的表再次運行匯總平台

表格==>總結

將 CustomerID 列放入組選擇中，然後單擊確定

 

結果表將包含您請求的值

 

下面的腳本基本上是通過交互式運行上述步驟生成的，然後將每個步驟的腳本保存到腳本窗口中。我只寫了下面代碼的一小部分。JMP 生成了它。

names default to here(1);

// Open the Excel file
dt=Open(
 // Change the below to the path to the Excel File
 "<PATH to="" folder="">\Online Retail.xlsx");

// The CustomerID should not be treated as a continuous,
// analytical column of data, so
// Change CustomerID to an Ordinal Modeling Type
dt:CustomerID<<MODELING type="">Tabulate
// which will allow for the Calculation of the
// counts of the number of different InvoiceDates
dtSum1 << Tabulate(
 Show Control Panel( 0 ),
 Include missing for grouping columns( 1 ),
 Add Table(
  Column Table( Analysis Columns( :InvoiceDate ), Statistics( N ) ),
  Row Table( Grouping Columns( :CustomerID ) )
 )
);

// Or

// Run the Summary Platform again, but this time run it on
// the current Summarized data table to count the number of
// rows for each CustomerID
dtSum2 = dtSum1 << Summary(
 Group( :CustomerID ),
 Freq( "None" ),
 Weight( "None" ),
 Link to original data table( 0 )
);

// Now Clean up the N Rows name to # of Invoiced Days
dtSum2:N Rows << set name("# of Invoiced Days");</MODELING></PATH>